番外篇 | YOLOv8算法解析和实战应用:车辆检测 + 车辆追踪 + 行驶速度计算

本文主要是介绍番外篇 | YOLOv8算法解析和实战应用:车辆检测 + 车辆追踪 + 行驶速度计算,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

前言:Hello大家好,我是小哥谈。YOLOv8ultralytics公司在2023年1月10号开源的,是YOLOv5的下一个重大更新版本,目前支持图像分类物体检测实例分割任务,在还没有开源时就收到了用户的广泛关注。它是一个SOTA模型,建立在以前YOLO版本的成功基础上,并引入了新的功能和改进,以进一步提升性能和灵活性。本文就对YOLOv8算法进行解析并以车辆检测及速度计算为案例进行应用。🌈  

     目录

🚀1.基础概念

🚀2.实战应用

这篇关于番外篇 | YOLOv8算法解析和实战应用:车辆检测 + 车辆追踪 + 行驶速度计算的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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