本文主要是介绍GPU系列1,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
【服务器bilibili】
netsarang进入官网
输入指令:
python #进入python编译环境
import tensorflow as tf
tf.version #查看tersorflow版本
tf.test.is_gpu_available() #查看tf是否支持GPU 如显示最后为True,表示支持
传输文件–Xftp
推荐压缩为zip格式 传输快 e.g:xx.zip
传完后,在Xshell-命令行控制软件中输入
unzip xx.zip
ls #查看文件
cd xx #进入文件
ls #再一次查看
python yy.py #运行程序yy.py
(若出现No module named ‘keras’)
pip install keras
或conda install keras #安装
pip install keras -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple #如安装较慢,使用更换为国内源命令
vim yy.py #查看内容
租了GPU服务器不知道怎么深度学习
请问下,一直用的笔记本CPU跑的python程序。 改用GPU的话,是需要修改程序吗,还是直接按视频里的Xshell中python xx.py,放上去就可以自己调用GPU了呢? 从没用过GPU,无比期待指教[tv_笑哭]
【GPU csdn】
GPU服务器使用教程
如何指定GPU运行程序
1
2
3
4
5
6
7
8
bilibili视频
1
2
这篇关于GPU系列1的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!