本文主要是介绍AI绘画stable diffusion 模型介绍及下载、使用方法，超全的新手入门教程建议收藏！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
大家好，我是画画的小强
今天我将继续分享AI绘画Stable Diffusion的模型、参数含义等，分享给各位朋友一起学习。
一、模型
Stable difusion 模型就是所谓的大模型，用来控制整个画面的风格走势的。
打开webui页面，可以看到大模型一般2G以上，大部分后缀为.safetensors或.ckpt，如图：
大模型一般保存文件夹路径如下：
大小为2-7G不等（也就是说如果要增加模型，直接拖到这儿就Ok，各种模型下载请看文末扫描获取哦）
在这里简单介绍下目前主要两类的模型SDXL和SD1.5区别：
SDXL全称 stable diffusion XL；
SD 全称 stable diffuson，一般将 SD 和 SD 1.5 等同
区别：(一句话总结就是SDXL好，但配置要求高哈哈）
1、本身出图大小
SD1.5模型参数量小，出图就只能512、768起步，本来像素就不够高。
SDXL是1024起步，长图一般是768*1024这种尺寸，比1.5模型大了一圈，如果再加上高清放大，从清晰度来说肯定是更好的。
2、出图质量
好的人像SDXL模型更高清些，脸部细节更真实，不过显存不足的小伙伴也没啥必要非得整XL。
SD1.5，找到人像效果好的真实模型，也是 ok 的。
3、提示词理解能力
SDXL的一个特点就是，对文本的理解能力更强。
4、人像lora训练方面
以往在 1.5 模型上训练的 lora 更容易过拟合，后面使用SDXL，选我推荐的模型，成功率会高些。
但 SDXL 的 lora，训练更久，尺寸更大，时间消耗也是比较多的。
5、Controlnet 控制方面
如果需要一些Controlnet控制，还是优先1.5型
SDXL的控制类型还不多，暂时不够完善。
二、VAE
相当于给画面加载滤镜的作用，修正图片色彩，不加载vae画面会比较灰，或者出现很奇怪的乱码感觉。
对应SD1.5模型，常用VAE是:
对应SDXL模型，常用VAE是：
三、lora
一些风格类的小模型，比如人脸、画风、物品等，都可以训练成一个lora模型，通常在几十M到几百M，模型网站上标记着LORA的均为lora模型。
路径如下：
调用方式：找到Lora下面的标签，点击想要的模型，可以同时混合多选。
就会在上方提正向示词当中出现：
冒号后面是权重，一般在0.7、0.8就可以，根据情况去调整。
但是需要注意，lora使用的时候一般是需要触发词的，这个需要在原模型网站上去看，或使用C站助手这款插件去自动获取 （C站助手插件下载请看文末扫描获取哦）
如果获取到，点开lora右上角的小图片应该能看：
感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
一、AIGC所有方向的学习路线
AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、AIGC必备工具
工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！
三、最新AIGC学习笔记
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
四、AIGC视频教程合集
观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
五、实战案例
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
若有侵权，请联系删除
这篇关于AI绘画stable diffusion 模型介绍及下载、使用方法，超全的新手入门教程建议收藏！的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
