多种异构数据的分析设计方案3：聊聊策略模式+函数式接口+MAP

本文主要是介绍多种异构数据的分析设计方案3：聊聊策略模式+函数式接口+MAP，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

多种异构数据的分析设计方案3：聊聊策略模式+函数式接口+MAP

 

定义

策略模式(Strategy Pattern): 定义并封装一系列算法类，并且这些类可以相互替换，可以在运行时根据需要选择不同的算法，而不需要修改客户端流程代码。

策略模式让算法独立于使用它的客户端而变化，也称为政策模式(Policy)。

 

主要解决，在有多种算法流程相似的情况下，使用许多if...else分支所带来的代码复杂且难以维护的问题。

关键代码：定义共通的函数时接口。

何时使用：一个系统有许多业务分支类，执行的业务逻辑一致,只是具体实现不同。

如何解决：将这些算法封装成一个一个的类，根据需求任意地组合替换。

 

 

 

业务场景： 智能工厂升级改造，解决历史遗留的不同系统之间数据隔离问题，并统计分析各个系统生产制造运行数据指标。

各个系统数据库设计的表结构不同，各字段名称不同，但都有一定规律。现要将数据进行分析汇总到同一个分析表里。

 

示例：数据库A，表设计。

 

    CREATE TABLE demo.table_a (

            id int IDENTITY(1,1) ,

            product_shop_id int (生产车间ID),

            robot_id varchar(50) (机器人ID),

            robot_type int (机器人类型),

            qr_code varchar(50) (条形码),

            ok_ng_flag int (OK/NG判断),

            date_time datetime (生产时间)

    );

示例：数据库B，表设计。

 

    CREATE TABLE demo.table_a (

            id int IDENTITY(1,1) ,

            product_line_id int (生产线ID),

            assemble_id varchar(50) (机器工位ID),

            assemble_type int (机器工位型),

            prodct_code varchar(50) (生产条形码),

            judge_flag int (OK/NG判断),

            date_time datetime (生产时间)

    );

 

示例：数据库C，D,E，F表设计.........。

 

数据分析汇总表

 

    CREATE TABLE demo.statistic (

            ID int IDENTITY(1,1),

            product_date date(生产日期)，

            flow_line_id int (生产流水线ID),

            assemble_id varchar(50) (机器工位ID),

            assemble_type int (机器工位型),

            count_all int(OK总数) ,

            count_ng int (NG总数)

    );

 

伪代码示例：

 

定义字段转换使用的函数式接口

 

    @FunctionalInterface

    public interface MyFunction {

            /**

             */

            ColumnBean makeColumnExe();

    }

 

 

定义业务类

 

    @Service

    public class MyServiceImpl{

            // 使用 map 存储具体策略执行逻辑函数

            // 特点：通过key从map里面获取，替换通过if-else获取策略类，减少了复杂度，

            // 特点：减少class，但增加 method，增加新的策略函数，既可以定义在新class里面，也可以写在已有的class里面。

            private Map<String, MyFunction> FUN_MAP = new HashMap<>();

            @PostConstruct

            public void beanInit() {

                    //

                    FUN_MAP.put("KEY1", () -> this.makeColumn1());

                    //

                    FUN_MAP.put("KEY2", () -> this.makeColumn2());

                    //

                    ............

            }

 

 /**

  * 使用

  */

 public void myServiceExe(Key key){

  ............

  ............

  // 替换通过if-else获取策略类，通过key从map里面获取

  MyFunction fun = FUN_MAP.get(key);

  if (fun != null) {

     ColumnBean columnBean = fun.makeColumnExe();

    //使用参数做统计分析

   //在SQL，动态拼接字段，表名称等

 

 statisticService.statisticDaily(columnBean);

  }

  ............

  ............

 }

 

 /**

  * 定义具体实现

  */

 private ColumnBean makeColumn1(){

  ............

  columnBean = new columnBean();

  columnBean.setIdColumn("id");

  columnBean.setProductDateColumn("date_time");

  columnBean.setFlowLineIdColumn("product_shop_id");

  columnBean.setAssembleIdColumn("robot_id");

  columnBean.setAssembleTypeColumn("robot_type");

  columnBean.setJudgeColumn("ok_ng_flag");

  ............

 }

 /**

  * 定义具体实现

  */

 private ColumnBean makeColumn2(){

  ............

  columnBean = new columnBean();

  columnBean.setIdColumn("ID");

  columnBean.setProductDateColumn("date_time");

  columnBean.setFlowLineIdColumn("product_line_id");

  columnBean.setAssembleIdColumn("assemble_id");

  columnBean.setAssembleTypeColumn("assemble_type");

  columnBean.setJudgeColumn("judge_flag");

  ............

 }

    }

或者创建数据库，把makeColumn的相关配置信息，落实到数据库中。取用时根据KEY获取。

 

 

 

 

这篇关于多种异构数据的分析设计方案3：聊聊策略模式+函数式接口+MAP的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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