Leetcode 3181. Maximum Total Reward Using Operations II

2024-06-09 22:52

本文主要是介绍Leetcode 3181. Maximum Total Reward Using Operations II,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

  • Leetcode 3181. Maximum Total Reward Using Operations II
    • 1. 解题思路
    • 2. 代码实现
  • 题目链接:3181. Maximum Total Reward Using Operations II

1. 解题思路

这一题的话思路上依然还是动态规划的思路,核心的迭代关系式如下:

def dp(idx, pre_sum) :if nums[idx] <= pre_sum:return dp(idx+1, pre_sum)else:return max(dp(idx+1, pre_sum), dp(idx+1, nums[idx] + pre_sum))

当然,直接这么实现的话还是会遇到内存爆炸的问题,因此我们需要进一步对这个递推式进行拉平,具体来说就是实现存储下来pre_num,然后每次进行一次for循环遍历,在目标区间内更新取到每一个idx上的值的情况下pre_num的变化。

但是这样的话依然遇到了超时的问题。

后来看了一下别人的解答之后发现,他们的思路很多也差不多是这样,但是做了一些剪枝,具体来说,如果存在两个不同的数相加能够获得max(nums)-1,那么最优解必为2*max(nums)-1,这个用归纳法稍微想想就行了。

2. 代码实现

给出最终的python代码实现如下:

class Solution:def maxTotalReward(self, rewardValues: List[int]) -> int:rewardValues = sorted(set(rewardValues))prev = [0]unseen = [i+1 for i in range(max(rewardValues))]def in_sorted_list(nums, val):idx = bisect.bisect_left(nums, val)return idx if idx <= len(nums) and nums[idx] == val else -1ans = 0for reward in rewardValues:if reward != rewardValues[-1] - reward-1 and in_sorted_list(rewardValues, rewardValues[-1] - reward-1) != -1:return 2*rewardValues[-1]-1idx = bisect.bisect_left(prev, reward)-1ans = max(ans, reward + prev[idx])i = bisect.bisect_left(unseen, reward)while i < len(unseen):if unseen[i] >= 2 * reward:breakk = in_sorted_list(prev, unseen[i]-reward)if k == -1:i += 1else:bisect.insort(prev, unseen[i])unseen.pop(i)return ans

提交代码评测得到:耗时716ms,占用内存25.1MB。

这篇关于Leetcode 3181. Maximum Total Reward Using Operations II的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1046524

相关文章

哈希leetcode-1

目录 1前言 2.例题  2.1两数之和 2.2判断是否互为字符重排 2.3存在重复元素1 2.4存在重复元素2 2.5字母异位词分组 1前言 哈希表主要是适合于快速查找某个元素(O(1)) 当我们要频繁的查找某个元素,第一哈希表O(1),第二,二分O(log n) 一般可以分为语言自带的容器哈希和用数组模拟的简易哈希。 最简单的比如数组模拟字符存储,只要开26个c

poj 3181 网络流,建图。

题意: 农夫约翰为他的牛准备了F种食物和D种饮料。 每头牛都有各自喜欢的食物和饮料,而每种食物和饮料都只能分配给一头牛。 问最多能有多少头牛可以同时得到喜欢的食物和饮料。 解析: 由于要同时得到喜欢的食物和饮料,所以网络流建图的时候要把牛拆点了。 如下建图: s -> 食物 -> 牛1 -> 牛2 -> 饮料 -> t 所以分配一下点: s  =  0, 牛1= 1~

AI基础 L9 Local Search II 局部搜索

Local Beam search 对于当前的所有k个状态,生成它们的所有可能后继状态。 检查生成的后继状态中是否有任何状态是解决方案。 如果所有后继状态都不是解决方案,则从所有后继状态中选择k个最佳状态。 当达到预设的迭代次数或满足某个终止条件时,算法停止。 — Choose k successors randomly, biased towards good ones — Close

leetcode-24Swap Nodes in Pairs

带头结点。 /*** Definition for singly-linked list.* public class ListNode {* int val;* ListNode next;* ListNode(int x) { val = x; }* }*/public class Solution {public ListNode swapPairs(L

leetcode-23Merge k Sorted Lists

带头结点。 /*** Definition for singly-linked list.* public class ListNode {* int val;* ListNode next;* ListNode(int x) { val = x; }* }*/public class Solution {public ListNode mergeKLists

C++ | Leetcode C++题解之第393题UTF-8编码验证

题目: 题解: class Solution {public:static const int MASK1 = 1 << 7;static const int MASK2 = (1 << 7) + (1 << 6);bool isValid(int num) {return (num & MASK2) == MASK1;}int getBytes(int num) {if ((num &

从0到1,AI我来了- (7)AI应用-ComfyUI-II(进阶)

上篇comfyUI 入门 ,了解了TA是个啥,这篇,我们通过ComfyUI 及其相关Lora 模型,生成一些更惊艳的图片。这篇主要了解这些内容:         1、哪里获取模型?         2、实践如何画一个美女?         3、附录:               1)相关SD(稳定扩散模型的组成部分)               2)模型放置目录(重要)

【每日一题】LeetCode 2181.合并零之间的节点(链表、模拟)

【每日一题】LeetCode 2181.合并零之间的节点(链表、模拟) 题目描述 给定一个链表,链表中的每个节点代表一个整数。链表中的整数由 0 分隔开,表示不同的区间。链表的开始和结束节点的值都为 0。任务是将每两个相邻的 0 之间的所有节点合并成一个节点,新节点的值为原区间内所有节点值的和。合并后,需要移除所有的 0,并返回修改后的链表头节点。 思路分析 初始化:创建一个虚拟头节点

C语言 | Leetcode C语言题解之第393题UTF-8编码验证

题目: 题解: static const int MASK1 = 1 << 7;static const int MASK2 = (1 << 7) + (1 << 6);bool isValid(int num) {return (num & MASK2) == MASK1;}int getBytes(int num) {if ((num & MASK1) == 0) {return

【JavaScript】LeetCode:16-20

文章目录 16 无重复字符的最长字串17 找到字符串中所有字母异位词18 和为K的子数组19 滑动窗口最大值20 最小覆盖字串 16 无重复字符的最长字串 滑动窗口 + 哈希表这里用哈希集合Set()实现。左指针i,右指针j,从头遍历数组,若j指针指向的元素不在set中,则加入该元素,否则更新结果res,删除集合中i指针指向的元素,进入下一轮循环。 /*** @param