本文主要是介绍伸展树(数据结构篇),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
数据结构之伸展树
伸展树
概念:
- 伸展树是一颗对任意一个节点被访问后,就经过一系列的AVL树的旋转操作将该节点放到根上的特殊二叉查找树。
- 伸展树能保证对树操作M次的时间复杂度为O(MlogN),而当一个查找树的一个节点刚好处于查找树最坏的情形,我们每次访问都需要按照最坏情形的时间计算,这将耗费O(M*N)的时间,伸展树就是要将访问的节点进行移动,使它不一直存在一个地方,避免了多次操作最坏情形的出现,而伸展树访问的节点比较深,经过移动,对该节点的原先子树节点访问也会避免往更深处进行操作
- 伸展树不要求保留高度或平衡信息,因此能够节省空间以及简化代码
查找操作:
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关于访问节点,然后对其进行一系列旋转操作,将该节点放到根上,我们需要对访问该节点的路径上(从下到上)每一个节点都需要和它们的父节点实施单旋转,直到将该节点推到根
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但是如果只进行单旋转情况,并直接从下到上的话,则会浪费大部分时间
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因此我们需要使用展开操作,而展开操作其实就是根据路径树的结构分情况进行操作
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具体步骤:
- 判断路径的结构,分为“之字形”和“一字形”
- 如果是“之字形”,就需要对要访问的节点进行双旋转操作,如果访问的节点不是根的孙节点,则进行双旋转操作后,会将路径结构转换为“一字形”,然后再进行“一字形”操作,将其放在根上
- 如果是“一字形”,就需要路径从下到上逐一进行单旋转操作,直至要访问的节点成为根才结束
删除操作:
- 我们可以通过访问要被删除的节点然后访问后进行删除,这样的话,被删除节点就会被推到根上,将该节点删除,树就会分为两颗子树TL和TR(左子树和右子树)
- 要想将TL和TR重新合成为一个树,就需要找到TL的最大值,并进行旋转操作,将其作为TL的根节点,而此时T**L将是一个没有右儿子的树**,然后将TR的根节点作为现在TL根节点的右儿子
代码:
struct splay{int data;splay* left;splay* right;
};splay* createNode(int data){auto p=new splay;p->data=data;p->left=NULL;p->right=NULL;return p;
}splay* SingleRotatewithLeft(splay* &k1){splay* k2;k2=k1->left;k1->left=k2->right;k2->right=k1;return k2;
}splay* SingleRotatewithRight(splay* &k1){splay* k2;k2=k1->right;k1->right=k2->left;k2->left=k1;return k2;
}splay* DoubleRotatewithLeft(splay* &k1){k1->left= SingleRotatewithRight(k1->left);return SingleRotatewithLeft(k1);
}splay* DoubleRotatewithRight(splay* &k1){k1->right= SingleRotatewithLeft(k1->right);return SingleRotatewithRight(k1);
}//插入
splay* insert(splay* &root,int data){if(NULL==root){splay* add= createNode(data);root=add;}else if(data<root->data){root->left= insert(root->left,data);}else if(data>root->data){root->right= insert(root->right,data);}return root;
}//查找
//因为查找data很有可能是相等的,所以要分开这种情况,如果root的下一个是要找的我们就往上返,令节点差为2个保证了判断路径结构的正确性
splay* search(splay* &root,int data){if(NULL==root||root->data==data){return root;}else if(data<root->data){root->left= search(root->left,data);if(data<root->left->data){root= SingleRotatewithLeft(root);}else if(data>root->left->data){root= DoubleRotatewithLeft(root);}}else if(data>root->data){root->right= search(root->right,data);if(data>root->right->data){root= SingleRotatewithRight(root);}else if(data<root->right->data){root= DoubleRotatewithRight(root);}}return root;
}//查找最小值
int findmin(splay* root){if(NULL==root){return root->data;}if (root->left!=NULL){return findmin(root->left);}else{return root->data;}
}//查找最大值
int findmax(splay* root){if(NULL==root){return root->data;}if(root->right!=NULL){return findmax(root->right);}else{return root->data;}
}//删除树节点
void del(splay* &root,int data){search(root,data);if(NULL==root){return;}else{splay* t1=root->left;splay* t2=root->right;root->left=NULL;root->right=NULL;delete root;int temp= findmax(t1);t1= search(t1,temp);t1->right=t2;root=t1;}
}void inorderprint(splay* root){if(NULL==root){return;}inorderprint(root->left);cout<<root->data<<" ";inorderprint(root->right);
}//清空树
void destroy(splay* &root){if(NULL==root){return;}destroy(root->left);destroy(root->right);delete root;
}
尾言
完整版笔记也就是数据结构与算法专栏完整版可到我的博客进行查看,或者在github库中自取(包含源代码)
- 博客1: codebooks.xyz
- 博客2:moonfordream.github.io
- github项目地址:Data-Structure-and-Algorithms
这篇关于伸展树(数据结构篇)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!