算法训练营day15--110.平衡二叉树+ 257. 二叉树的所有路径+ 404.左叶子之和+222.完全二叉树的节点个数

本文主要是介绍算法训练营day15--110.平衡二叉树+ 257. 二叉树的所有路径+ 404.左叶子之和+222.完全二叉树的节点个数，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

一、110.平衡二叉树

题目链接：https://leetcode.cn/problems/balanced-binary-tree/
文章讲解：https://programmercarl.com/0110.%E5%B9%B3%E8%A1%A1%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91.html
视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1Ug411S7my

1.1 初见思路

采用后序遍历：左右中。获取左右节点的高度，然后回到中节点判断左右子树的高度差是否<1
求树的高度。

1.2 具体实现

class Solution {public boolean isBalanced(TreeNode root) {return getHeight(root)!=-1;}int getHeight(TreeNode node){if(node==null){return 0;}int leftH = getHeight(node.left);int rightH = getHeight(node.right);if(leftH==-1 || rightH==-1){return -1;}if(Math.abs(leftH-rightH)<=1){return Math.max(leftH,rightH)+1;}else{return -1;}}}

1.3 重难点

二、 257. 二叉树的所有路径

题目链接：https://leetcode.cn/problems/binary-tree-paths/
文章讲解：https://programmercarl.com/0257.%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91%E7%9A%84%E6%89%80%E6%9C%89%E8%B7%AF%E5%BE%84.html
视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1ZG411G7Dh

2.1 初见思路

前序遍历：中左右。中节点先把当前节点值加入到value中，然后判断其左右子节点是否为null，如果为null，说明到了叶子节点，把当前字符串加入到结果集中。不为null,就继续向下进行递归

2.2 具体实现

class Solution {List<String> list = new ArrayList<String>();public List<String> binaryTreePaths(TreeNode root) {String str = "";getPath(root,str);return list;}void getPath(TreeNode node,String str){if(node==null){return;}if(node.left==null && node.right==null){list.add(str+node.val);}str+=node.val+"->";getPath(node.left,str);getPath(node.right,str);}}

2.3 重难点

三、 404.左叶子之和

题目链接：https://leetcode.cn/problems/sum-of-left-leaves/
文章讲解：https://programmercarl.com/0257.%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91%E7%9A%84%E6%89%80%E6%9C%89%E8%B7%AF%E5%BE%84.html
视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1ZG411G7Dh

3.1 初见思路

是左叶子节点，不是所有左节点！！
前序遍历：中左右。
中节点的处理逻辑，取左节点的值加到总和中，

3.2 具体实现

class Solution {int sum=0;public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) {if(root==null){return sum;}getSum(root);return sum;}void getSum(TreeNode node){if(node==null){return;}if(node.left!=null && node.left.left==null && node.left.right==null){sum+=node.left.val;}getSum(node.left);getSum(node.right);}}

3.3 重难点

四、 222.完全二叉树的节点个数

题目链接：https://leetcode.cn/problems/count-complete-tree-nodes/
文章讲解：https://programmercarl.com/0222.%E5%AE%8C%E5%85%A8%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91%E7%9A%84%E8%8A%82%E7%82%B9%E4%B8%AA%E6%95%B0.html
视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1eW4y1B7pD

4.1 初见思路

完全二叉树的定义如下：在完全二叉树中，除了最底层节点可能没填满外，其余每层节点数都达到最大值，并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干位置。若最底层为第 h 层，则该层包含 1~ 2(h) 个节点。
使用普通的二叉树来实现，用递归来实现就很简单了
如何使用完全二叉树的特性呢？还是得看视频

4.2 具体实现

class Solution {/*** 针对完全二叉树的解法** 满二叉树的结点数为：2^depth - 1*/public int countNodes(TreeNode root) {if (root == null) return 0;TreeNode left = root.left;TreeNode right = root.right;int leftDepth = 0, rightDepth = 0; // 这里初始为0是有目的的，为了下面求指数方便while (left != null) {  // 求左子树深度left = left.left;leftDepth++;}while (right != null) { // 求右子树深度right = right.right;rightDepth++;}if (leftDepth == rightDepth) {return (2 << leftDepth) - 1; // 注意(2<<1) 相当于2^2，所以leftDepth初始为0}return countNodes(root.left) + countNodes(root.right) + 1;}
}