本文主要是介绍Nutanix在.NEXT大会宣布AI战略升级：GPT-in-a-Box 2.0集成NVIDIA，强化企业级AI应用支持，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Nutanix在巴塞罗那举行的.NEXT大会上宣布了一系列新动向，旨在借助与思科的合作、Broadcom收购VMware、生成式人工智能（GenAI）的兴起、容器化技术、PostgreSQL数据库的广泛应用以及绿色能源倡议，进一步扩大其在人工智能领域的影响力。以下是关于Nutanix人工智能相关动态的深入分析：
### Nutanix与AI的新篇章
Nutanix高级副总裁Thomas Cornely强调：“企业是GenAI的新边疆”，并表示公司正与快速壮大的合作伙伴生态系统密切合作，旨在简化在本地大规模运行GenAI应用的同时，保持对隐私和成本的控制。Nutanix的一系列动作显示了其对简化企业采用GenAI过程的决心，并确保客户能够在保持控制权、隐私和成本效益的前提下，更快地进入生产阶段。
### GPT-in-a-Box 2.0升级
Nutanix升级了其GPT-in-a-Box产品，使之与Nvidia的NIM微服务和Hugging Face的大型语言模型库集成，未来还将支持Nvidia的GPUDirect文件传输协议，以便Nutanix的超融合基础设施（HCI）系统能够直接将文件数据传输到Nvidia GPU集群进行AI模型训练。这将使得用户能够利用GPT-in-a-Box 2.0消费经过验证的Hugging Face语言模型，并在生产环境中部署文本生成模型。
### Nvidia NIM集成
Nutanix平台上的NIM微服务让企业能够进行检索增强生成（RAG），即一般训练好的GenAI语言模型可以访问私有的用户数据，如电子表格、演示文稿、文档、邮件、采购订单等，进而支持广泛模型的AI推理。Nutanix已认证Nvidia AI Enterprise 5.0软件平台，以加速生产级AI的开发和部署，其中包括对NIM的支持。
### 基础设施和数据管理强化
Nutanix增强了其非结构化数据平台，支持AI/ML等应用。Nutanix Unified Storage (NUS)新增了高密度低成本全NVMe平台，单节点可提供高达10GBps的顺序读取吞吐量，从而加速数据读取并更高效利用GPU资源。同时，Nutanix的Data Lens服务扩展了对Objects数据的网络弹性保护，并在法兰克福增设了新的服务点，以满足欧盟客户的合规需求。
### 合作伙伴生态系统扩展
Nutanix推出了新的AI合作伙伴计划，通过一个扩大的生态系统为客户提供简化访问，涵盖了从GenAI应用的构建、运行、管理到安全保护的全方位服务。首批合作伙伴包括Codeium、DataRobot、DKube、Instabase、Lamini、Neural Magic、Robust Intelligence、RunAI和UbiOps等，针对关键AI应用场景提供专业支持。
### 展望未来
Nutanix GPT-in-a-Box 2.0预计将于2024年下半年推出，而对Nvidia GPUDirect的支持和基于Nvidia MGX模块化服务器参考架构的NX-9151的支持正在开发中。NUS和Data Lens的其他新特性已经可用。Nutanix的一系列举措不仅展现了其在AI领域的雄心，也为希望利用GenAI潜力的企业提供了更为便捷和综合的解决方案。
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