本文主要是介绍2.4.1 Python存储之pickle，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
pickle是标准库中的一个模块，还有跟它完全一样的叫作 cpickle，两者的区别就是后者更快，所以，在操作中，不管是用import pickle，还是用import cpickle as pickle，在功能上都是一样的。
>>> import pickle
>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> f = open("D://test.txt","wb")
>>> pickle . dump (a,f) #文件中以ascii格式保存数据
>>> f.close()
用pickle.dump（a，f）将数据integers保存到文件D://test.txt中。打开文件会发现都是编码，这个步骤可以称之为将 对象序列化。
用到的方法是： pickle.dump（obj，file，protocol）。
obj：序列化对象，在上面的例子中是一个列表，它是基本类型，也可以序列化自己定义的类型。
file：要写入的文件。可以更广泛地理解为拥有write()方法的对象，并且能接受字符串为参数，所以，它还可以是一个StringIO对象，或者其他自定义满足条件的对象。
protocol：可选项。默认为False（或者说0），以ASCII格式保存对象；如果设置为1或者True，则以压缩的二进制格式保存对象。
换一种数据格式，来对比一下：
>>> f = open("D://test1.txt","wb")
>>> pickle.dump (a,f, True ) #文件中以二进制格式保存数据
>>> f.close()
>>> import os
>>> s1 = os.stat("D://test.txt").st_size #计算两个文件的大小
>>> s2 = os.stat("D://test1.txt").st_size
>>> print "s1= %d ,s2= %d "%(s1,s2)
s1= 26 ,s2= 16
发现，以二进制方式保存的文件比以ASCII格式保存的文件小很多，所以，在序列化的时候，特别是面对较大对象时，建议将dump()的参数True设置上
存储文件叫序列化，读取文件就叫反序列化：
>>> f = open("D://test.txt","rb")
>>> a = pickle.load (f) #反序列化，读取文件
>>> print a
[1, 2, 3, 4, 5]
再试试读取二进制存储的文件：
>>> f = open("D://test1.txt","rb")
>>> a = pickle.load (f) #读取
>>> print a
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> f.close()
下面试试自定义数据类型：
>>> import cPickle as pickle #和pickle一样，但cPickle更快
>>> import StringIO #跟file功能类似，只不过是在内存中操作“文件”
>>> class Person(object):
def __init__(self,name):
self.name = name
def getName(self):
print "My name is ",self.name
>>> pName = Person("zhangsan")
>>> pName.getName()
My name is zhangsan
>>> f = StringIO.StringIO () #和file的open功能一样，这是直接再内存中操作
>>> pickle.dump (pName,f,True) #序列化存储
>>> f.seek(0) #找到对应类型
>>> pName1 = pickle.load (f) #读取
>>> pName1.getName()
My name is zhangsan
>>> f.close()
这篇关于2.4.1 Python存储之pickle的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
