哈希表可以统计出现次数原理

2024-06-22 18:20
文章标签 哈希 次数 原理 统计

本文主要是介绍哈希表可以统计出现次数原理,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

示例代码

#include <vector>
#include <unordered_map>class Solution {
public:int majorityElement(vector<int>& nums) {unordered_map<int, int> map;int len = nums.size() / 2;for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {map[nums[i]]++;if(map[nums[i]] > len) {return nums[i];}}return -1; //没有找到主要元素}
};
  • 疑惑点:为什么map[nums[i]]可以用来统计每个数字出现的次数,map[nums[i]]不应该是nums[i]对应的键值吗?

原因

在C++的unordered_map中,如果查询一个不存在的key,它会被默认初始化为0。因此,当执行map[nums[i]]++时,如果nums[i]在map中不存在,会被初始化为0,然后加1。这样就实现了对于每个数字出现次数的统计。

换句话说,如果nums[i]是第一次出现,map[nums[i]]的值会被初始化为0,然后加1,表示当前数字已经出现了一次;如果后面又遇到同一个数字,再执行map[nums[i]]++时,map[nums[i]]的值会在原来的基础上加1,表示数字出现的次数增加了。这样就实现了对每个数字出现次数的统计。

这篇关于哈希表可以统计出现次数原理的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1085057

相关文章

29 哈希

目录 unordered系列关联式容器底层结构模拟实现 1. unordered系列关联式容器 在c++98中,STL提供了底层为红黑树结构的一系列关联式容器,在查询时效率可达到 l o g 2 N log_2N log2​N,即最差情况下需要比较红黑树的高度次,当树中的结点非常多时,查询效率也不理想。最好的查询是,进行很少的比较次数就能将元素找到,因此在c++11中,stl又提供了4个un

SQL Server中,查询数据库中有多少个表,以及数据库其余类型数据统计查询

sqlserver查询数据库中有多少个表 sql server 数表:select count(1) from sysobjects where xtype='U'数视图:select count(1) from sysobjects where xtype='V'数存储过程select count(1) from sysobjects where xtype='P' SE

数据库原理与安全复习笔记(未完待续)

1 概念 产生与发展:人工管理阶段 → \to → 文件系统阶段 → \to → 数据库系统阶段。 数据库系统特点:数据的管理者(DBMS);数据结构化;数据共享性高,冗余度低,易于扩充;数据独立性高。DBMS 对数据的控制功能:数据的安全性保护;数据的完整性检查;并发控制;数据库恢复。 数据库技术研究领域:数据库管理系统软件的研发;数据库设计;数据库理论。数据模型要素 数据结构:描述数据库

计算机组成原理——RECORD

第一章 概论 1.固件  将部分操作系统固化——即把软件永恒存于只读存储器中。 2.多级层次结构的计算机系统 3.冯*诺依曼计算机的特点 4.现代计算机的组成:CPU、I/O设备、主存储器(MM) 5.细化的计算机组成框图 6.指令操作的三个阶段:取指、分析、执行 第二章 计算机的发展 1.第一台由电子管组成的电子数字积分和计算机(ENIAC) 第三章 系统总线

GaussDB关键技术原理:高性能(二)

GaussDB关键技术原理:高性能(一)从数据库性能优化系统概述对GaussDB的高性能技术进行了解读,本篇将从查询处理综述方面继续分享GaussDB的高性能技术的精彩内容。 2 查询处理综述 内容概要:本章节介绍查询端到端处理的执行流程,首先让读者对查询在数据库内部如何执行有一个初步的认识,充分理解查询处理各阶段主要瓶颈点以及对应的解决方案,本章以GaussDB为例讲解查询执行的几个主要阶段

【计算机组成原理】部分题目汇总

计算机组成原理 部分题目汇总 一. 简答题 RISC和CICS 简要说明,比较异同 RISC(精简指令集)注重简单快速的指令执行,使用少量通用寄存器,固定长度指令,优化硬件性能,依赖软件(如编译器)来提升效率。 CISC(复杂指令集)包含多样复杂的指令,能一条指令完成多步操作,采用变长指令,减少指令数但可能增加执行时间,倾向于硬件直接支持复杂功能减轻软件负担。 两者均追求高性能,但RISC

MySQL数据库锁的实现原理

MySQL数据库的锁实现原理主要涉及到如何确保在多用户并发访问数据库时,保证数据的完整性和一致性。以下是MySQL数据库锁实现原理的详细解释: 锁的基本概念和目的 锁的概念:在数据库中,锁是用于管理对公共资源的并发控制的机制。当多个用户或事务试图同时访问或修改同一数据时,数据库系统通过加锁来确保数据的一致性和完整性。 锁的目的:解决多用户环境下保证数据库完整性和一致性的问题。在并发的情况下,会

线性回归(Linear Regression)原理详解及Python代码示例

一、线性回归原理详解         线性回归是一种基本的统计方法,用于预测因变量(目标变量)与一个或多个自变量(特征变量)之间的线性关系。线性回归模型通过拟合一条直线(在多变量情况下是一条超平面)来最小化预测值与真实值之间的误差。 1. 线性回归模型         对于单变量线性回归,模型的表达式为:         其中: y是目标变量。x是特征变量。β0是截距项(偏置)。β1

标准分幅下的图幅号转换成经纬度坐标【原理+源代码】

最近要批量的把标准分幅下的图幅号转换成经纬度坐标,所以这两天写了个程序来搞定这件事情。 先举个例子说明一下这个程序的作用。 例如:计算出图幅号I50G021040的经纬度范围,即最大经度、最小经度、最大纬度、最小纬度。 运用我编写的这个程序,可以直接算出来,这个图幅号的经纬度范围,最大经度为115.3125°,最小经度为115.25°,最大纬度为31.167°,最小纬度为31.125°。

SpingBoot原理

配置优先级 SpringBoot配置的优先级从高到低依次为命令行参数、JNDI属性、Java系统属性、操作系统环境变量、外部配置文件、内部配置文件、注解指定的配置文件和编码中直接指定的默认属性。具体如下: 命令行参数:启动应用时,通过命令行指定的参数拥有最高优先级。例如,使用--server.port=8081会直接改变应用程序的端口,无论在什么配置文件中定义过该值。JNDI属性:这些属性由当