概率函数专题

PHP实现正态分布的累积概率函数算法

本文转自http://www.cnblogs.com/itsharehome/p/5305671.html 在实际项目中,遇到需要正态分布算法去计算一个数值在整体的分布区间,例如:  100,90,80,70,60,50,40,30,20,10共10个数,按从高到低的顺序排序,总数的10%分布区域为极高频,总数的30%分布区域为高频,总数的40%分布区域为中频,总数的20%分布区域为低频,比如

概率函数,概率分布函数,概率密度函数之间的关系和区别

原文链接:https://www.jianshu.com/p/0cfc3204af77 这篇文章详细阐述了三者之间的联系和区别!

人工智能数学基础--概率与统计10:离散随机变量的概率函数及常见的二项分布、泊松分布

一、离散随机变量的概率函数及分布函数 设X为离散随机变量,其全部可能取值为{a1,a2,…},则:pi=P(X=ai) (i=1,2,…)称为X的概率函数,也称为随机变量X的概率分布; 设X为随机变量(包括离散和非离散),则函数:P(X≤x) = F(x) (-∞ < x <∞) 称为X的分布函数; 结合概率函数和分布函数的定义,对于离散随机变量,有: P(i) = P(X=i)