392专题

Python | Leetcode Python题解之第392题判断子序列

题目：题解： class Solution:def isSubsequence(self, s: str, t: str) -> bool:n, m = len(s), len(t)f = [[0] * 26 for _ in range(m)]f.append([m] * 26)for i in range(m - 1, -1, -1):for j in range(26):f[i][

Golang | Leetcode Golang题解之第392题判断子序列

题目：题解： func isSubsequence(s string, t string) bool {n, m := len(s), len(t)f := make([][26]int, m + 1)for i := 0; i < 26; i++ {f[m][i] = m}for i := m - 1; i >= 0; i-- {for j := 0; j < 26; j++ {if

C++ | Leetcode C++题解之第392题判断子序列

题目：题解： class Solution {public:bool isSubsequence(string s, string t) {int n = s.size(), m = t.size();vector<vector<int> > f(m + 1, vector<int>(26, 0));for (int i = 0; i < 26; i++) {f[m][i] = m;}

Java | Leetcode Java题解之第392题判断子序列

题目：题解： class Solution {public boolean isSubsequence(String s, String t) {int n = s.length(), m = t.length();int[][] f = new int[m + 1][26];for (int i = 0; i < 26; i++) {f[m][i] = m;}for (int i =

C语言 | Leetcode C语言题解之第392题判断子序列

题目：题解： bool isSubsequence(char* s, char* t) {int n = strlen(s), m = strlen(t);int f[m + 1][26];memset(f, 0, sizeof(f));for (int i = 0; i < 26; i++) {f[m][i] = m;}for (int i = m - 1; i >= 0; i--)

代码随想录算法训练营四十三天|1143.最长公共子序列、1035.不相交的线、53.最大子序和、392.判断子序列

题目链接：1143. 最长公共子序列 - 力扣（LeetCode）思路：如果text1[i - 1] 与 text2[j - 1]相同，那么找到了一个公共元素，所以dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1; 如果text1[i - 1] 与 text2[j - 1]不相同，那就看看text1[0, i - 2]与text2[0, j - 1]的最长公共子序列和 t

LeetCode 1907, 392, 104

目录 1907. 按分类统计薪水题目链接表要求知识点思路代码 392. 判断子序列题目链接标签思路代码 104. 二叉树的最大深度题目链接标签递归思路代码迭代思路代码 1907. 按分类统计薪水题目链接 1907. 按分类统计薪水表表Accounts的字段为account_id和income。要求查询每个工资类别的银行账户数量。工资类别如下：“Low

代码随想录训练营Day 58|力扣392.判断子序列、115不同的子序列、583两个字符串的删除操作、72编辑距离

1.判断子序列代码随想录代码： class Solution {public:bool isSubsequence(string s, string t) {vector<vector<int>> dp(s.size() + 1,vector<int>(t.size() + 1,0));// 判断s和t的公共最长子序列的长度是否和s的长度相等// dp[i][j]表示下标

Java算法-力扣leetcode-392. 判断子序列

给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。进阶：如果有大量输入的 S，称作 S1, S2, … , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？

代码随想录算法训练营Day54 | 392.判断子序列 115.不同的子序列

代码随想录算法训练营Day54 | 392.判断子序列 115.不同的子序列 LeetCode 392.判断子序列题目链接：LeetCode 392.判断子序列思路：和最长子序列等价 class Solution {public:bool isSubsequence(string s, string t) {int m = s.size();int n = t.size();vec

【双指针】392. 判断子序列【简单】

判断子序列给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。进阶：如果有大量输入的 S，称作 S1, S2, … , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样

Day55:动态规划 392.判断子序列 115.不同的子序列

392. 判断子序列给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。进阶：如果有大量输入的 S，称作 S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这

代码随想录算法训练营第55天|392.判断子序列、115.不同的子序列

392.判断子序列题目链接：最长公共子序列题目描述：给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。双指针：这道题也可以用双指针的思路来实现，时间复杂度是O(n)） class Solution {p

【C++】每日一题 392 判断子序列

给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。进阶：如果有大量输入的 S，称作 S1, S2, … , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？

第 392 场 LeetCode 周赛题解

A 最长的严格递增或递减子数组模拟：实现可以只求最长严格递增子数组即可 class Solution {public:int longestIncrementsubarray(vector<int> &nums) {int n = nums.size();int res = 1;for (int i = 0, j = 0; i < n; i = ++j) {while (j +

【LeetCode周赛】第 392 场周赛

目录 3105. 最长的严格递增或递减子数组简单3106. 满足距离约束且字典序最小的字符串中等3107. 使数组中位数等于 K 的最少操作数中等3108. 带权图里旅途的最小代价困难 3105. 最长的严格递增或递减子数组简单 3105. 最长的严格递增或递减子数组分析：数据量小，根据题意进行暴力枚举即可。代码： CPP： class Solution

力扣 392. 判断子序列

题目来源：https://leetcode.cn/problems/is-subsequence/description/ C++题解1：在t中按顺序一个一个寻找s的元素。 class Solution {public:bool isSubsequence(string s, string t) {bool flg = false;int m = s.size(), n = t.size

算法学习——LeetCode力扣动态规划篇9（1035. 不相交的线、53. 最大子数组和、392. 判断子序列、115. 不同的子序列）

算法学习——LeetCode力扣动态规划篇9 1035. 不相交的线 1035. 不相交的线 - 力扣（LeetCode）描述在两条独立的水平线上按给定的顺序写下 nums1 和 nums2 中的整数。现在，可以绘制一些连接两个数字 nums1[i] 和 nums2[j] 的直线，这些直线需要同时满足： nums1[i] == nums2[j] 且绘制的直线不与任何其他连线（

【Python】【难度：简单】Leetcode 392. 判断子序列

给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。你可以认为 s 和 t 中仅包含英文小写字母。字符串 t 可能会很长（长度 ~= 500,000），而 s 是个短字符串（长度 <=100）。字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。示例 1: s = "

代码随想录算法训练营第五十四天|动态规划|392.判断子序列、115.不同的子序列

对于删不太理解 392.判断子序列文章给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。示例 1：输入：s = “abc”, t = “ahbgdc” 输出：true 示例 2：输入：s = “axc

代码随想录算法训练营第五十四天｜392.判断子序列， 115.不同的子序列

392.判断子序列 https://leetcode.com/problems/is-subsequence/description/ 思路：第一种方法使用动态规划，也就是寻找最长公共字符串，如果最长公共字符串等于s的长度，输出 True，反之输出False。第二张方法使用双指针，在外层循环字符串s，然后内层开始找到s[0] 的位置。如果能找到，例如位置是 j0, 然后开始

代码随想录训练营第54天 | LeetCode 392.判断子序列、LeetCode 115.不同的子序列

目录 LeetCode 392.判断子序列文章讲解：代码随想录(programmercarl.com) 视频讲解：动态规划，用相似思路解决复杂问题 | LeetCode：392.判断子序列_哔哩哔哩_bilibili 思路 LeetCode 115.不同的子序列文章讲解：代码随想录(programmercarl.com) 视频讲解：动态规划之子序列，为了编辑距离做铺垫

动态规划15 | ● 392.判断子序列 ● *115.不同的子序列

392.判断子序列 https://programmercarl.com/0392.%E5%88%A4%E6%96%AD%E5%AD%90%E5%BA%8F%E5%88%97.html 考点子序列问题我的思路 dp[i][j]的含义是，两个序列分别取到下标为i和j的时候，他们是否满足前者是后者的子序列，满足为True，否则为False递推公式，分为后者序列取到第j - 1个元素时就已经满足

代码随想录算法训练营第五十四天 | 力扣 392. 判断子序列

题目链接：392. 判断子序列 - 力扣（LeetCode） class Solution {public:bool isSubsequence(string s, string t) {vector<vector<int>> dp(s.size() + 1, vector<int>(t.size() + 1, 0));for (int i = 1; i <= s.size(); i++) {

Day54| 392 判断子序列 115 不同的子序列

目录 392 判断子序列 115 不同的子序列 392 判断子序列 class Solution {public:bool isSubsequence(string s, string t) {vector<vector<int>> dp(s.size() + 1, vector<int>(t.size() + 1, 0));for(int i = 1; i <=

代码随想录算法训练营第五十四天| 392.判断子序列、115.不同的子序列

文章目录 1.判断子序列2.不同的子序列 1.判断子序列给定字符串 s 和 t，判断 s 是否为 t 的子序列。字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。进阶：如果有大量输入的 S，称作 S1, S2, … , Sk 其中 k >= 10亿