本文主要是介绍均匀分布差生正态分布，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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- 中心极限定理
中心极限定理
中心极限定理是说，n只要越来越大，这n个数的样本均值会趋近于正态分布，并且这个正态分布以u为均值，sigma^2/n为方差。
换句话说，假设我们与样本 x 1 , x 2.... x n x1, x2....x_n x1,x2....xn, 并且已经知道 E ( x ) = u , D ( x ) = σ 2 E(x) = u, D(x) = \sigma^2 E(x)=u,D(x)=σ2;
令变量 Y = x 1 +
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