计算广告：第二章——计算广告基础

本文主要是介绍计算广告：第二章——计算广告基础，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

 

一、广告有效性原理

二、互联网广告的技术特点

1、技术和计算向导

2、效果的可衡量性

3、创意和投放方式的标准化

4、媒体概念的多样化

5、数据驱动的投放决策

三、计算广告的核心问题

1、广告收入的分解

2、结算方式与ECMP估计关系

四、在线广告相关行业协会

五、问题

---

可衡量的效果以及相应的计算优化是在线广告区别线下广告的主要特点，千次展示期望收入（expected Cost Per Mille，eCPM）正是计算广告中最为核心的量化指标之一。eCPM又可分解为点击率和点击价值的乘积。

eCPM=CTR*CPC*1000

 

一、广告有效性原理

用三段式信息传播模型来解剖广告从产生用户接触开始是如何产生最终效果的。

 

• 曝光
• 关注——从物理上到意识上注意的过程
• 提高关注率：

• • 尽量不要打断用户的任务；
  • 明确传达向用户推荐此广告的原因——受众定向；
  • 内容符合用户的兴趣和需求——行为定向；

• 理解
  • 广告内容要在用户嫩理解的具体兴趣范围内；
  • 设定于关注程度相匹配的理解门槛；
  • 集中强调一个主要诉求
• 接受——广告安全：让合适的广告出现在合适的媒体上
• 保持——追求长期转化
• 决策——用户转化

越靠前阶段，其效果的改善对点击率贡献越大；

越靠后阶段，其效果改善对转化率的贡献越大。

 

二、互联网广告的技术特点

1、技术和计算向导

• 精细的受众定向，数字媒体进行手中定向成本低；
• 广告效果精确的预估和优化能力

2、效果的可衡量性

• 展示和点击日志可以直接记录广告效果，并可以利用这些日志优化广告效果
• 点击率的绝对值的重要性不如特定时期不同广告和算法表现出来的差异

3、创意和投放方式的标准化

• 标准化的驱动力来自于受众定向和程序购买
• 需求方关心的是人群而非广告位
• 接口标准：视频广告的VAST标准和实时竞价的openRTB标准；

这篇关于计算广告：第二章——计算广告基础的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---