如何用ai打一场酣畅淋漓的数学建模比赛? 给考研加加分！

2024-05-26 15:20
文章标签 ai 建模 考研 数学 比赛 一场 加加 酣畅淋漓

本文主要是介绍如何用ai打一场酣畅淋漓的数学建模比赛? 给考研加加分！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

文章目录

  • 数学建模比赛
    • 1. 数学建模是什么？
    • 2. 数学建模分工合作
      • 2.1 第一：组队和分工合作
      • 2.2 第二：充分的准备
      • 2.3 第三：比赛中写论文过程
    • 3. 数学建模基本过程
    • 4. 2023全年数学建模竞赛时间轴
    • 5. 数学建模-资料大全
    • 6. 数学建模实战

数学建模比赛

1. 数学建模是什么？

数据建模是个小众的赛道，可能很多大学生不知道，简单来说：他能薅学分、保研加分、毕业好找工作(简历上写一辈子)，尤其是基于GPT-4o模型，简直对他们是降维打击。

使用AI打数学建模比赛网址：http://ai.notomato.cloud，然后在GPTs插件里面搜：数学建模比赛助手

2. 数学建模分工合作

数学建模每年的比赛非常多，像国赛、美赛、深圳杯、华为杯这些含金量非常高的比赛，可以为保研加分。我们应该如何提高获奖几率呢？

2.1 第一：组队和分工合作

一个队伍由三个人组成，每个人分别负责不同的内容和工作。准备数学建模时，最忌讳三个人一起扎堆看数学模型、一起学习编程、一起学论文写作。到了最后，三个人啥都会，但也啥都不会。因此，一定要按照正确的备战路线进行分工合作。分工！！！分工！！！分工！！！

2.2 第二：充分的准备

要提高数学水平，需要多做练习和模拟考试，学习和掌握常用的数学工具和方法。熟悉各科目相关的数学模型、模拟算法和优化理论。对于零基础的同学，推荐先看姜启源的《数学模型》。

2.3 第三：比赛中写论文过程

在比赛中，队伍里的三个人必须明确分工，分别担当建模手、编程手和写手的角色。每个人各司其职，才能高效完成任务。

3. 数学建模基本过程

  1. 定义挖掘目标：明确要解决的问题或要达到的目标，确定建模的任务类型。
  2. 数据取样：从原始数据集中抽取与挖掘目标相关的样本数据子集。抽样方法包括随机抽样、等距抽样、分层抽样、从起始顺序抽样和分类抽样等。
  3. 数据探索：对样本数据进行探索性分析，了解数据的分布、缺失值、异常值等情况。常用的方法包括缺失值分析、异常值分析、相关分析、周期性分析和特征分析等。
  4. 数据预处理：对样本数据进行清洗和转换，以提高数据质量和适应建模要求。预处理方法包括数据筛选、数据变量转换、缺失值处理、坏数据处理、数据标准化、主成分分析、属性选择和数据规约等。
  5. 挖掘建模：选择适当的算法或模型进行建模。根据具体的任务类型，可以选择分类算法（如决策树、支持向量机）、聚类算法（如K-means、DBSCAN）、关联规则算法（如Apriori、FP-Growth）等。
  6. 模型评价：对建立的模型进行评估和验证，以确定其性能和准确性。常用的评价指标包括准确率、召回率、精确率、F1值等。根据业务需求，还可以使用交叉验证、混淆矩阵等方法来评估模型的效果。

4. 2023全年数学建模竞赛时间轴

只要你能打会打，参赛的机会多的是！

竞赛名称竞赛时间报名费获奖率级别是否可跨校
美国大学生数学建模竞赛2.17-2.21100美元35%国家级否
MathorCup大数据复赛3.6-3.13200元未知国家级否
“SPSSPRO” 数学中国数学建模网络挑战赛（一级段）4.7-4.10100元50%省部级是
MathorCup高校数学建模挑战赛4.13-4.17200元50%国家级否
“泰迪杯” 数据挖掘挑战赛4.15-4.28200元20%省部级否
“华中杯” 大学生数学建模邀请赛4.29-5.2150元45%省部级否
“华东杯” 数学建模邀请赛4.30-5.4免费未知省部级否
五一数学建模5.1-5.4100元45%省部级否
“SPSSPRO” 数学中国数学建模网络挑战赛（二阶段）5.12-5.17100元50%省部级是
中南杯数学建模竞赛5.19-5.22100元43%省部级是
全国大学生数据统计与分析竞赛5.22-5.30150元43%国家级是
数模教育大学生数学建模竞赛5.12-5.15100元50%省部级是
全国大学生数学建模竞赛5.27-5.30免费45%国家级否
辽宁省大学生数学建模竞赛7.1-7.4免费45%省部级否
“深圳杯” 数学建模竞赛7.23-9.10免费5%国家级否
“东莞杯” 数学建模竞赛7.23-8.7免费5%省部级否
华教杯全国大学生数学建模竞赛8.4-8.7200元60%省部级否
高教社杯全国大学生数学建模竞赛9.15-9.18200元3.50%国家级否
中国矿业大学数学建模竞赛9.22-9.26300元35%国家级否
中南大学数学建模竞赛10.27-10.31200元60%省部级否
“大湾区杯” 香港澳门数学建模竞赛11.1-11.8200元未知省部级否

5. 数学建模-资料大全

其实，这些资料看不看都行。反正，我会用AI重构数学建模比赛的方式！

举个栗子：你可以直接把Word、PPT、Excel丢给GPT-4o，他会帮你总结、分析、整理和翻译！你需要做的是：学会提问。 使用AI打数学建模比赛网址：http://ai.notomato.cloud，然后在GPTs插件里面搜：数学建模比赛助手

在这里插入图片描述

链接: https://pan.baidu.com/s/1yzTgYZzpALifWRj5d9poZg?pwd=love 提取码: love 复制这段内容后打开百度网盘手机App

6. 数学建模实战

我的GPT网站，已经帮助不少于100人取得了数据建模的金奖或者银奖（用AI打比赛，你负责天马行空，数据取样、数据处理、数据可视化、挖掘建模，他都能搞定…别提某心一言，试过很垃圾，GPT今年5月发布的4o才是神！！）

以下是我用AI打数学建模比赛的流程演示，希望对你有所启发：

  1. 登录专业GPT网站：http://ai.notomato.cloud
  2. 找到GPT插件库
  3. 使用助手，上传题目（可以是文本/Word/EXCEL/PDF等等）
    在这里插入图片描述

这篇关于如何用ai打一场酣畅淋漓的数学建模比赛? 给考研加加分！的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/1004843。

相关文章

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya（不是本人，claude AI）在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容： 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用
阅读更多...
AI绘图怎么变现？想做点副业的小白必看！

AI绘图怎么变现？想做点副业的小白必看！

在科技飞速发展的今天，AI绘图作为一种新兴技术，不仅改变了艺术创作的方式，也为创作者提供了多种变现途径。本文将详细探讨几种常见的AI绘图变现方式，帮助创作者更好地利用这一技术实现经济收益。 更多实操教程和AI绘画工具，可以扫描下方，免费获取 定制服务：个性化的创意商机 个性化定制 AI绘图技术能够根据用户需求生成个性化的头像、壁纸、插画等作品。例如，姓氏头像在电商平台上非常受欢迎，
阅读更多...
从去中心化到智能化：Web3如何与AI共同塑造数字生态

从去中心化到智能化：Web3如何与AI共同塑造数字生态

在数字时代的演进中，Web3和人工智能（AI）正成为塑造未来互联网的两大核心力量。Web3的去中心化理念与AI的智能化技术，正相互交织，共同推动数字生态的变革。本文将探讨Web3与AI的融合如何改变数字世界，并展望这一新兴组合如何重塑我们的在线体验。 Web3的去中心化愿景 Web3代表了互联网的第三代发展，它基于去中心化的区块链技术，旨在创建一个开放、透明且用户主导的数字生态。不同于传统
阅读更多...
AI一键生成 PPT

AI一键生成 PPT

AI一键生成 PPT 操作步骤 作为一名打工人，是不是经常需要制作各种PPT来分享我的生活和想法。但是，你们知道，有时候灵感来了，时间却不够用了！😩直到我发现了Kimi AI——一个能够自动生成PPT的神奇助手！🌟 什么是Kimi？ 一款月之暗面科技有限公司开发的AI办公工具，帮助用户快速生成高质量的演示文稿。 无论你是职场人士、学生还是教师，Kimi都能够为你的办公文
阅读更多...
Andrej Karpathy最新采访：认知核心模型10亿参数就够了，AI会打破教育不公的僵局

Andrej Karpathy最新采访：认知核心模型10亿参数就够了，AI会打破教育不公的僵局

夕小瑶科技说 原创  作者 | 海野 AI圈子的红人，AI大神Andrej Karpathy，曾是OpenAI联合创始人之一，特斯拉AI总监。上一次的动态是官宣创办一家名为 Eureka Labs 的人工智能+教育公司 ，宣布将长期致力于AI原生教育。 近日，Andrej Karpathy接受了No Priors（投资博客）的采访，与硅谷知名投资人 Sara Guo 和 Elad G
阅读更多...
uva 10014 Simple calculations（数学推导）

uva 10014 Simple calculations（数学推导）

直接按照题意来推导最后的结果就行了。 开始的时候只做到了第一个推导，第二次没有继续下去。 代码： #include<stdio.h>int main(){int T, n, i;double a, aa, sum, temp, ans;scanf("%d", &T);while(T--){scanf("%d", &n);scanf("%lf", &first);scanf
阅读更多...
uva 10025 The ? 1 ? 2 ? ... ? n = k problem（数学）

uva 10025 The ? 1 ? 2 ? ... ? n = k problem（数学）

题意是    ?  1  ?  2  ?  ...  ?  n = k 式子中给k，? 处可以填 + 也可以填 - ，问最小满足条件的n。 e.g k = 12  - 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 - 7 = 12 with n = 7。 先给证明，令 S（n） = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + .... + n 暴搜n，搜出当 S（n） >=
阅读更多...
uva 11044 Searching for Nessy（小学数学）

uva 11044 Searching for Nessy（小学数学）

题意是给出一个n*m的格子，求出里面有多少个不重合的九宫格。 (rows / 3) * (columns / 3) K.o 代码： #include <stdio.h>int main(){int ncase;scanf("%d", &ncase);while (ncase--){int rows, columns;scanf("%d%d", &rows, &col
阅读更多...
AI hospital 论文Idea

AI hospital 论文Idea

一、Benchmarking Large Language Models on Communicative Medical Coaching: A Dataset and a Novel System论文地址含代码 大多数现有模型和工具主要迎合以患者为中心的服务。这项工作深入探讨了LLMs在提高医疗专业人员的沟通能力。目标是构建一个模拟实践环境，人类医生（即医学学习者）可以在其中与患者代理进行医学
阅读更多...
【生成模型系列（初级）】嵌入（Embedding）方程——自然语言处理的数学灵魂【通俗理解】

【生成模型系列（初级）】嵌入（Embedding）方程——自然语言处理的数学灵魂【通俗理解】

【通俗理解】嵌入（Embedding）方程——自然语言处理的数学灵魂 关键词提炼 #嵌入方程 #自然语言处理 #词向量 #机器学习 #神经网络 #向量空间模型 #Siri #Google翻译 #AlexNet 第一节：嵌入方程的类比与核心概念【尽可能通俗】 嵌入方程可以被看作是自然语言处理中的“翻译机”，它将文本中的单词或短语转换成计算机能够理解的数学形式，即向量。 正如翻译机将一种语言
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2