2024 极术通讯- AI加持，Arm车载算力驱动汽车产业智驾创新

本文主要是介绍2024 极术通讯- AI加持，Arm车载算力驱动汽车产业智驾创新，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

导读：极术社区推出极术通讯，引入行业媒体和技术社区、咨询机构优质内容，定期分享产业技术趋势与市场应用热点。

芯方向

新的 Armv9 CPU 加速 AI 在移动设备等领域的发展

Armv9.2 CPU系列引领移动AI发展，以Cortex-X925、Cortex-A725和Cortex-A520为核心，显著提升性能与能效。Cortex-X925实现最高36%的单线程性能增长及46%的AI性能提升，专为高性能需求设计。Cortex-A725和Cortex-A520分别针对持续性能和能效进行了优化，整体CPU集群在AI性能上提升46%，关键体验指标提升30%，推动智能手机、PC等设备的性能提升，实现更高效能与先进AI功能的普及。(来源：极术社区Arm技术博客专栏)

一文了解NLDM与CCS

NLDM和CCS是芯片设计中的关键时序建模技术。NLDM适用于65nm及以下工艺，通过查找表和插值快速计算延迟，分为驱动器和接收器模型，但高精度需求促使CCS模型的发展。CCS，由Synopsys提出，针对先进节点，通过电流源方法，整合时序、功耗和噪声信息，提供±2%内的SPICE级精度，尤其擅长处理高级节点的复杂效应，如米勒效应，采用动态电容模型增强准确性。 (来源：极术社区IC设计专栏)

高效轻量级LLM | Imp模型，通过低比特量化分辨率实现高通骁龙8Gen3 芯片高性能部署！

杭州电子科技大学团队开发了一种高效的轻量级大型语言模型（LLM）—Imp模型，特别针对2B至4B参数规模优化。Imp模型通过综合研究模型架构、训练策略和数据增强，在保持轻量级的同时，实现了超越同类模型的性能，甚至在某些指标上超过较大的13B模型。通过低比特量化和分辨率调整，Imp模型成功部署于高通骁龙8Gen3芯片，并实现了高速推理，为移动设备上的高级AI应用开辟了道路。 (来源：极术社区嵌入式AI专栏)

GLake：大模型时代显存+传输管理与优化

蚂蚁集团的赵军平在AICon大会上分享了关于GLake的洞察，着重探讨了在大模型时代，如何有效地管理和优化显存与数据传输。GLake旨在解决大规模机器学习中遇到的内存限制和数据传输效率问题，通过优化策略提升异构计算环境下的推理和训练性能，对智能计算生态的连接与发展具有重要意义。(来源：极术社区企业存储技术专栏)

汽车安全之声 | 8800标准下看AI安全

本文探讨了AI在汽车安全领域的应用，特别是自动驾驶安全，强调了8800标准在增强系统鲁棒性和监控机制中的关键作用。文章指出AI硬件与26262标准的兼容挑战，以及Linux操作系统在汽车安全中的局限。8800标准提倡通过开发级和架构级措施提高安全性，包括模型优化、故障容忍和异常场景监测，同时提出对座舱与自驾域安全集成的担忧，特别是对抗性攻击的风险。市场上的自驾芯片安全等级分化，实际应用需权衡安全与进度的风险。(来源：极术社区平台安全架构(PSA)专栏)

芯观察

安谋科技：AI加持，Arm车载算力驱动汽车产业智驾创新

在GTIC 2024中国智能汽车算力峰会上，安谋科技智能物联及汽车业务线负责人赵永超发表了题为《AI加持，Arm车载算力驱动汽车产业智驾创新》的演讲。他与来自汽车算力产业链各关键环节的行业领袖和专家们一道，就汽车算力的创新发展、技术突破以及行业新动向等议题，进行了深入交流与探讨。 (来源：极术社区安谋科技专栏)

软硬件融合视角：一文看懂高性能网络

高性能网络在大规模GPU集群计算时代成为关键，特别是在处理东西向流量激增的数据中心环境中。NVIDIA通过整合Mellanox在InfiniBand和ROCEv2的领先地位，引领市场，而AWS、阿里云等也在积极发展自家高性能网络技术，竞争激烈。网络优化聚焦于低延迟、高吞吐量和有效拥塞控制，如HPCC和弹性RDMA技术，旨在解决大规模集群中的数据传输挑战。新组织如超以太网联盟致力于推动以太网技术超越，以适应AI和HPC的严苛需求，通过全栈优化和创新协议，目标实现更高效、无损的传输，以支撑未来网络的高性能标准。(来源：极术社区软硬件融合专栏)

小米SU7座舱体验分析

小米SU7的智能座舱以其创新技术和用户体验为核心，展示了品牌在智能汽车领域的野心。通过集成高阶语音交互系统、“小爱同学”个性化车载助手和可反转7.1英寸仪表盘等亮点，SU7在智能化体验上达到了行业前沿。尽管在某些基础功能如AVM和温控上的表现有待加强，但其在场景化服务中的个性化尝试，尤其是通过连续语音识别和情境互动增强了用户参与感。多媒体体验方面，高质量的音响系统配合杜比全景声，提供了沉浸式的音频享受。总体而言，小米SU7的智能座舱设计在竞争激烈的市场中展现出了独特的竞争力，尤其是在提升驾驶乐趣和智能互联方面。(来源：极术社区汽车电子与软件专栏)

比亚迪DM 5.0 产品技术分析

比亚迪发布的第五代DM技术展示了其在混动领域的重大突破，通过优化的双离合器设计与行星齿轮减速器的应用，实现了发动机与电机的高效解耦及更多工作模式，提升了系统效率和车辆性能。DM 5.0技术以电驱动为核心，降低了对高功率发动机的依赖，转而强化电机能力，实现了低至2.9L的百公里亏电油耗和超过2100公里的综合续航，展现了与丰田THS系统不同的技术路线。这一创新策略不仅降低了成本，还增强了产品竞争力，巩固了比亚迪在新能源市场的领先地位。(来源：极术社区Vehicle公众号专栏)

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