本文主要是介绍Yolov10环境配置+训练自己数据集（Windows10），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1、环境：
1.1硬件环境：
显卡：GTX 1650 Supper
cuda：10.2.89_441.22_win10
cudnn：10.2-windows10-x64-v8.0.4.30
需要使用英伟达显卡安装显卡驱动，根据显卡驱动的版本安装cuda和cudnn，
针对NVIDIA显卡，已安装驱动情况下，使用nvidia-smi命令可以非常方便查看显卡类型版本等信息
CUDA与显卡驱动对应关系如下：1. CUDA 12.5 Release Notes — Release Notes 12.5 documentation
1.2软件环境：
安装 Anaconda和pycharm，这可自行百度
2、下载Yolov10
下载源码地址：GitHub - v1.1 的 THU-MIG/yolov10（下载Yolov10-1.1）版本
下载模型文件：yolov10s.pt、yolov10x.pt、yolov10n.pt等
这篇关于Yolov10环境配置+训练自己数据集（Windows10）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
