本文主要是介绍YOLO v3 训练速度慢的问题，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一天一夜出了两个模型，仅仅迭代了200次
原因：编译之前没有将Makefile 文件里的GPU设置为1，编译的是CPU版本，必须训练慢
解决方案：
make clean
vim Makefile
make
再次训练
速度快了，5分钟迭代了500次
这篇关于YOLO v3 训练速度慢的问题的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
相关文章
好题——hdu2522（小数问题：求1/n的第一个循环节）
好喜欢这题，第一次做小数问题，一开始真心没思路，然后参考了网上的一些资料。 知识点***********************************无限不循环小数即无理数，不能写作两整数之比*****************************（一开始没想到，小学没学好） 此题1/n肯定是一个有限循环小数，了解这些后就能做此题了。 按照除法的机制，用一个函数表示出来就可以了，代码如下
hdu1043（八数码问题，广搜 + hash（实现状态压缩） ）
利用康拓展开将一个排列映射成一个自然数，然后就变成了普通的广搜题。 #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<queue>#include<map>#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<ctype.h>#inclu
购买磨轮平衡机时应该注意什么问题和技巧
在购买磨轮平衡机时，您应该注意以下几个关键点： 平衡精度 平衡精度是衡量平衡机性能的核心指标，直接影响到不平衡量的检测与校准的准确性，从而决定磨轮的振动和噪声水平。高精度的平衡机能显著减少振动和噪声，提高磨削加工的精度。 转速范围 宽广的转速范围意味着平衡机能够处理更多种类的磨轮，适应不同的工作条件和规格要求。 振动监测能力 振动监测能力是评估平衡机性能的重要因素。通过传感器实时监
烟火目标检测数据集 7800张 烟火检测 带标注 voc yolo
一个包含7800张带标注图像的数据集，专门用于烟火目标检测，是一个非常有价值的资源，尤其对于那些致力于公共安全、事件管理和烟花表演监控等领域的人士而言。下面是对此数据集的一个详细介绍： 数据集名称：烟火目标检测数据集 数据集规模： 图片数量：7800张类别：主要包含烟火类目标，可能还包括其他相关类别，如烟火发射装置、背景等。格式：图像文件通常为JPEG或PNG格式；标注文件可能为X
6.1.数据结构-c/c++堆详解下篇（堆排序，TopK问题）
上篇：6.1.数据结构-c/c++模拟实现堆上篇（向下，上调整算法，建堆，增删数据）-CSDN博客 本章重点 1.使用堆来完成堆排序 2.使用堆解决TopK问题 目录 一.堆排序 1.1 思路 1.2 代码 1.3 简单测试 二.TopK问题 2.1 思路(求最小)： 2.2 C语言代码（手写堆） 2.3 C++代码（使用优先级队列 priority_queue）
【VUE】跨域问题的概念，以及解决方法。
目录 1.跨域概念 2.解决方法 2.1 配置网络请求代理 2.2 使用@CrossOrigin 注解 2.3 通过配置文件实现跨域 2.4 添加 CorsWebFilter 来解决跨域问题 1.跨域概念 跨域问题是由于浏览器实施了同源策略，该策略要求请求的域名、协议和端口必须与提供资源的服务相同。如果不相同，则需要服务器显式地允许这种跨域请求。一般在springbo
题目1254：N皇后问题
题目1254：N皇后问题 时间限制：1 秒 内存限制：128 兆 特殊判题：否 题目描述： N皇后问题，即在N*N的方格棋盘内放置了N个皇后，使得它们不相互攻击（即任意2个皇后不允许处在同一排，同一列，也不允许处在同一斜线上。因为皇后可以直走，横走和斜走如下图)。 你的任务是，对于给定的N，求出有多少种合法的放置方法。输出N皇后问题所有不同的摆放情况个数。 输入
vscode中文乱码问题，注释，终端，调试乱码一劳永逸版
忘记咋回事突然出现了乱码问题，很多方法都试了，注释乱码解决了，终端又乱码，调试窗口也乱码，最后经过本人不懈努力，终于全部解决了，现在分享给大家我的方法。 乱码的原因是各个地方用的编码格式不统一，所以把他们设成统一的utf8. 1.电脑的编码格式 开始-设置-时间和语言-语言和区域 管理语言设置-更改系统区域设置-勾选Bata版：使用utf8-确定-然后按指示重启 2.vscode
MiniGPT-3D, 首个高效的3D点云大语言模型，仅需一张RTX3090显卡，训练一天时间，已开源
项目主页：https://tangyuan96.github.io/minigpt_3d_project_page/ 代码：https://github.com/TangYuan96/MiniGPT-3D 论文：https://arxiv.org/pdf/2405.01413 MiniGPT-3D在多个任务上取得了SoTA，被ACM MM2024接收，只拥有47.8M的可训练参数，在一张RTX