python-Bert(谷歌非官方产品)模型基础笔记0.1.096

2024-06-08 06:12

本文主要是介绍python-Bert(谷歌非官方产品)模型基础笔记0.1.096,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

python-bert模型基础笔记0.1.015

    • TODOLIST
    • 官网中的微调样例代码
    • Bert模型的微调限制
    • Bert的适合的场景
    • Bert多语言和中文模型
    • Bert模型两大类
    • 官方建议模型
    • Bert模型中名字的含义
    • Bert模型包含的文件
    • Bert系列模型参数介绍
    • 微调与迁移学习区别
    • Bert微调的方式
    • Pre-training和Fine-tuning区别
    • 关于Fine-tuning需要的硬件资源
    • 模型后缀介绍
    • Bert微调代码
    • Bert的pytorch版本
    • 参考链接

2024年6月7日19:15:13----0.1.095
2024年6月7日19:32:17----0.1.096

TODOLIST

  1. 下游任务
  2. 小数据微调模型
  3. 增量训练

官网中的微调样例代码

  1. 句子分类的样例代码:run_classifier.py
  2. 完形填空的例子:run_squad.py
  3. 句子编码的例子:extract_features.py

Bert模型的微调限制

我们做的具体领域任务对网络的设计要求必然得和预训练任务是一致的,主要包含下面两种任务:
任务一:屏蔽语言模型(Masked LM)
任务二:相邻句子判断(Next Sentence Prediction)

Bert的适合的场景

裸跑都非常优秀,句子级别(例如,SST-2)、句子对级别(例如MultiNLI)、单词级别(例如NER)和跨度级别(例如SQuAD),一般有如下场景:

  1. 一种是 fine-tune(微调)方法,
  2. 一种是 feature extract(特征抽取)方法,就是直接获取预训练的BERT模型的输出作为特征,对预训练的BERT的模型参数不会有任何改动。

Bert多语言和中文模型

参考链接:https://github.com/google-research/bert/blob/master/multilingual.md

  1. 中文简繁体模型(BERT Chinese-only Model )
    BERT-Base, Chinese: Chinese Simplified and Traditional, 12-layer, 768-hidden, 12-heads, 110M parameters
  2. 其他非拉丁字母文本模型(BERT Multilingual Model )
    BERT-Base, Multilingual Cased (New, recommended): 104 languages, 12-layer, 768-hidden, 12-heads, 110M parameters
    BERT-Base, Multilingual Uncased (Orig, not recommended): 102 languages, 12-layer, 768-hidden, 12-heads, 110M parameters

Bert模型两大类

BERT-Base 和 BERT-Large

官方建议模型

  1. Uncased

这篇关于python-Bert(谷歌非官方产品)模型基础笔记0.1.096的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1041389

相关文章

如何使用 Python 读取 Excel 数据

《如何使用Python读取Excel数据》:本文主要介绍使用Python读取Excel数据的详细教程,通过pandas和openpyxl,你可以轻松读取Excel文件,并进行各种数据处理操... 目录使用 python 读取 Excel 数据的详细教程1. 安装必要的依赖2. 读取 Excel 文件3. 读

Python的time模块一些常用功能(各种与时间相关的函数)

《Python的time模块一些常用功能(各种与时间相关的函数)》Python的time模块提供了各种与时间相关的函数,包括获取当前时间、处理时间间隔、执行时间测量等,:本文主要介绍Python的... 目录1. 获取当前时间2. 时间格式化3. 延时执行4. 时间戳运算5. 计算代码执行时间6. 转换为指

利用Python调试串口的示例代码

《利用Python调试串口的示例代码》在嵌入式开发、物联网设备调试过程中,串口通信是最基础的调试手段本文将带你用Python+ttkbootstrap打造一款高颜值、多功能的串口调试助手,需要的可以了... 目录概述:为什么需要专业的串口调试工具项目架构设计1.1 技术栈选型1.2 关键类说明1.3 线程模

Python ZIP文件操作技巧详解

《PythonZIP文件操作技巧详解》在数据处理和系统开发中,ZIP文件操作是开发者必须掌握的核心技能,Python标准库提供的zipfile模块以简洁的API和跨平台特性,成为处理ZIP文件的首选... 目录一、ZIP文件操作基础三板斧1.1 创建压缩包1.2 解压操作1.3 文件遍历与信息获取二、进阶技

Python Transformers库(NLP处理库)案例代码讲解

《PythonTransformers库(NLP处理库)案例代码讲解》本文介绍transformers库的全面讲解,包含基础知识、高级用法、案例代码及学习路径,内容经过组织,适合不同阶段的学习者,对... 目录一、基础知识1. Transformers 库简介2. 安装与环境配置3. 快速上手示例二、核心模

Python正则表达式语法及re模块中的常用函数详解

《Python正则表达式语法及re模块中的常用函数详解》这篇文章主要给大家介绍了关于Python正则表达式语法及re模块中常用函数的相关资料,正则表达式是一种强大的字符串处理工具,可以用于匹配、切分、... 目录概念、作用和步骤语法re模块中的常用函数总结 概念、作用和步骤概念: 本身也是一个字符串,其中

Python使用getopt处理命令行参数示例解析(最佳实践)

《Python使用getopt处理命令行参数示例解析(最佳实践)》getopt模块是Python标准库中一个简单但强大的命令行参数处理工具,它特别适合那些需要快速实现基本命令行参数解析的场景,或者需要... 目录为什么需要处理命令行参数?getopt模块基础实际应用示例与其他参数处理方式的比较常见问http

python实现svg图片转换为png和gif

《python实现svg图片转换为png和gif》这篇文章主要为大家详细介绍了python如何实现将svg图片格式转换为png和gif,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录python实现svg图片转换为png和gifpython实现图片格式之间的相互转换延展:基于Py

Python中的getopt模块用法小结

《Python中的getopt模块用法小结》getopt.getopt()函数是Python中用于解析命令行参数的标准库函数,该函数可以从命令行中提取选项和参数,并对它们进行处理,本文详细介绍了Pyt... 目录getopt模块介绍getopt.getopt函数的介绍getopt模块的常用用法getopt模

Python利用ElementTree实现快速解析XML文件

《Python利用ElementTree实现快速解析XML文件》ElementTree是Python标准库的一部分,而且是Python标准库中用于解析和操作XML数据的模块,下面小编就来和大家详细讲讲... 目录一、XML文件解析到底有多重要二、ElementTree快速入门1. 加载XML的两种方式2.