2.4专题

cuda 11.2环境下TensorFlow 2.4.1出现libcusolver.so.10 not found问题记录

环境: RTX3090cuda11.2tensorflow 2.4.1Ubuntu 18.04 测试TensorFlow使用是否能够使用GPU import tensorflow as tftf.config.list_physical_devices('GPU') 出现libcusolver.so.10 not found 在tensorflow 的issues#43947发现解决方案

2.4 Python是如何进行类型转换的?

So: 好像没什么可说的,背会记住就ok啦~ 一、http://canofy.iteye.com/blog/298263 函数                      描述   int(x [,base ])         将x转换为一个整数   long(x [,base ])        将x转换为一个长整数   float(x )               将x转换

openvpn-install-2.4.7-I607-Win10.exe win10

openvpn-install-2.4.7-I607-Win10.exe  win10

在Visual Studio 2012下面编译opencv 2.4.3

2012年11月27日 ⁄ 技术分享 ⁄ 共 903字 ⁄ 字号 小 中 大 ⁄ 暂无评论 ⁄ 阅读 4,663 views 次 安装CMake 从CMake的官方网站下载最新版的CMake。http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html,选择Windows (Win32 Installer)平台的进行下载。 安装时请勾选

SpringBoot 升级到2.4.0以上版本跨域设置

spingboot升级之后之前的访问页面和接口出现这样的错误: java.lang.IllegalArgumentException: When allowCredentials is true, allowedOrigins cannot contain the special value "*"since that cannot be set on the "Access-Control-A

2.4G低功耗无线收发SOC芯片-SI24R03

随着物联网产业对集成度的需求越来越高, 也在不断地完善公司产品生态。      “射频+MCU”产品组合--无线SOC芯片(MCU+),简化了系统设计。只需要少量的外围器件,用户即可实现产品的开发,有效减少了PCB板的占用面积和整体产品尺寸,降低BOM成本,对于成本敏感型的应用做更好的产业迭代和升级。      射频领域的用户可以更快地将产品投入市场,缩短整个研发周期,提升了垂直细分领域

NRF24L01(2.4G)模块的使用——SPI时序(软件)篇

一、SPI的简介:         SPI 是英语Serial Peripheral interface的缩写,顾名思义就是串行外围设备接口。是Motorola首先在其MC68HCXX系列处理器上定义的。         SPI,是一种高速的,全双工,同步的通信总线,并且在芯片的管脚上占用四根线,SCK(Serial Clock)、MOSI(Master Output Slave Input)

2 程序的灵魂—算法-2.2 简单算法举例-【例 2.4】

【例 2.4】求 100 1 - 1/2 - 1/3 + … + 1/100 算法可表示如下: S1: sigh=1 S2: sum=1 S3: deno=2 S4: sigh=(-1)×sigh S5: term= sigh×(1/deno ) S6: term=sum+term S7: deno= deno +1 S8:若 deno≤100,返回 S4;否则,结束。 double s

2.4.5 Python存储之表格

提到表格,肯定会首先想到Excel;其实,除了微软的电子表格,在Linux系统中也有很好的电子表格,Google也提供了不错的在线电子表格。从历史到现在,电子表格都有很广泛的用途。所以,Python也要操作一番电子表格,因为有些数据,就是存在于电子表格中。 1, openpyl openpyl模块是解决Microsoft Excel 2007/2010之类版本中扩展名是Excel 20

2.4.4 Python存储之SQLite

SQLite是一个小型的 关系型数据库,它最大的特点在于 不需要服务器、 零配置。前面的MySQL需要“安装”,安装之后,才运行起来,其实是已经有一个相应的服务器在跑着呢。而SQLite不需要这样,首先Python已经将相应的驱动模块作为标准库一部分了,只要安装了Python,就可以使用;另外,它也不需要服务器,可以类似操作文件那样来操作SQLite数据库文件。还有一点也不错,SQLite源代码不

2.4.3 Python存储之MySQL

前面说得都是数据存储到磁盘里,但是还有更快捷方便的方法,就是存储到数据库。 MySQL是一个使用非常广泛的数据库,很多网站都使用它。 MySQL由于性能高、成本低、可靠性好,已经成为最流行的开源数据库,因此被广泛地应用在Internet上的网站中。 1, 安装MySQL 这里介绍Centos系统的安装,(Windows系统的很简单,根据提示安装就行) 打开shell端

2.4.2 Python存储之shelve

pickle模块只能处理一些不太复杂的数据,当处理复杂数据的时候再用 pickle就会显的很麻烦,于是就有了 shelve shelve是Python标准库中的一个模块 写入数据: >>> import shelve >>> a = shelve.open ("D://shelve.txt") #打开文件 >>> a["name"] = "zhangsa

2.4.1 Python存储之pickle

pickle是标准库中的一个模块,还有跟它完全一样的叫作 cpickle,两者的区别就是后者更快,所以,在操作中,不管是用import pickle,还是用import cpickle as pickle,在功能上都是一样的。 >>> import pickle >>> a = [1,2,3,4,5] >>> f = open("D://test.txt","wb")

【机器学习笔记2.4】用逻辑回归做二分类(TensorFlow实现)

概述 相关理论介绍可参阅【机器学习笔记2.1】线性模型之逻辑回归 代码示例 import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef plotDataMat(dataMat, labelMat, weights):n = np.shape(dataMat)[0]xcord1 = []ycord1

2.4 OpenCV随手简记(五)

一、图像翻转 第一个图像翻转,这个可是制作表情包的利器。 图像翻转在 OpenCV 中调用函数 flip() 实现,原函数如下: flip(src, flipCode, dst=None) src:原始图像。 flipCode:翻转方向, 如果 flipCode 为 0 ,则以 X 轴为对称轴翻转, 如果 fliipCode > 0 则以 Y 轴为对称轴翻转, 如

minos 2.4 中断虚拟化——中断子系统

首发公号:Rand_cs 该项目来自乐敏大佬:https://github.com/minosproject/minos 前面讲述了 minos 对 GICv2 的一些配置和管理,这一节再往上走一走,看看 minos 的中断子系统 中断 中断描述符 /** if a irq is handled by minos, then need to register* the irq handle

2.4 操作系统死锁(死锁的概念、产生、防止、预防、避免)

文章目录 一、死锁的概念1.1 死锁、饥饿、死循环对比1.1.1 死锁(Deadlock)1.1.2 饥饿(Starvation)1.1.3 死循环(Infinite Loop) 1.2 死锁产生的条件 二、预防死锁三、避免死锁四、死锁的检测和解除4.1 资源分配图和死锁定理4.2 死锁的检测和恢复 一、死锁的概念 1.1 死锁、饥饿、死循环对比 1.1.1 死锁(Deadl

nrf52832 esb 2.4G通信 一对多 改频道

若想支持更多客户端,可通过修改通道号及频率的方式, 同频道下,最多支持8个通道,若想支持更多的设备,接收端需要修改频道,与发送端保持一致; 常用函数: bool nrf_esb_set_enabled_prx_pipes(uint32_t pipes) 用于使能接收通道,第0位对应通道1,依次类推,可同时使能多个通道 bool nrf_esb_set_crc_length (nrf

《搜索和推荐中的深度匹配》——2.4 推荐中的潜在空间模型

重磅推荐专栏: 《Transformers自然语言处理系列教程》 手把手带你深入实践Transformers,轻松构建属于自己的NLP智能应用! 接下来,我们简要介绍在潜在空间中执行匹配的代表性推荐方法,包括偏置矩阵分解 (BMF)【1】、Factored Item Similarity Model (FISM) 【2】和分解机 (FM)【3】。 参阅 《深度推荐模型——FM》

LiveData 源码解析(2.4.1 版本)

文章目录 1、LiveData 简介2、LiveData 配置与基本用法2.1 依赖引入与配置2.2 基本用法2.2.1 LiveData 简单使用2.2.2 LiveData 扩展2.2.3 LiveData map() 转换2.2.4 LiveData switchMap() 转换2.2.5 LiveData 合并多个源(MediatorLiveData) 3、源码解析3.1 Live

Lifecycle 源码解析(2.4.1 版本)

文章目录 1、Lifecycle 简介2、Lifecycle 配置与基本用法2.1 依赖引入与配置2.2 基本用法2.2.1 Lifecycle 简单使用2.2.2 普通 Activity 实现 Lifecycle2.2.3 ProcessLifecycleOwner 实现前后台切换 3、Lifecycle 源码解析3.1 Fragment 实现 Lifecycle3.2 Activity

Linux Kernel入门到精通系列讲解(QEMU-虚拟化篇) 2.4 创建Virtio和fw_cfg虚拟化环境

1. 概述 到这个阶段,我们已经把U-boot给跑起来了,如果感兴趣的小伙伴可以去看看。 什么是virtio? QEMU virtio是QEMU(Quick EMUlator)虚拟化技术中用于提高I/O性能的一种机制。QEMU是一个开源的虚拟化软件,可以模拟完整的计算机系统,包括CPU、内存和各种I/O设备。QEMU virtio作为QEMU中的一部分,主要用于优化虚拟机与宿主机之间的I/

SQL练习题:2.4

建表 # 学生表create table t_student(stu_id varchar(10),stu_name varchar(10),stu_age datetime,stu_sex varchar(10));# 课程表create table t_t_course(c_id varchar(10),c_name varchar(10),c_teaid varc

2.4两列布局

网页中经常看到左边为商品图片,右边为实物介绍,可以通过两列布局实现。 <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"><title></title><style type="text/css">*{margin: 0;padding: 0;}#wrap{width: 600px;height: 400px;border: 1px solid;m

2.4学习内容 线程更新ui、

1.http://blog.csdn.net/aigestudio/article/details/43449123 文章说 在addView生成了一个ViewRootImpl对象并将其保存在了mRoots数组中,每当我们addView一次,就会生成一个ViewRootImpl对象, 这个viewrootimpl生成后无法线程操作ui onResume方法被执行后,ViewRootImp

2.4 1的数目

题目:     写一个函数f(n),返回1到N之间出现的“1”的个数。 从特殊情况推导到一般情况。 分为该位数是0、1、其他。。 (1)如果这位上的数字是0的话,那么这个位上出现1的次数仅有更高位决定。 (2)如果这位上的数字是1的话,那么这个位上出现的1的次数不仅跟更高位有关,还跟更低位有关。 · (3)如果这位上的数字是其他(2-9)的话,那么这个位上出现1的次数仅由更高位决定。