本文主要是介绍【Tools】什么是正态分布，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
我们从不正视那个问题
那一些是非题
总让人伤透脑筋
我会期待
爱盛开那一个黎明
一定会有美丽的爱情
🎵 范玮琪《是非题》
正态分布，也称为高斯分布，是统计学中最为常见的一种分布模型。它的概率密度函数可以用一个钟形曲线来描述，呈现出对称的形态。在正态分布中，均值、标准差以及方差是非常重要的参数。
正态分布的特点包括：
- 均值（期望值）：正态分布的均值为分布的中心，钟形曲线的对称轴也通过均值。在数据集中，均值反映了数据的趋势和集中性。
- 标准差：正态分布的标准差反映了数据的离散程度。较小的标准差表示数据集中在均值附近，较大的标准差表示数据分散程度较高。
- 方差：正态分布的方差是标准差的平方，也反映了数据集的离散程度。
正态分布在自然界和社会科学中广泛存在，比如身高、体重等生物特征、考试成绩、智力测验分数等。使用正态分布可以对数据进行描述、分析和预测，并且在统计推断、假设检验和回归分析等方面有重要应用。
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