图像处理-Blob分析 技术文章收集

本文主要是介绍图像处理-Blob分析 技术文章收集，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

目标区域的几何形状特征参数概述：周长、面积、最长轴、方位角、边界矩阵和形状系数

cvBlob 是计算机视觉应用中在二值图像里寻找连通域的库.能够执行连通域分析与特征提取.

VS2013编译cvBlob

windows下编译cvblob

Opencv2.4.9源码分析——SimpleBlobDetector ： 代码注释比较详细

Blob Detection Using OpenCV ( Python, C++ ) ：    Convexity ， Inertia Ratio ，Circularity 

Two-pass连通域标记中的union-find结构:

关于Two-Pass标记连通域个数 :

OpenCV_连通区域分析（Connected Component Analysis-Labeling）

图像分析：二值图像连通域标记  : 基于轮廓的标记

几何矩的应用  ：圆度

14年大恒图像培训4 halcon blob analysis   百度文库

OpenCV】使用floodfill()实现PhotoShop魔棒功能 ： 使用给定颜色填充一个联通的区域

模板匹配 - 相关系数

PS: Two-Pass 似乎无法解决一些凹的目标。

这篇关于图像处理-Blob分析 技术文章收集的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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