第三讲:研发项目管理目标的平衡与制约

2024-06-03 17:32

本文主要是介绍第三讲:研发项目管理目标的平衡与制约,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

研发项目管理目标的平衡与制约

版本: v1.0.0
作者: Catherine
时间: 2019.03.18

目录

  • 1.项目目标的平衡制约示意图
  • 2.何为关键目标
  • 3.Q/C失去弹性的条件下,压缩项目进度的常用方法
  • 4.Q/T失去弹性的条件下,降低项目成本的常用方法
  • 5.C/T失去弹性的条件下,提升项目质量的常用方法
  • 6.小结

1.项目目标的平衡制约示意图

在这里插入图片描述

2.何为关键目标

在这里插入图片描述

3.Q/C失去弹性的条件下,压缩项目进度的常用方法

在这里插入图片描述

4.Q/T失去弹性的条件下,降低项目成本的常用方法

在这里插入图片描述

5.C/T失去弹性的条件下,提升项目质量的常用方法

在这里插入图片描述

6.小结

  • QCT存在制约与平衡关系,质量目标尤为重要,不是特殊情况下,千万不要牺牲质量去保证进度和成本.
  • 项目经理心中须有应对QCT在特殊情况下提升的应对之法,心中有法,才能解决问题,才是优秀的研发项目经理.

这篇关于第三讲:研发项目管理目标的平衡与制约的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1027647

相关文章

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

跨国公司撤出在华研发中心的启示:中国IT产业的挑战与机遇

近日,IBM中国宣布撤出在华的两大研发中心,这一决定在IT行业引发了广泛的讨论和关注。跨国公司在华研发中心的撤出,不仅对众多IT从业者的职业发展带来了直接的冲击,也引发了人们对全球化背景下中国IT产业竞争力和未来发展方向的深思。面对这一突如其来的变化,我们应如何看待跨国公司的决策?中国IT人才又该如何应对?中国IT产业将何去何从?本文将围绕这些问题展开探讨。 跨国公司撤出的背景与

C++11第三弹:lambda表达式 | 新的类功能 | 模板的可变参数

🌈个人主页: 南桥几晴秋 🌈C++专栏: 南桥谈C++ 🌈C语言专栏: C语言学习系列 🌈Linux学习专栏: 南桥谈Linux 🌈数据结构学习专栏: 数据结构杂谈 🌈数据库学习专栏: 南桥谈MySQL 🌈Qt学习专栏: 南桥谈Qt 🌈菜鸡代码练习: 练习随想记录 🌈git学习: 南桥谈Git 🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈�

烟火目标检测数据集 7800张 烟火检测 带标注 voc yolo

一个包含7800张带标注图像的数据集,专门用于烟火目标检测,是一个非常有价值的资源,尤其对于那些致力于公共安全、事件管理和烟花表演监控等领域的人士而言。下面是对此数据集的一个详细介绍: 数据集名称:烟火目标检测数据集 数据集规模: 图片数量:7800张类别:主要包含烟火类目标,可能还包括其他相关类别,如烟火发射装置、背景等。格式:图像文件通常为JPEG或PNG格式;标注文件可能为X

[数据集][目标检测]血细胞检测数据集VOC+YOLO格式2757张4类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):2757 标注数量(xml文件个数):2757 标注数量(txt文件个数):2757 标注类别数:4 标注类别名称:["Platelets","RBC","WBC","sickle cell"] 每个类别标注的框数:

YOLOv8/v10+DeepSORT多目标车辆跟踪(车辆检测/跟踪/车辆计数/测速/禁停区域/绘制进出线/绘制禁停区域/车道车辆统计)

01:YOLOv8 + DeepSort 车辆跟踪 该项目利用YOLOv8作为目标检测模型,DeepSort用于多目标跟踪。YOLOv8负责从视频帧中检测出车辆的位置,而DeepSort则负责关联这些检测结果,从而实现车辆的持续跟踪。这种组合使得系统能够在视频流中准确地识别并跟随特定车辆。 02:YOLOv8 + DeepSort 车辆跟踪 + 任意绘制进出线 在此基础上增加了用户

[数据集][目标检测]智慧农业草莓叶子病虫害检测数据集VOC+YOLO格式4040张9类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):4040 标注数量(xml文件个数):4040 标注数量(txt文件个数):4040 标注类别数:9 标注类别名称:["acalcerosis","fertilizer","flower","fruit","grey

目标检测-RT-DETR

RT-DETR (Real-Time Detection Transformer) 是一种结合了 Transformer 和实时目标检测的创新模型架构。它旨在解决现有目标检测模型在速度和精度之间的权衡问题,通过引入高效的 Transformer 模块和优化的检测头,提升了模型的实时性和准确性。RT-DETR 可以直接用于端到端目标检测,省去了锚框设计,并且在推理阶段具有较高的速度。 RT-DET

写给大数据开发:你真的“慢“了吗?揭秘技术与职场的平衡艺术

你是否曾经在深夜里,面对着一个棘手的数据处理问题,感到无比沮丧?或者在一次重要的项目汇报中,突然语塞,无法清晰地表达你的技术方案?作为一名大数据开发者,这些场景可能再熟悉不过。但别担心,因为你并不孤单。让我们一起探讨如何在这个瞬息万变的行业中,既磨练技术利刃,又培养职场软实力。 目录 技术与时间的赛跑1. 长远视角的重要性2. 复利效应在技能学习中的应用 跨界思维:数据结构教我们的职场智

【秋招笔试】9.07美团秋招改编题(研发岗)

🍭 大家好这里是 春秋招笔试突围,一起备战大厂笔试 💻 ACM金牌团队🏅️ | 多次AK大厂笔试 | 大厂实习经历 ✨ 本系列打算持续跟新 春秋招笔试题 👏 感谢大家的订阅➕ 和 喜欢💗 和 手里的小花花🌸 ✨ 笔试合集传送们 -> 🧷春秋招笔试合集 🍒 本专栏已收集 100+ 套笔试题,笔试真题 会在第一时间跟新 🍄 题面描述等均已改编,如果和你笔试题看到的题面描述