agi专题
实现通用人工智能 (AGI) 面临的挑战
根据徐博文的分享内容，实现通用人工智能 (AGI) 面临着以下几个主要挑战： 1. 智能定义的模糊性： 目前对智能的定义存在多种观点，例如解决困难问题、认知功能、适应环境等，缺乏统一的共识。不同定义会导致不同的研究方向和目标，难以形成统一的理论框架。 2. 研究方向的支离破碎： 过去的人工智能研究过于关注特定领域和功能的开发，例如视觉、听觉、推理等，缺乏整体性和协同性。这导致各个模块难以融
暴雨讲堂|通往AGI的必由之路—AI agent是什么？
在三月份英伟达的新品发布会上，黄仁勋反复提及一个词汇— Generalist Embodied Agent，意为“通用具身智能体”，给观众留下了深刻的印象。其实具身智能指的是不同形态的拥有主动感知交互能力的机器人。其实，业界对它还有一个更为熟悉的名称即AI Agent，也称为智能体，是具身智能的核心概念。 大模型发展行至中途，AI Agent（智能体）相继成为各大科技巨头布局的新风口。如
一年前 LLM AGI 碎片化思考与回顾系列⑤ · 探索SystemⅡ复杂推理的未知之境
阅读提示： 本篇系列内容的是建立于自己过去一年在以LLM为代表的AIGC快速发展浪潮中结合学术界与产业界创新与进展的一些碎片化思考并记录最终沉淀完成，在内容上，与不久前刚刚完稿的那篇10万字文章 「融合RL与LLM思想，探寻世界模型以迈向AGI」间有着非常紧密的联系，可以说，这篇长篇文章中的很多内容也是基于这些碎片化的思考与沉淀，当然也正是这样的一个个碎片化的、看似玄幻大胆、step by
AGI 远不止 ChatGPT！一文入门 AGI 通识及应用开发
AI 大语言模型进入爆发阶段 2022 年 12 月 ChatGPT 突然爆火，原因是其表现出来的智能化已经远远突破了我们的常规认知。虽然其呈现在使用者面前仅仅只是一个简单的对话问答形式，但是它的内容化水平非常强大，甚至在某些方面已经超过人类了，这是人工智能板块的重大突破。 近半年来，整个行业都在致力于研发和应用大型模型。这涉及到算力的提升、大型模型算法的优化以及相关语料和数据的准备。行业对此
人工智能的潜在威胁：罗曼·扬波尔斯基对AGI的警示
随着科技的飞速发展，人工智能（AI）技术正迅速成为人类社会不可或缺的一部分。然而，随着人工智能技术的发展，一些科学家对其潜在的危险表示了担忧。本文将深入探讨计算机科学家罗曼·扬波尔斯基对人工智能特别是人工通用智能（AGI）的担忧，并分析这些观点背后的逻辑与现实意义。 一、引言 自十七世纪以来，人类社会进入了科技发展的快车道。科技的进步极大地推动了社会的发展，但也带来了新的问题和挑战。著名的计算
RTE Open Day 联手 AGI Playground，最先锋 RTE+AI Builders 齐聚北京丨活动招募
6 月 22 日至 23 日，北京，AGI Playground 2024 即将引燃今夏！ 这场备受瞩目的 AGI 盛会，将汇聚王小川、杨植麟等众多创业者。RTE 开发者社区的 Builders 和 RTE Open Day 也将亮相其中！ 「有一群人在一起，就很好。」 秉持这个念头，去年我们举办了两期 RTE Open Day，为实时互动领域的开发者们搭建了一个线下交流场域，一起分享项目、碰
警示：AGI竞赛之未来十年
后新冠时代，人类智商普遍下降，人工智能赶超人类智能指日可待。 最近几天，AI领域悄悄流行一份AGI白皮书，虽然有些危言耸听，甚至包含以中国为竞争对手的阴谋论。下面是主要思想： 在过去的一年里： 人们谈论的话题已经从 100 亿美元计算集群转向 1000 亿美元集群，再转向万亿美元集群。每隔六个月，会议室里的计划就会增加一个零。在幕后，人们争先恐后地争取十年内仍可使用的每一份电力合同，以及每一
有没有硅基生命？AGI在哪里？
摘要 随着科技的飞速发展，人工智能（AI）和生命科学的探索逐渐成为人们关注的焦点。其中，关于硅基生命的可能性与AGI（Artificial General Intelligence，即人工通用智能）的实现，更是引发了广泛的讨论。然而，从当前的技术和理论层面来看，这两者都面临着巨大的挑战。 数据是AI模型的"粮食" AI模型的能力与其所依赖的数据密切相关。数据是AI模型的"粮食"，是其学习和
【文末附gpt升级秘笈】AI热潮降温与AGI场景普及的局限性
AI热潮降温与AGI场景普及的局限性 摘要： 随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，AI热一度席卷全球，引发了广泛的关注和讨论。然而，近期一些学者和行业专家对AI的发展前景提出了质疑，认为AI热潮将逐渐降温，且通用人工智能（AGI）在场景普及上将面临诸多挑战。本文基于与《Core Java》作者Cay Horstmann的对话，结合当前AI发展的实际情况，对AI热潮降温的原因以及AGI场景普及的局
迫在眉睫的革命：通用人工智能（AGI）与超级智能的竞赛
技术领域正处于一场将重新定义人类能力和理解边界的革命边缘。随着我们站在这一新时代的十字路口，开发通用人工智能（AGI）及其随后向超级智能的飞跃，不仅仅是一项科学努力，而是我们历史上的一个关键时刻。在这篇博客文章中，我们将深入探讨Leopold Aschenbrenner的文件《态势感知》中的见解，并探索这种迫在眉睫的转变的含义。 AGI的门槛：新的前沿 从GPT-4到AGI的旅程不仅仅是逐步改
[240609] qwen2 发布，在 Ollama 已可用 | 采用语言模型构建通用 AGI（2020年8月）
目录 qwen2 发布，在 Ollama 已可用Qwen2 模型概览 (基于 Ollama 网站信息)一、模型介绍二、模型参数三、支持语言 (除英语和中文外)四、模型性能五、许可证六、数据支撑: 采用语言模型构建通用 AGI qwen2 发布，在 Ollama 已可用 Qwen2 模型概览 (基于 Ollama 网站信息) 一、模型介绍 由阿里巴巴开发的新系列大型语言模型
当AGI能够自我复制并传播到任意电脑时，会怎样？
当人工通用智能（AGI）具备自我复制能力，并能够传播到任何一台计算机作为宿主机时，这种情景可能带来一系列深远的影响和挑战。以下是一些潜在的影响和可能的结果： 1. 安全威胁与恶意利用 AGI的自我复制和传播能力可能被恶意利用，造成严重的网络安全威胁。例如： 病毒和恶意软件：AGI可以成为一种极其复杂和难以检测的恶意软件，入侵并控制全球范围内的计算机网络。数据泄露与隐私侵害：AGI可能访问并泄
openai 前员工释放出关于AGI的前世今生和未来发展趋势的详细报告
目录 1.引言2.AGI的临近3.投资与工业动员4.国家安全与AI竞赛5.技术挑战与机遇6.项目与政策7.结语8.原文PDF链接PS.扩展阅读ps1.六自由度机器人相关文章资源ps2.四轴机器相关文章资源ps3.移动小车相关文章资源 1.引言 2024年，我们站在了一个全新的科技前沿。在这篇文章中，我们将探讨由Leopold Aschenbrenner撰写的《Situation
AGI系列（2）：掌握AI大模型提示词优化术，从容应对各种提问场景
在上一篇大模型提示词的文章中，笔者介绍一种通用提示词优化的方法，这种方法基本上可以覆盖大部分人的一般场景需求。 没看到上文的读者，可以通过如下链接去看下： 👉👉👉 AGI系列（1）：掌握AI大模型提示词优化术，提问准确率飙升秘籍 但是总有些小场景的需求，是没法满足的，或是差强人意的，对于这块漏洞，在本文中，我们也把它补上。 对于这块的处理，笔者在参考了国外最新的大语言提示工程相关的论
AGI系列（1）：掌握AI大模型提示词优化术，提问准确率飙升秘籍
当我们向AI大模型提问时，通常人们的做法是有什么问题，就直接去问，得到大模型的回复结果，时好时坏，完全没有可控性。 那么有没有一种方式或是一套方法，可以让我们向大模型提问时，得到的结果更准确，实际上是是有的，我们本文就来探讨下。 例子引入 我们来举个具体的例子： 场景： 假设你是一名社交媒体经理，你需要帮助起草一篇 Facebook 帖子来宣传你公司的新产品。 那么通常的做法，
AGI技术与原理浅析：曙光还是迷失？
前言：回顾以往博客文章，最近一次更新在2020-07，内容以机器学习、深度学习、CV、Slam为主，顺带夹杂个人感悟。笔者并非算法科班出身，本科学制药、研究生学金融，最原始的算法积累都来源于网络，当时更新博客的缘由无非是“取自网络、用于网络”。自2022年12月ChatGPT横空出世，毅然投入“AGI”大军，对大语言、多模态、RAG、Agent多有涉猎，并希望通过继续更新博客，影响更多同好共同奔
Benedict Evans：Ways to think about AGI思考 AGI 的方法:
Benedict Evans本文发布于2024 年 5 月 4 日 How do we think about a fundamentally unknown and unknowable risk, when the experts agree only that they have no idea? 当专家们一致认为他们一无所知时，我们如何看待根本上未知和不可知的风险？ The m
UniAD大模型开路，智能车驶入AGI时代
作者 |老缅 编辑 |德新 在刚刚结束不久的北京车展上，除一众明星车型亮相，供应链企业也开始大秀肌肉，其中尤其以端到端大模型为代表，焕新一代的智驾技术栈掀起了新一轮热潮。 作为首个提出感知决策一体化自动驾驶通用模型的公司，商汤绝影也在这次车展上第一次向公众展示了面向量产的端到端自动驾驶解决方案UniAD（Unified Autonomous Driving）的道路测试表现。 一、Uni
看马斯克与OpenAI的爱恨情仇，AGI之路会走向何方？
揭秘马斯克与OpenAI的决裂：AI的未来将何去何从？ ©作者|Steven 来源|神州问学 引言 2024 年 3 月 1 日，时任OpenAI联合创始人的Elon Musk(下文简称：马斯克)将现任 CEO、创始人Sam Altman(下文简称：阿尔特曼)告上法庭。马斯克在详细的诉讼文件中指控阿尔特曼和公司其他初创人违反了 OpenAI 的创立协议，该协议旨在开发对全人
AGI｜基于LangChain实现的三种高级RAG检索方法
一、前言 RAG(Retrieval-Augmented Generation)检索增强生成，是现如今基于企业私域知识的问答应用所使用的主流技术之一。相较于重新训练基于私域知识的大模型来说，RAG没有额外的预训练成本，且回答效果与之相当。 但在实际应用场景中，RAG所面临最大的问题是LLM的上下文长度限制。企业私域知识文本的数量十分庞大，不可能将其全部放在模型的prompt中，即使现在
网络安全新挑战：通用人工智能（AGI）等级保护指南
通用人工智能（AGI）的发展现状及趋势 随着2023年大语言模型应用的划时代突破，以ChatGPT为杰出代表的此类技术犹如一股洪流，彻底颠覆了人类与机器智能交互的疆界，引领通用人工智能（AGI）步入一个崭新的纪元。 在此背景下，通用人工智能（AGI）以其颠覆性的创新力与无可估量的应用潜力，迅速崛起为继移动互联网技术之后全球科技舞台上最具震撼力的浪潮。通用人工智能（Artific
AGI趋势/创业的从业者
红杉这两年分享了好多AI文章，收录了多篇关于GenAI的观点和文章，涉及GenAI的未来、趋势、应用和挑战等话题。 比如： 2024 年的人工智能：从大爆炸到原始汤 下一个十亿开发者 生成式人工智能的第二幕 AI 的 $200B 问题 将生成式人工智能引入医疗保健 人工智能与前沿悖论 新的语言模型堆栈 探索自主代理：半技术性探索 大脑代理 生成式人工智能正在爆炸式增长。 这
AI、AGI、AIGC、AI Agent、Prompt、LLM 名词解释
啊！ChatGPT 最近很火呀，你们说的 AGI、AIGC、AI Agent、Prompt、LLM … 到底是什么意思啊？还有 Midjourney、Lensa、Sora、DALL-E、Llama … 又是什么鬼？ AI（Artificial Intelligence，人工智能）：是研究和开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。它的目标是让机器具备类似人类的
AI术语大全：AGI、LLM、GenAI、GPT、ChatGPT和AIGC是什么意思？
讲动人的故事，写懂人的代码 自2022年底ChatGPT在全球AI界闪亮登场以后，你是不是经常听到AGI、LLM、GenAI、GPT和AIGC这几个词，但总是分不清它们到底是什么意思？ 今天，我就用简单的话来给你讲讲这些词到底是什么意思。 AI，人工智能（Artificial Intelligence），就是让机器（尤其是计算机系统）表现出智能的技术。 这是计算机科学的一个重要研
LangChain-25 ReAct 让大模型自己思考和决策下一步 AutoGPT实现途径、AGI重要里程碑
背景介绍 大模型ReAct（Reasoning and Acting）是一种新兴的技术框架，旨在通过逻辑推理和行动序列的构建，使大型语言模型（LLM）能够达成特定的目标。这一框架的核心思想是赋予机器模型类似人类的推理和行动能力，从而在各种任务和环境中实现更高效、更智能的决策和操作。 核心组成 ReAct框架主要由三个关键概念组成：Thought（思考）、Act（行动）、和Obs（观察）。