**Palindrome Partitioning II

2024-06-18 17:48
文章标签 ii partitioning palindrome

本文主要是介绍**Palindrome Partitioning II,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

题目:

Given a string s, partition s such that every substring of the partition is a palindrome.

Return the minimum cuts needed for a palindrome partitioning of s.

For example, given s = "aab",
Return 1 since the palindrome partitioning ["aa","b"] could be produced using 1 cut.

分析:
这应该是动态规划,dp[i]维护字符串s的前i个字符为回文字符串的最小切分次数

http://www.programcreek.com/2014/04/leetcode-palindrome-partitioning-ii-java/

dp【】【】干什么的,没看懂o(╯□╰)o

public class Solution {public int minCut(String s) {int n = s.length();boolean dp[][] = new boolean[n][n];int cut[] = new int[n];for (int j = 0; j < n; j++) {cut[j] = j; //set maximum # of cutfor (int i = 0; i <= j; i++) {if (s.charAt(i) == s.charAt(j) && (j - i <= 1 || dp[i+1][j-1])) {dp[i][j] = true;// if need to cut, add 1 to the previous cut[i-1]if (i > 0){cut[j] = Math.min(cut[j], cut[i-1] + 1);}else{// if [0...j] is palindrome, no need to cut    cut[j] = 0; }	}}}return cut[n-1];}
}


这篇关于**Palindrome Partitioning II的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1072688

相关文章

AI基础 L9 Local Search II 局部搜索

Local Beam search 对于当前的所有k个状态,生成它们的所有可能后继状态。 检查生成的后继状态中是否有任何状态是解决方案。 如果所有后继状态都不是解决方案,则从所有后继状态中选择k个最佳状态。 当达到预设的迭代次数或满足某个终止条件时,算法停止。 — Choose k successors randomly, biased towards good ones — Close

从0到1,AI我来了- (7)AI应用-ComfyUI-II(进阶)

上篇comfyUI 入门 ,了解了TA是个啥,这篇,我们通过ComfyUI 及其相关Lora 模型,生成一些更惊艳的图片。这篇主要了解这些内容:         1、哪里获取模型?         2、实践如何画一个美女?         3、附录:               1)相关SD(稳定扩散模型的组成部分)               2)模型放置目录(重要)

ural 1297. Palindrome dp

1297. Palindrome Time limit: 1.0 second Memory limit: 64 MB The “U.S. Robots” HQ has just received a rather alarming anonymous letter. It states that the agent from the competing «Robots Unli

学习记录:js算法(二十八):删除排序链表中的重复元素、删除排序链表中的重复元素II

文章目录 删除排序链表中的重复元素我的思路解法一:循环解法二:递归 网上思路 删除排序链表中的重复元素 II我的思路网上思路 总结 删除排序链表中的重复元素 给定一个已排序的链表的头 head , 删除所有重复的元素,使每个元素只出现一次 。返回 已排序的链表 。 图一 图二 示例 1:(图一)输入:head = [1,1,2]输出:[1,2]示例 2:(图

LeetCode:3177. 求出最长好子序列 II 哈希表+动态规划实现n*k时间复杂度

3177. 求出最长好子序列 II 题目链接 题目描述 给你一个整数数组 nums 和一个非负整数k 。如果一个整数序列 seq 满足在下标范围 [0, seq.length - 2] 中 最多只有 k 个下标i满足 seq[i] != seq[i + 1] ,那么我们称这个整数序列为好序列。请你返回 nums中好子序列的最长长度。 实例1: 输入:nums = [1,2,1,1,3],

代码训练营 Day26 | 47.排序II | 51. N-皇后 |

47.排序II 1.跟46题一样只不过加一个树层去重 class Solution(object):def backtracking(self,nums,path,result,used):# recursion stopif len(path) == len(nums):# collect our setresult.append(path[:])return for i in range(

代码随想录训练营day37|52. 携带研究材料,518.零钱兑换II,377. 组合总和 Ⅳ,70. 爬楼梯

52. 携带研究材料 这是一个完全背包问题,就是每个物品可以无限放。 在一维滚动数组的时候规定了遍历顺序是要从后往前的,就是因为不能多次放物体。 所以这里能多次放物体只需要把遍历顺序改改就好了 # include<iostream># include<vector>using namespace std;int main(){int n,m;cin>>n>>m;std::vector<i

代码随想录刷题day25丨491.递增子序列 ,46.全排列 ,47.全排列 II

代码随想录刷题day25丨491.递增子序列 ,46.全排列 ,47.全排列 II 1.题目 1.1递增子序列 题目链接:491. 非递减子序列 - 力扣(LeetCode) 视频讲解:回溯算法精讲,树层去重与树枝去重 | LeetCode:491.递增子序列_哔哩哔哩_bilibili 文档讲解:https://programmercarl.com/0491.%E9%80%92%E

代码随想录算法训练营Day37|完全背包问题、518.零钱兑换II、377. 组合总和 Ⅳ、70. 爬楼梯(进阶版)

完全背包问题                  和01背包最大区别就是一个物品可以重复放多次,因此遍历空间时可以从前往后。 import java.util.*;public class Main{public static void main (String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int m = sc.nextInt

代码随想录刷题day24丨93.复原IP地址 ,78.子集 , 90.子集II

代码随想录刷题day24丨93.复原IP地址 ,78.子集 , 90.子集II 1.题目 1.1复原IP地址 题目链接:93. 复原 IP 地址 - 力扣(LeetCode) 视频讲解:回溯算法如何分割字符串并判断是合法IP?| LeetCode:93.复原IP地址_哔哩哔哩_bilibili 文档讲解:https://programmercarl.com/0093.%E5%A4%8