动态规划之合唱队形问题(最长递增子序列变形)

2024-06-03 14:18

本文主要是介绍动态规划之合唱队形问题(最长递增子序列变形),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

题目描述 
N位同学站成一排,音乐老师要请其中的(N-K)位同学出列,使得剩下的K位同学不交换位置就能排成合唱队形。

合唱队形定义:设K位同学从左到右依次编号为1, 2, …, K,他们的身高分别为T1, T2, …, TK,

则他们的身高满足T1 < T2 < … < Ti, Ti > Ti+1 > … > TK (1 <= i <= K)。 
要求:已知所有N位同学的身高,计算最少需要几位同学出列,可以使得剩下的同学排成合唱队形。

输入 
输入的第一行是一个整数N,表示同学的总数。 
第一行有n个整数,用空格分隔,第i个整数Ti是第i位同学的身高(厘米)。

输出 
输出包括一行,这一行只包含一个整数,就是最少需要几位同学出列。

解题思路 
定义n位同学的身高数组为a[n](注意这里数组长度不允许为变量,这里只是为了理解将n写如到[]中)。

总体思路】:假设第i(0<= i <= n - 1)个同学为最高点,分别求出此时i左边的最长递增子序列长度inc1[i],i右边的最长递减子序列长度inc2[i],由于最高点i同时包括在了inc1[i]和inc2[i]之中,因此实际的合唱队形的长度为inc1[i] + inc2[i] - 1。而我们求得的最后结果就是i从1到n - 1中,使得inc1[i] + inc2[i] - 1最大的情况。

具体实现】:现在设i为下标,循环i从0到n-1,求得各种i值对应的inc1[i];循环i从0到n-1,求得各种i值对应的inc2[i]。最后循环i从0到n-1,求得各种i值对应的inc[i] + inc2[i] - 1最大的情况ans,然后n - ans即为出列同学的人数。

当i = 0的时候,最高点0左边只有它自己,因此inc1[0] = 1;当i = n - 1的时候,最高点n - 1右边只有它自己,因此inc2[n - 1] = 1;当i处于0到n - 1之间时的求法也很好理解,在求inc1[i]时,j = (0 ~ i - 1)的inc[j]已经得出来了,所以我们只需要比较在前面的这些序列中加上a[i]时的最长递增序列,即在a[i]大于前面这些序列值的情况下inc[j] + 1最大的情况即为inc[i]。

源代码如下:

#include <iostream>
#include <stdio.h>
using namespace std;int inc1[200],inc2[200],a[200];
//inc1-->longest increase array from head to tail
//inc2-->longest increase array from tail to headint main()
{int n;while(scanf("%d",&n)!=EOF){int ans=0,i,j;for(i = 0; i < n; i++)  //输入n个人的身高scanf("%d",&a[i]);//inc1[i]是存储以i为最高点时左边的递增子序列长度inc1[0]=1;for(i = 1; i < n; i++){inc1[i] = 1;for(j = 0; j < i; j++)if(a[i] > a[j] && inc1[j] + 1 > inc1[i])inc1[i] = inc1[j]+1;}//inc2[i]是存储以i为最高点时左边的递减子序列长度inc2[n - 1] = 1;for(i = n - 2; i >= 0; i--){inc2[i] = 1;for(j = n - 1; j > i; j--)if(a[j] < a[i] && inc2[j] + 1 > inc2[i])inc2[i] = inc2[j] + 1;}for(i = 0; i<=n; i++)if(inc1[i] + inc2[i]-1 > ans) ans = inc1[i] + inc2[i] - 1;printf("%d\n",n-ans);}return 0;
}

这篇关于动态规划之合唱队形问题(最长递增子序列变形)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1027219

相关文章

怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题

《怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题》:本文主要介绍怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、GC 日志基础配置1. 启用详细 GC 日志2. 不同收集器的日志格式二、关键指标与分析维度1.

Java 线程安全与 volatile与单例模式问题及解决方案

《Java线程安全与volatile与单例模式问题及解决方案》文章主要讲解线程安全问题的五个成因(调度随机、变量修改、非原子操作、内存可见性、指令重排序)及解决方案,强调使用volatile关键字... 目录什么是线程安全线程安全问题的产生与解决方案线程的调度是随机的多个线程对同一个变量进行修改线程的修改操

Redis出现中文乱码的问题及解决

《Redis出现中文乱码的问题及解决》:本文主要介绍Redis出现中文乱码的问题及解决,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1. 问题的产生2China编程. 问题的解决redihttp://www.chinasem.cns数据进制问题的解决中文乱码问题解决总结

全面解析MySQL索引长度限制问题与解决方案

《全面解析MySQL索引长度限制问题与解决方案》MySQL对索引长度设限是为了保持高效的数据检索性能,这个限制不是MySQL的缺陷,而是数据库设计中的权衡结果,下面我们就来看看如何解决这一问题吧... 目录引言:为什么会有索引键长度问题?一、问题根源深度解析mysql索引长度限制原理实际场景示例二、五大解决

Springboot如何正确使用AOP问题

《Springboot如何正确使用AOP问题》:本文主要介绍Springboot如何正确使用AOP问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录​一、AOP概念二、切点表达式​execution表达式案例三、AOP通知四、springboot中使用AOP导出

Python中Tensorflow无法调用GPU问题的解决方法

《Python中Tensorflow无法调用GPU问题的解决方法》文章详解如何解决TensorFlow在Windows无法识别GPU的问题,需降级至2.10版本,安装匹配CUDA11.2和cuDNN... 当用以下代码查看GPU数量时,gpuspython返回的是一个空列表,说明tensorflow没有找到

springboot如何通过http动态操作xxl-job任务

《springboot如何通过http动态操作xxl-job任务》:本文主要介绍springboot如何通过http动态操作xxl-job任务的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错... 目录springboot通过http动态操作xxl-job任务一、maven依赖二、配置文件三、xxl-

解决未解析的依赖项:‘net.sf.json-lib:json-lib:jar:2.4‘问题

《解决未解析的依赖项:‘net.sf.json-lib:json-lib:jar:2.4‘问题》:本文主要介绍解决未解析的依赖项:‘net.sf.json-lib:json-lib:jar:2.4... 目录未解析的依赖项:‘net.sf.json-lib:json-lib:jar:2.4‘打开pom.XM

IDEA Maven提示:未解析的依赖项的问题及解决

《IDEAMaven提示:未解析的依赖项的问题及解决》:本文主要介绍IDEAMaven提示:未解析的依赖项的问题及解决,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝... 目录IDEA Maven提示:未解析的依编程赖项例如总结IDEA Maven提示:未解析的依赖项例如

Redis分片集群、数据读写规则问题小结

《Redis分片集群、数据读写规则问题小结》本文介绍了Redis分片集群的原理,通过数据分片和哈希槽机制解决单机内存限制与写瓶颈问题,实现分布式存储和高并发处理,但存在通信开销大、维护复杂及对事务支持... 目录一、分片集群解android决的问题二、分片集群图解 分片集群特征如何解决的上述问题?(与哨兵模