factor专题
CUICatalog: Invalid asset name supplied: (null), or invalid scale factor: 2.000000错误解决方案
[[UIImage imageNamed:@""] 当后面的字符串为空时，会出现题目中的错误 if (imagstr != nil) { cell.imageView.image =[UIImage imageNamed:imagstr]; }
CST软件如何计算天线系数Antenna Factor-达索官方授权
天线系数（Antenna Factor）也称天线因子，是指天线附近接收的电场强度与天线端口生成的电压比值，简单讲就是天线接收电磁波，然后转化成电信号的能力；或者反过来，激励电信号之后，天线转化成电磁波的能力。由于电场单位是V/m，所以天线系数（简称AF）的单位就是每米“/m”，如果用dB表示的话，就是dBm^-1. 首先一个问题就是，天线系数和增益有什么区别呢？直接上公式吧，对于50欧姆的天线：
Python图片数据增强crop、rotate、environment factor
简介 利用Python的CV模块，实现图片数据的增强操作：随机裁剪、旋转角度、增强光照噪声。 结果 代码 '''Created on 2017年9月14日@author: XT'''import cv2import numpy as npimport os.pathimport randomimport mathdef rotate( img, #image matr
Abiotic Factor 非生物因素开服教程
1、购买后登录服务器（百度搜索莱卡云）game.lcayun.com 进入控制面板后会出现正在安装的界面，安装时长约5分钟左右（如长时间处于安装中请联系我们的客服人员） 2、复制查询端口 点击网络可以看到两个端口，首选端口是游戏端口，另一个就是查询端口 3、更改查询端口 点击启动将复制的查询端口粘贴到查询端口变量处 下
github two-factor authentication是个啥？
最近在逛github时，总是时不时会弹出一下界面，很烦 看到红框里的文字，这明显是强制要求做这个认证，如果不认证4天后账号将不可访问，所以今天花点时间看看怎么做这个认证，点“Enable 2FA now”进入这个界面： 这个页面有一个了解关于这个2FA的链接，大致意思是：作为一个全球流行的开发者社区，我们要保护开发者合法权益不受侵害，从2023年底已经开始启动双素认证（2FA全称是tw
F - Factor-Free Tree Gym - 101623F（质数，中序遍历，区间）
题意： 给出一颗树的中序遍历，要求还原这棵树使得每一个节点的值和其祖先互质 思路： 参考claris博客题解。 对每个数质因子分解，算出每个数左边的第一个不互质位置，右边第一个不互质位置。 维护每个点对应的区间，也就是其对应子树。 将这些区间放在栈里面，如果当前区间包含栈顶区间，那么弹出栈顶。 则按照中序遍历左中右的顺序，最后一个弹出的区间为当前点的左子树，当前栈顶区间为节点父子节点。
hdu 5428 The Factor（数论）
题目：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5428 The Factor Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 1707 Accepted Submission(s)
![[Quant][Note] A Composite Four-Factor Model in China](https://img-blog.csdnimg.cn/311d0b8024f34156bc9e9523231df1f3.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5Lya57yW56iL55qE54yr5aS06bmw,size_16,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)
[Quant][Note] A Composite Four-Factor Model in China
题目A Composite Four-Factor Model in China论文链接论文pdf链接发表时间Sept 21, 2021论文作者连祥斌 刘洋溢 石川 目录 论文简介知识点 论文简介 这一篇论文来源于 Beta Plus小组的成员，在国内的量化界可以说比较有名了，他们也有许多公众号文章，建议大家可以跟着巨人学习，减少弯路。这一篇文章采用类似Fama的思路，结合所谓
The Twelve-Factor App 实践
The Twelve-Factor App 《The Twelve-Factor App》定义了一个优雅的互联网应用在设计过程中，尤其是在设计SAAS服务时，需要遵循的一些基本原则。本文为该设计原则的读书笔记，并备注了自己在项目实践中的一些实施经验，在后续的工作中，会陆续加入更多的落地资料和心得。 指导思想 使用标准化流程自动配置，从而使新的开发者花费最少的学习成本加入这个项目。和操作系统
Elasticsearch(7) field_value_factor的使用
elasticsearch version： 7.10.1 field_value_factor 是 Elasticsearch 中用于计算基于字段值的函数评分的一部分，它允许你根据文档中某个字段的值来调整该文档的评分。 field_value_factor语法 { "query": { "match_all": {} }, "function_score": { "function
因子分析（Factor Analysis）
因子分析是一种统计分析方法，用于确定一组变量与一组潜在构造因子之间的关系。它可以帮助我们了解变量之间的相关性和隐藏在变量背后的潜在结构。通过因子分析，我们可以将一组相关的变量简化为更少的因子，从而降低数据的复杂性，并揭示出变量之间的共同特征。因子分析可以应用于各种领域，如心理学、教育、市场调研等。 因子分析的特点如下： 1. 变量简化：因子分析可以将一组相关的变量简化为较少的因子，减少了变量的复
图像的阻挡效应因子（Blocking Effect Factor，BEF）和PSNR-B指标原理及实现
参考博文：Paper | Quality assessment of deblocked images - RyanXing - 博客园 (cnblogs.com) 像的阻挡效应因子（Blocking Effect Factor，BEF）。阻挡效应是指当图像被分割成块时，相邻块之间的边界会引入人眼可见的伪影。阻挡效应因子用于评估图像中阻挡效应的程度。 PSNR-B指标，旨在衡量 压缩图像的块
因子图、边缘化与消元算法的抽丝剥茧 —— Notes for “Factor Graphs for Robot Perception“
Title: 因子图、边缘化与消元算法的抽丝剥茧 —— Notes for “Factor Graphs for Robot Perception” 文章目录 I. 前言II. 因子图的基本概念1. 因子图的定义2. SLAM 中的因子图A. 因子图的图示B. 因子图的因式C. 因子图的二分图形式 III. 边缘化与消元运算的基本原理1. 边缘化的定义2. SLAM 中的边缘化3.
uva 129 Krypton Factor （DFS+巧妙的判断方法）
原题链接： UVA 129 参考刘汝佳书《算法竞赛入门经典（第二版）》P195. 我是搬运工。 1.记录字母到‘A’的差值。 2.由于前面的子串已经判断过，所以只需判断含有新加字符的所有后缀子串。 3.注意输出格式 代码如下： #include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>using
pytorch中dataloader的prefetch_factor出错
今天跑huggingface的示例的时候，遇到了最让我头疼的问题，国内网上还没有对应的解释，我可能是第一人（汗）先看看报错： Traceback (most recent call last):File "F:\transformer\transformers\examples\pytorch\image-classification\run_image_classification.py",
github Two-factor authentication (2FA)is required for your GitHub account
问题 github 2FA认证 详细问题 笔者使用GitKraken，使用github登录，github要去 Two-factor authentication (2FA)is required for your GitHub account，即进行2FA认证 解决方案 解决方案一、 微信 → \rightarrow →搜索腾讯身份验证器 具体操作步骤如下 点击二维码激活 扫码即可
oracle行预取（raw prefecting）和聚簇因子（clustering_factor）
oracle行预取（raw prefecting）和聚簇因子（clustering_factor） 转自：行预取（raw prefecting）和聚簇因子（clustering_factor） 背景介绍 行预取： 每次应用程序请求驱动从数据库返回1条记录的时候，会预取多条记录并将它们存储在客户端的内存中。这样，多个连续的请求就不需要执行数据库的调用来读取数据。可以直接从客户端内存中得到他们
blender几何节点中样条线参数中的系数（factor）是个什么概念？
一根样条线，通常由两个及以上的控制点构成。 每个控制点的系数，其实相当于该点处位于整个样条线的比值。 如图，一根样条线有十一个控制点。相当于把它分成了十段，那每一段可以看到x、y都是0，唯独z每次增加0.1，那就是说，平均每段都是0.1的间隔。比如索引（index）为6的这一行，系数是0.6，其实就是在这根样条线上，从起始点到索引为6这个点上的长度。为什么要强调“在这根样条线上”？因为
EROR 4058 (HY000) : factor authenti cati on method does not match against authentication policy
1.问题 在 MySQL 8.0.27 中由 authentication_policy 来管理用户的身份认证：authentication_policy=caching_sha2_password, 2.解决方案 修改配置文件my.ini，将authentication_policy=caching_sha2_password, 改为：authentication_policy=*,
Two-factor authentication (2FA) is required for your GitHub account解决方案
大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。 本文主要介绍了Two-factor authe
github登录需要双因素认证（Two-factor authentication）
前言 这是我在这个网站整理的笔记,有错误的地方请指出，关注我，接下来还会持续更新。 作者：神的孩子都在歌唱 github登录需要双因素认证（Two-factor authentication） 今天登录github发现需要绑定双因素才能够登录 我们先在谷歌商店下载以下软件，然后扫描以上的二维码就能够出来验证码 以下显示的code需要记录下来 出现以下页面就是配置成功了
UVA/7-5 129 - Krypton Factor
串 #include<cstdio>#include<cstring>const int MAXN=100;char a[MAXN];int n,L,cnt;bool dfs(int cur){if(cnt++ == n){for(int i=0;i<cur;i++){if(i%64==0 && i) printf("\n"); //若16组后要先换行else if(
因子分析Factor analysis
简介：本文主要介绍EM算法求解因子分析问题 因子分析Factor analysis 在文章 EM算法 求解混合高斯模型时，通常假设拥有足够多的样本去构造这个混合高斯分布，即样本数量n要远大于样本维数d： 如果样本数量小于样本维数，那么协方差矩阵 是奇异矩阵,那么 和都无法计算。在因子分析中，一个d维的向量通常由一个k维向量生成，通常k远小于d。具体模型如公式1所示: 公式1
斯坦福大学机器学习——因子分析（Factor analysis）
一、问题的提出 在EM算法求解高斯混合模型一文中，我们的样本集 ，而样本的数量m远大于样本的维度n，因此，可以轻易的构造出高斯混合模型。 现在，我们再看下不同的情况：假如，或，我们将很难构建一个普通高斯模型，更别提高斯混合模型。这m个的数据仅仅是 的子空间，如果我们用这m个数据建立高斯模型，并对利用极大似然，对期望和方差进行参数估计。可得： 我们将发现协方差为奇异矩
2023年小美赛认证杯D题：望远镜的微光因子（The Twilight Factor of a Telescope）思路模型代码解析
2023年小美赛认证杯D题：望远镜的微光因子（The Twilight Factor of a Telescope） 【请电脑打开本文链接，扫描下方名片中二维码，获取更多资料】 一、问题重述 当我们使用普通的光学望远镜在昏暗的光线中观察远处的目标时，入口孔径越大，进入双筒望远镜的光线就越多。望远镜的放大倍数越大，视野就越窄，图像就越暗淡。但是放大倍数越高，目标就会显得越大，观察到的细节也会更
GIF（genomic inflation factor）值的计算方法
GIF值通常用在GWA过程中，用来控制该过程质量；鉴别出那些低质量的基因标记；例如在统计学中，GIF值大于1.0表示结果有低质量数据的出现； 那么我们如何计算gwa中的GIF呢；在matlab中，我们使用qqplot（）来生成QQplot图，但是这并不意味这我们能够很容易的计算并得到GIF值，我们生成QQplot以后才能从头计算GIF。 第一步就是，我们首先得到正态分布的期望顺序统计量；正态分