本文主要是介绍GPU高性能编程 CUDA实战(一) 入门,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
目标
配置好编译CUDA C代码的环境
开发环境
前提条:
1. 支持CUDA的图形处理器
2. NVIDIA设备驱动程序
3. 标准C编译器
4. CUDA开发工具箱
-NIVIDIA设备驱动程序和工具箱
可以访问www.nvidia.com/cuda下载驱动程序和工具箱
下载完驱动程序和工具箱之后,按照提示步骤安装即可。
-标准C编译器
Windows上,推荐使用Visual Studio C编译器
Linux上,gcc编译器
Macintosh OS X上,通过Xcode安装gcc。
这篇关于GPU高性能编程 CUDA实战(一) 入门的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!