本文主要是介绍PHP实现正态分布的累积概率函数算法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
本文转自http://www.cnblogs.com/itsharehome/p/5305671.html
在实际项目中，遇到需要正态分布算法去计算一个数值在整体的分布区间，例如：
100,90,80,70,60,50,40,30,20,10共10个数，按从高到低的顺序排序，总数的10%分布区域为极高频，总数的30%分布区域为高频，总数的40%分布区域为中频，总数的20%分布区域为低频，比如我新增一个数字88，我如何快速得到新增数字位于那个频段？以及其他数字有那些数字频段发生了变化？？？
代码实现（计算数值在整体分布的累计概率）：
<?php
/** * php 实现excel的normdist函数** 使用方法：$list = array(1.09,1.50,1.31,1.44);$normdist = new normdist($list);echo $normdist->getCdf($list[0]);*/
class normdist {public $list = array();public $mu;public $sigma;public function __construct($list){$this->list = $list;$this->mu = $this->getMu($list); // 获取平均值$this->sigma = $this->getSigma($list); // 获取标准偏差}/*** @name 正态分布的累积概率函数* @param string|integer $value* @return number*/public function getCdf($value){$mu = $this->mu;$sigma = $this->sigma;$t = $value - $mu;$y = 0.5 * $this->erfcc(-$t / ($sigma * sqrt(2.0)));if ($y > 1.0) $y = 1.0;return $y;}private function erfcc($x) {$z = abs($x);$t = 1. / (1. + 0.5 * $z);$r = $t * exp(-$z*$z-1.26551223+$t*(1.00002368+$t*(.37409196+$t*(.09678418+$t*(-.18628806+$t*(.27886807+$t*(-1.13520398+$t*(1.48851587+$t*(-.82215223+$t*.17087277)))))))));if ($x >= 0.)return $r;elsereturn 2 - $r;}/*** @name 获取平均值* @param array $list* @return number*/private function getMu($list){return array_sum($list) / count($list);}/*** @name 获取标准差* @param array $list* @return number* @beizhu 标准差 = 方差的平方根*/private function getSigma($list){$total_var = 0;foreach ($list as $v) {$total_var += pow( ($v - $this->getMu($list)), 2);}return sqrt( $total_var / (count($list) - 1 )); // 这里为什么数组元素个数要减去1}
}该算法和excel函数normdist相似
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