[AI资讯·0612] AI测试高考物理题，最高准确率100%，OpenAI与苹果合作，将ChatGPT融入系统中，大模型在物理领域应用潜力显现

本文主要是介绍[AI资讯·0612] AI测试高考物理题，最高准确率100%，OpenAI与苹果合作，将ChatGPT融入系统中，大模型在物理领域应用潜力显现，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

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国产AI大战高考物理，第1题全对，第2题开始放飞
终于放大招了，2024WWDC，苹果开启AI反击战
苹果一夜重塑iPhone！GPT-4o加持Siri，AI深入所有APP
OpenAI确认苹果集成ChatGPT 还任命了两位新高管
GPT-4搞不定的图推理，港科大7B模型搞定
拿下SOTA！最强中文Embedding模型对标OpenAI，技术路线公开
具身智能赋能机器人，「AI+人形机器人」论坛在浦东新区成功举行
苹果智能炸裂登场：GPT-4o加持,全家桶都上生成式AI,Siri脱胎换骨
AI重新定义导航，弯道会车无灯路口提前预警，网友：导航成精了！
AI生图格局大震！Stable Diffusion 3开源倒计时，2B单机可跑碾压闭源Midjou
手机流畅运行470亿大模型：上交大发布LLM手机推理框架，提速29倍
估值64亿美元！Mistral AI官宣6.4亿美元B轮融资

国产AI大战高考物理，第1题全对，第2题开始放飞

端午佳节之际，高考在部分地区已落幕，在其他考场，考生仍在奋力应考。为预祝所有参与者取得理想成绩，各类科目考试答案开始在网络上流传。面对新高考改革下取消文理分科、采用3+1+2或3+3模式的挑战，本次邀请了通义千问等十款AI助手参与物理单选题与多选题的解答测试。在单选题环节中，最高准确率为100%，涉及矢量标量概念。第二题，选手们答案各异；海螺AI、讯飞星火和文心一言表现出色。第5题，讯飞星火、海螺AI和新增的Kimi与腾讯元宝答对。文心一言和ChatGLM在解答双缝干涉实验时展现了独特的应试策略。多选题部分，海螺AI表现最佳，通义千问、文心一言以及万知亦取得不俗成绩。最高准确率第8题是一道概念题，第9题万知与海螺AI全选正确答案。测试结果显示，在46分的选择题中，多数选手达到了及格标准。本次AI解答测试展现了大模型在物理领域应用的潜力与挑战性，未来期待更多创新与改进。（报道详情）

终于放大招了，2024WWDC，苹果开启AI反击战

2024年WWDC大会上，苹果全面发力人工智能领域，发布了一系列新操作系统，包括iOS18、iPadOS18、macOSSequoia、watchOS11等，并推出了“AppleIntelligence”功能。这一功能使Siri更加智能，支持图片AI消除、系统录音APP通话录音、AI图片生成等功能。用户无需注册即可使用ChatGPT-4。然而，该功能仅适用于搭载A17Pro和M系列芯片的设备，且当前只有美国版本提供英语服务，其他国家和地区需等待后续更新。AppleIntelligence的推出标志着苹果正式踏入人工智能元年，库克强调它不仅涉及人工智能，更是一种个人化智能体验。在文字处理、隐私保护等方面，AI功能得到了显著增强，如Siri支持不连贯语音指令、跨App操作等。图片处理方面，用户可以直接使用AI技术消除照片中的路人或搜索特定动作的表情，并生成与AppleMusic库中音乐相匹配的回忆或vlog。此外，苹果宣布与OpenAI合作将ChatGPT集成到系统生态中，并由GPT-4驱动，用户无需注册即可体验。国行版则可能与百度合作使用文心一言大模型。值得一提的是，通过录音功能，用户可以实现文字转换，这一特性在安卓设备上已有所应用。AppleIntelligence强调了隐私保护和端侧、云端处理的结合，确保数据安全。尽管在AI领域起步较晚，但苹果展示了一系列创新功能，并承诺将AI融入更多产品中，以打造个人化智能体验。（报道详情）

苹果一夜重塑iPhone！GPT-4o加持Siri，AI深入所有APP

苹果通过与OpenAI合作接入ChatGPT和使用GPT-4o模型，对iPhone系统进行全面升级，包括Siri的重生、重构人机交互模式、引入AppleIntelligence成为AI新代名词等。发布内容涉及iOS、iPadOS大更新，AI浓度显著提升，并且这些功能免费提供给iPhone15Pro及以上设备和搭载M1及更高配置芯片的Mac用户。内置ChatGPT无需注册即可使用。发布会引起广泛关注，WWDC24冲上热搜前三，网友感慨苹果整合能力逆天，新AI功能满足大家想象力。AppleIntelligence与ChatGPT联手打造AIPhone，系统AI化、引入强大云端大模型，包括语言、图像、行动和个性化等多方面增强。语言方面支持通知优先排序、写作工具优化；图像生成覆盖素描、插画、动画等多种风格，并能自定义emoji；行动力方面提供跨应用操作及个人情景分析。AppleIntelligence在隐私保护上采用专门架构，在端侧进行涉及个人隐私的计算，确保安全。此外，AppleIntelligence还能生成摘要、总结电话录音等功能。对于更复杂任务，引入ChatGPT，支持多模态任务如为菜谱提供灵感等，并且所有请求不会被记录。Siri升级进入新纪元，屏幕边缘光晕显示，理解更丰富语言和上下文信息，支持语音打字切换输入，解答数千个操作问题。AppleIntelligence将增强屏幕内容感知功能、跨应用操作能力以及APPIntents框架的智能度，提供更多个性化体验。iOS18主打个性化，引入深色模式设置，APP小组件主题自定义，控制中心可自定义控制项和布局，隐私安全方面增加上锁功能。图库新增按时间、主题分类整理的小相册，短信解锁新功能如延迟发送、特殊文字效果等。iPadOS18终于加入计算器，并支持数学笔记、手写识别等功能，备忘录推出Smartscript模仿笔迹功能。VisionOS2增强AI空间化照片和沉浸式分享能力，支持双指轻点切换主屏幕、旅行模式增加火车场景支持。MacOSSepuoia优化设备互联，可在Mac桌面上直接打开iPhone镜像并操作iPhone内容，Safari新增Highlights功能突出显示重要页面内容，并加强智能防追踪保护隐私。新出的Keychain管理密码安全，实现多设备同步。发布会后，库克表示AIPhone时代刚刚开始。（报道详情）

OpenAI确认苹果集成ChatGPT 还任命了两位新高管

美国时间周一，OpenAI宣布聘请萨拉·弗莱尔为首席财务官和凯文·威尔为首席产品官，并与苹果合作集成ChatGPT等协议。弗莱尔曾任NextdoorCEO及SquareCFO，目前是斯坦福大学数字经济实验室联席主席；威尔曾担任PlanetLabs总裁、Twitter高级副总裁以及Facebook和Instagram高管。新任命旨在强化OpenAI的高管团队，推动公司扩大规模以满足增长需求，并应对复杂环境。OpenAI与苹果的合作计划于今年晚些时候将ChatGPT整合至iOS、iPadOS及macOS系统中，用户可借此利用ChatGPT功能进行文本生成、图像创建等操作。此外，Siri将调用ChatGPT智能提供答案，但在发送问题前需用户确认。近期，OpenAI因快速成长和争议性员工离职事件受到关注，并有员工公开信表达对行业过快发展及缺乏监管的担忧。（报道详情）

GPT-4搞不定的图推理，港科大7B模型搞定

大模型执行图推理任务时，关键在于是否能准确给出结果并同时提供详细的推理过程。GPT-4表现简短且错误，可能受限于处理长输入或理解复杂结构；相比之下，港科大团队开发的GraphWiz不仅正确解答，还清晰展示推理路径。GraphInstruct数据集为训练语言模型提供了多样化的图任务和明确的推理路径，旨在提升模型解决各种图问题的能力。GraphWiz通过针对性微调和两阶段训练方法优化了解题能力，并提供连贯推理路径。研究发现，GraphWiz在空间推理、记忆保持方面表现出色，优于GPT-4。九种不同复杂度层次的图问题被精心挑选用于全面探索图论理论与应用。GraphInstruct数据集构建包括生成随机图和显式推理路径，通过拒绝采样策略增强数据多样性。GraphWiz训练采用混合任务指令调优和直接偏好优化对齐方法提升模型性能。评估结果显示，GraphWiz在不同复杂度的图问题上显著超越GPT-4，并且随着训练语料库增加，性能进一步提升。然而，在某些特定任务中存在潜在过拟合现象。通过比较实验，研究发现GraphWiz具有良好的跨任务泛化能力，尤其在高复杂度和零样本迁移任务上的表现令人印象深刻。整体而言，GraphWiz的开发不仅提升了大型模型解决图推理问题的能力，还提供了清晰、连贯的推理路径，为实际应用提供了强大支持。（报道详情）

拿下SOTA！最强中文Embedding模型对标OpenAI，技术路线公开

国产大模型「日日新5.0」凭借商汤自研中文Embedding模型Piccolo2在权威评测中超越GPT-4Turbo，成为首个实现此壮举的国产模型。背后是算法、算力与数据全面优化的结果，其中Piccolo2作为关键算法之一，支持512/2K/8K向量长度，尤其8K模型对标OpenAI，性能在C-MTEB中文语义向量评测中领先。论文及HuggingFace地址公开，揭示了其通过多任务混合损失训练、高效数据合成与难负样本挖掘提升性能的策略。相较于之前SOTA模型，Piccolo2综合评分提高约1.9个点，展现了在检索、分类、聚类等任务上的强大能力，为大语言模型落地应用提供了关键技术支持。（报道详情）

具身智能赋能机器人，「AI+人形机器人」论坛在浦东新区成功举行

在上海市浦东新区科技和经济委员会指导下，「AI+人形机器人」论坛暨张江机器人全球生态峰会具身智能开发者论坛于浦东新区张江科学会堂成功召开。来自多个领域的200多位嘉宾参加，讨论了具身智能、运动控制、云计算及人形机器人整机等议题，吸引了超30000在线观众。论坛邀请12位专家分享研究成果，涵盖浙大教授王越的末端规划难题解决方案，上海人工智能实验室青年科学家庞江淼的人工智能模型赋能与三维感知挑战解决，香港中文大学（深圳）教授贾奎提出的高通用性具身智能阶段及跨维智能基于Sim2Real的解决方案。李清教授分析了肌腱仿生驱动优势，并倡导产业交流；胡宇航分享自监督学习应用推动自动学习优化；蒋琛讨论具身智能控制系统平台促进人形机器人大小脑融合。施群聚焦人形机器人结构设计，季超博士分享团队结合具身大模型的技术路线及挑战，李伟研究员介绍基于生命进化学习的机器人形态与行为策略迁移。陈鹏介绍松灵机器人的全球科研教育工作，张龙君分享加速具身智能机器人产品核心能力构建的工作，邢伯阳分享低成本具身平台的设计思想和应用前景。浦东新区大模型赋能产业系列论坛聚焦金融、智能网联车、人形机器人等垂直领域，探讨前沿AI应用场景，搭建技术交流与产业协同的开放平台，助力浦东打造世界级人工智能产业集群。（报道详情）

苹果智能炸裂登场：GPT-4o加持,全家桶都上生成式AI,Siri脱胎换骨

苹果全球开发者大会WWDC2023在ApplePark正式召开，宣布覆盖全线产品的生成式AI技术，并带来Siri、Siri新形态、AppleIntelligence系统级整合、ChatGPT集成、跨平台集成ChatGPT、全新语言理解和创造能力、ImagePlayground和Genmoji以及隐私保护等创新。此次发布会亮点包括：1.生成式AI技术：苹果推出基于M系列芯片的自研本地大模型加云端策略，实现强大、直观、完全整合、个性化且保护隐私的体验。2.Siri更新：-新形态Siri拥有更丰富的语言理解能力，更加自然、懂上下文、个性化，简化日常任务。-支持文字输入和切换文本与语音交互方式。-屏幕感知功能允许执行屏幕信息相关操作。3.AppleIntelligence：全面AI系统，结合生成式AI模型和个人资料提供智能服务，覆盖iPhone、iPad和Mac，利用苹果芯片能力处理语言和图像，并支持跨应用操作。4.ChatGPT集成：-Apple正式将ChatGPT集入iOS18、iPadOS18和macOSSequoia，提供图像和文档理解功能。-Siri可以随时利用ChatGPT提供专业回答，用户授予权限后可直接访问。5.写作工具与AI：系统集成的写作工具支持通过ChatGPT协助生成内容，并在iOS、iPadOS和macOS中提供个性化的智能服务，如重写、校对和总结文本等。6.隐私保护：AppleIntelligence采用设备端处理和私有云端计算（PrivateCloudCompute）策略，确保数据安全，为AI领域设立新的隐私标准。7.新macOS系统：macOSSequoia引入iPhone镜像功能、通知整合与Safari升级等，提供更流畅的多设备体验。8.iPad计算器应用：苹果首次为iPad推出原生计算器应用，满足用户需求。9.VisionPro系统：visionOS2新增多项功能，支持从2D图像中导出深度信息，并带来空间照片等创新体验。总体而言，苹果通过此次WWDC发布会展示了其在生成式AI领域的全面布局和技术创新，旨在提升用户体验并保持技术领先地位。（报道详情）

AI重新定义导航，弯道会车无灯路口提前预警，网友：导航成精了！

高德地图新功能“车道级安全预警”引发用户热议，其能在多种场景下实时探测行车风险，提供语音提醒，覆盖前后左右、昼夜情况，帮助用户减少事故风险。该功能从过去的“车道级导航”进化为能预测并响应风险的系统，不仅提升准确性，还扩展了感知范围，让用户仿佛拥有“千里眼”。高德地图日活跃用户峰值超过2.8亿，月活高达8.01亿，作为国内移动互联网第四大应用，在大规模用户基础上实现车道级安全预警。此外，AI技术与大模型的融入优化了导航服务，提供个性化体验，并探索车路云一体化可能性。高德的成功不仅在于技术创新，也体现了对用户需求的深入理解和服务的社会普惠性，预示着AI在出行领域的未来变革。（报道详情）

AI生图格局大震！Stable Diffusion 3开源倒计时，2B单机可跑碾压闭源Midjou

StableDiffusion3（SD3）即将开源，引发AI生图领域重大变革。经过4个月的酝酿，此消息在社区内激起了巨大反响。SD3凭借其强大的MMDiT全新架构，在AI图像生成领域展现出前所未有的实力，有望成为首个开源碾压闭源的技术赛道。ComfyUI已提前支持SD3版本，预示着开源发布即将成真。SD3的开源不仅意味着StabilityAI将面临收入压力，也凸显了公司在面对开源与商业化选择时的挑战。此前，该公司因巨额债务和CEO离职等负面事件备受关注，但坚持开源的决心彰显其对社区价值的认可。SD3架构强大，能够显著提升图像质量、支持多主题提示，并增强文字拼写能力。其核心在于MMDiT模型，结合了DiT架构与Transformer技术，专为处理文本和图像双模态任务设计。实验结果显示，SD3在人类偏好评估中超越DALL-E3和Midjourneyv6，成为领域内顶尖模型。此消息对AI社区影响重大，预示着开源合作的深化、研究方法的加速创新以及多模态功能的扩展。SD3将为开发者提供更高效、易用的工具，并可能催生更多独创性的体验。随着40亿和80亿参数版本的陆续上线，SD3有望进一步推动AI生图领域的发展。综上所述，StableDiffusion3即将开源的消息不仅对AI社区产生深远影响，也展示了开源项目在技术创新与合作中的巨大潜力。（报道详情）

手机流畅运行470亿大模型：上交大发布LLM手机推理框架，提速29倍

苹果公司关注在手机等移动设备上部署大型模型的趋势，但当前移动设备上的模型较小且消耗大量内存，限制了应用场景。为提供更强服务，苹果需与OpenAI合作，通过云端大模型嵌入操作系统。此方案引发隐私讨论和争议。终端侧本地部署大模型既能提供强大智能又保护隐私的安全性成为关注焦点。主要挑战包括手机内存不足和算力不够强。大型模型参数越多，对内存要求越高；现有手机硬件难以高效运行大规模模型。为解决这些挑战，上海交大IPADS实验室推出面向手机的大模型推理引擎PowerInfer-2.0，并配套大模型优化技术TurboSparse。PowerInfer-2.0能够快速在内存有限的智能手机上实现推理，让Mixtral47B模型达到11tokens/s的速度。相比热门开源推理框架llama.cpp，其推理加速比平均达25倍最高29倍。上海交大团队提出针对手机场景的优化策略，包括动态神经元缓存和基于神经元簇的异构计算，并在去年底提出的PowerInfer-1.0基础上进一步提升。针对手机内存不足问题，利用稀疏模型推理特点，PowerInfer-2.0将神经网络中的神经元分为冷、热两种，并基于LRU策略维护神经元缓存池。近期频繁激活的热神经元被放置在运行内存中，降低内存使用量。通过分段神经元缓存和神经元簇级流水线技术，PowerInfer-2.0实现I/O延迟隐藏并提高模型推理效率。实测显示，在一加12和一加Ace2两款测试手机上，PowerInfer-2.0的预填充速度显著高于llama.cpp与LLMFlash，并在解码阶段占据优势。对于Mixtral47B这类大模型，也能在手机上跑出11.68tokens/s的速度。上海交大团队还提出低成本高质量地大幅提升模型稀疏性的方法。通过引入dReLU激活函数和高质量继续训练语料库，TurboSparse系列模型不仅保持甚至超过原版模型精度，同时将稀疏度提升至三分之一。改造过程中，模型需要继续训练的token数量不到预训练总量的5%，成本极低。上海交大IPADS实验室的研究成果为大型语言模型在资源受限设备上的快速推理提供了可能，并展现出在车载设备、智能家居等方向的应用前景。未来，与手机厂商的合作有望加速相关技术落地应用。（报道详情）

估值64亿美元！Mistral AI官宣6.4亿美元B轮融资

法国AI初创公司MistralAI完成6亿欧元B轮融资，估值升至60亿欧元，较六个月前增长3倍。本轮融资由GeneralCatalyst领投，原有投资者如Lightspeed、AndreessenHorowitz、Bpifrance和法国巴黎银行等参与，企业支持者包括英伟达、Salesforce、三星和IBM。MistralAI于2023年4月在巴黎创立，由前DeepMind和Meta的科学家共同组建，专注于开源模型及企业级服务。公司已获得累计超5亿美元融资，近期发布参数规模1760亿的Mixtral8x22B模型，仅次于马斯克的Grok-1，成为市场上第二大开源模型。MistralAI被视为OpenAI在欧洲的主要竞争对手，估值达到64亿美元。MistralAI成立于巴黎，由亚瑟·门施、提摩西·拉克鲁瓦和纪尧姆·兰普创立。公司成立两个月后获得约1.13亿美元种子轮融资，同年12月A轮获得约4.15亿美元融资，估值达20亿美元。微软今年2月对MistralAI进行了小额投资，但不持有股权。MistralAI的投资者包括科技巨头如微软、英伟达和Salesforce等，以及硅谷著名风投GeneralCatalyst和AndreessenHorowitz。市场对MistralAI的信心显著提升，估值较去年12月增长了不止两倍。公司计划在开源大模型领域继续取得突破，与科技巨头竞争。MistralAI成立仅一年，在开源大模型领域取得了多项里程碑，包括发布首个生成式AI模型、具有开放权重的稀疏专家混合模型以及支持5国语言的旗舰模型等。公司还与微软建立了合作伙伴关系，利用AzureAI的超级计算基础设施进行模型训练，并提供MIstralAI模型服务。随着国内外百模大战进入深水区，资金成为关键因素。MistralAI的成功融资为AI创投圈增添信心，显示出市场对新AI大模型创企的信心。面对挑战，MistralAI需利用资金加速性能提升和产品化进程，以在竞争中脱颖而出。（报道详情）

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