Python图片数据增强crop、rotate、environment factor

2024-06-08 22:32

本文主要是介绍Python图片数据增强crop、rotate、environment factor,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

简介

利用Python的CV模块,实现图片数据的增强操作:随机裁剪、旋转角度、增强光照噪声。

结果

这里写图片描述

代码

'''
Created on 2017年9月14日@author: XT
'''
import cv2
import numpy as np
import os.path
import random
import mathdef rotate(  img,  #image matrix  angle #angle of rotation  ):  height = img.shape[0]  width = img.shape[1]  if angle%180 == 0:  scale = 1  elif angle%90 == 0:  scale = float(max(height, width))/min(height, width)  else:  scale = math.sqrt(pow(height,2)+pow(width,2))/min(height, width)  #print 'scale %f\n' %scale  rotateMat = cv2.getRotationMatrix2D((width/2, height/2), angle, scale)  rotateImg = cv2.warpAffine(img, rotateMat, (width, height))  return rotateImgdef tfactor(img):hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV);#增加饱和度光照的噪声hsv[:,:,0] = hsv[:,:,0]*(0.8+ np.random.random()*0.2);hsv[:,:,1] = hsv[:,:,1]*(0.3+ np.random.random()*0.7);hsv[:,:,2] = hsv[:,:,2]*(0.2+ np.random.random()*0.8);img = cv2.cvtColor(hsv,cv2.COLOR_HSV2BGR);return img       file_dir = "F:\\BaiduYunDownload\\ImagesBmp\\"
classes = {"0"}
i = 0
for index,name in enumerate(classes):class_path = file_dir+name+"\\"for img_name in os.listdir(class_path):img_path = class_path+img_name#读取每一个图片路径image = cv2.imread(img_path)tfimg = tfactor(image)  rotateAngle = random.randrange(0,10)rotateImg = rotate(tfimg,rotateAngle)H,W,Channels = tfimg.shapey = H/2+20x = W/2+60winW = random.randrange(160,x-60)winH = random.randrange(80,y-20)
#         cv2.rectangle(rotateImg, (int(x-winW), int(y-winH)), (int(x + winW), int(y + winH)), (0, 255, 0), 2)
#         cv2.imshow('tfimg',rotateImg)
#         cv2.waitKey(0)    
#        cropImg_clone = rotateImg.copy()cropImg = rotateImg[int(y-winH):int(y + winH),int(x-winW):int(x + winW)]#cv2.imshow('cropImg',cropImg)#cv2.waitKey(0)cv2.imwrite('F:\\BaiduYunDownload\\InitialImages\\0\\cropRotatetf_{:04d}.jpg'.format(i),cropImg)i +=1

参考

【1】使用Python和OpenCV检测图像中的物体并将物体裁剪下来 - liqiancao的专栏 - CSDN博客
http://blog.csdn.net/liqiancao/article/details/55670749
【2】关于python使用cv画矩形并填充颜色同时填充文字 - 龚细军 - 博客园
http://www.cnblogs.com/gongxijun/p/6824494.html
【3】Cropman:识别人脸的图片裁剪Python程序 - 资讯 - 伯乐在线
http://top.jobbole.com/3948/

这篇关于Python图片数据增强crop、rotate、environment factor的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1043491

相关文章

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

关于数据埋点,你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道,你知道数据来自哪里吗? 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点,了解一些埋点知识,能和数据分析师、技术侃大山,参与到前期的数据采集,更重要是让最终的埋点数据能为我所用,否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式,可以区分为: 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理:自动程度高的,能解决通用统计,便于统一化管理,但个性化定

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

异构存储(冷热数据分离)

异构存储主要解决不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 (1)查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies (2)为指定路径(数据存储目录)设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd

使用opencv优化图片(画面变清晰)

文章目录 需求影响照片清晰度的因素 实现降噪测试代码 锐化空间锐化Unsharp Masking频率域锐化对比测试 对比度增强常用算法对比测试 需求 对图像进行优化,使其看起来更清晰,同时保持尺寸不变,通常涉及到图像处理技术如锐化、降噪、对比度增强等 影响照片清晰度的因素 影响照片清晰度的因素有很多,主要可以从以下几个方面来分析 1. 拍摄设备 相机传感器:相机传

【Prometheus】PromQL向量匹配实现不同标签的向量数据进行运算

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。 🏆《博客》:Python全栈,前后端开发,小程序开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,数据分析,Django,fastapi

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal