本文主要是介绍LiveData 源码解析(2.4.1 版本),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
文章目录
- 1、LiveData 简介
- 2、LiveData 配置与基本用法
- 2.1 依赖引入与配置
- 2.2 基本用法
- 2.2.1 LiveData 简单使用
- 2.2.2 LiveData 扩展
- 2.2.3 LiveData map() 转换
- 2.2.4 LiveData switchMap() 转换
- 2.2.5 LiveData 合并多个源(MediatorLiveData)
- 3、源码解析
- 3.1 LiveData 核心方法
- 3.2 LiveData 注册观察者
- 3.3 LiveData 事件分发
- 3.4 LiveData 事件更新
- 4、LiveData 总结
- 5、LiveData 相关问题
- 5.1 LiveData 数据倒灌?
- 5.2 LiveData#postValue(xxx) 数据丢失?
- 5.3 LiveData 如何感知生命周期?
1、LiveData 简介
Android Jetpack
库中的一员,是一种可观察的数据存储器类。与常规的可观察类不同,LiveData
具有生命周期感知能力,意指它遵循其他应用组件(如Activity
、Fragment
或Service
)的生命周期。这种感知能力可确保LiveData
仅更新处于活跃生命周期状态的应用组件观察者。- 官方文档
2、LiveData 配置与基本用法
2.1 依赖引入与配置
- 正常情况下无需单独引入
LiveData
相关库,因为androidx.appcompat:appcompat:1.4.1
会自带Lifecycle
、LiveData
、ViewModel
等依赖库。 - 如果想单独引入
LiveData
或者其其它相关扩展库可如下操作:
// 模块的 build.gradle
// LiveData
implementation 'androidx.lifecycle:lifecycle-livedata-ktx:2.4.1'
// 可选:对 LiveData 的 ReactiveStreams 支持
implementation 'androidx.lifecycle:lifecycle-reactivestreams-ktx:2.4.1'
// 可选 - LiveData 的测试助手
testImplementation 'androidx.arch.core:core-testing:2.1.0'// 只有 Lifecycles(不带 ViewModel 或 LiveData)
implementation 'androidx.lifecycle:lifecycle-runtime-ktx:2.4.1'
// 注释处理器
kapt 'androidx.lifecycle:lifecycle-compiler:2.4.1'
// 替换 - 如果使用 Java8,请使用此注释处理器,而不是 lifecycle-compiler 注释处理器
implementation 'androidx.lifecycle:lifecycle-common-java8:2.4.1'
// 可选 - 在 Service 中实现 LifecycleOwner 的助手
implementation 'androidx.lifecycle:lifecycle-service:2.4.1'
// 可选 - ProcessLifecycleOwner 给整个 App 前后台切换提供生命周期监听
implementation 'androidx.lifecycle:lifecycle-process:2.4.1'// ViewModel
implementation 'androidx.lifecycle:lifecycle-viewmodel-ktx:2.4.1'
// 用于 Compose 的 ViewModel 实用程序
implementation 'androidx.lifecycle:lifecycle-viewmodel-compose:2.4.1'
// ViewModel 的已保存状态模块
implementation 'androidx.lifecycle:lifecycle-viewmodel-savedstate:2.4.1'
2.2 基本用法
2.2.1 LiveData 简单使用
class TestModel : ViewModel() {private val _helloLiveData: MutableLiveData<String> by lazy {MutableLiveData<String>()}val helloLiveData = _helloLiveDatafun updateMessage(message: String) {_helloLiveData.postValue(message)}
}class MainActivity : AppCompatActivity() {private val mViewModel: TestModel by viewModels()override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {super.onCreate(savedInstanceState)setContentView(R.layout.activity_main)// 指定源数据类型为Stringval helloLiveData = MutableLiveData<String>()helloLiveData.observe(this) { message ->Log.d("MainActivity", "onChanged:$message")}// 更新源数据,限定在主线程helloLiveData.setValue("Hello LiveData")// 更新源数组,主线程和子线程都可helloLiveData.postValue("Hello LiveData")// LiveData + ViewModelmViewModel.helloLiveData.observe(this) { message ->Log.d("TestModel", "onChanged:$message")}mViewModel.helloLiveData.postValue("Hello LiveData And ViewModel")}
}
2.2.2 LiveData 扩展
class StockLiveData(symbol: String) : LiveData<BigDecimal>() {private val stockManager = StockManager(symbol)private val listener = { price: BigDecimal ->value = price}override fun onActive() {stockManager.requestPriceUpdates(listener)}override fun onInactive() {stockManager.removeUpdates(listener)}
}public class MyFragment : Fragment() {override fun onViewCreated(view: View, savedInstanceState: Bundle?) {super.onViewCreated(view, savedInstanceState)val myPriceListener: LiveData<BigDecimal> = ...myPriceListener.observe(viewLifecycleOwner, Observer<BigDecimal> { price: BigDecimal? ->// Update the UI.})}
}
2.2.3 LiveData map() 转换
val mutableLiveData = MutableLiveData<String>()
mutableLiveData.observe(this) {Log.d("MainActivity", "onChanged1: $it")
}
// LiveData 返回值实例转换
val transformedLiveData = Transformations.map(mutableLiveData) { name ->"${name},This is LiveData map()"
}
transformedLiveData.observe(this) {Log.d("MainActivity", "onChange2: $it")
}
mutableLiveData.postValue("Hello LiveData ")// 打印结果
MainActivity: onChanged1: Hello LiveData
MainActivity: onChange2: Hello LiveData ,This is LiveData map()
2.2.4 LiveData switchMap() 转换
val mutableLiveData1 = MutableLiveData<String>()
val mutableLiveData2 = MutableLiveData<String>()
val liveDataSwitch = MutableLiveData<Boolean>()
val transformedLiveData: LiveData<String> = Transformations.switchMap(liveDataSwitch) {if (it) mutableLiveData1 else mutableLiveData2
}
transformedLiveData.observe(this){Log.d("MainActivity","onChanged: $it")
}
liveDataSwitch.postValue(false)
mutableLiveData1.postValue("LiveData1 postValue")
mutableLiveData2.postValue("LiveData2 postValue")// 打印结果
MainActivity: onChanged: LiveData2 postValue
2.2.5 LiveData 合并多个源(MediatorLiveData)
- 通过
MediatorLiveData
的addSource
将两个MutableLiveData
合并到一起,这样当任何一个MutableLiveData
数据发生变化时,MediatorLiveData
都可以感知到。
val mutableLiveData1 = MutableLiveData<String>()
val mutableLiveData2 = MutableLiveData<String>()
val mediatorLiveData = MediatorLiveData<Boolean>()
mediatorLiveData.addSource(mutableLiveData1){Log.d("MainActivity","onChange1: $it")
}
mediatorLiveData.addSource(mutableLiveData2){Log.d("MainActivity","onChange2: $it")
}
mediatorLiveData.observe(this){Log.d("MainActivity","onChanged3: $it")
}
mutableLiveData1.postValue("LiveData1 postValue")
mutableLiveData2.postValue("LiveData2 postValue")
Thread.sleep(300)
mutableLiveData1.postValue("change LiveData1 data")// 打印结果
MainActivity: onChange1: change LiveData1 data
MainActivity: onChange2: LiveData2 postValue
3、源码解析
3.1 LiveData 核心方法
方法名 | 作用 |
---|---|
observe(LifecycleOwner owner, Observer observer) | 注册和宿主生命周期关联的观察者 |
observeForever(Observer observer) | 注册观察者,不会反注册,需自行维护 |
setValue(T data) | 发送数据,没有活跃的观察者时不分发,且只能在主线程 |
postValue(T data) | 和 setValue() 方法一样,且不受线程环境限制 |
onActive() | 当且仅当有一个活跃的观察者时会触发 |
onInactive() | 不存在活跃的观察者时会触发 |
3.2 LiveData 注册观察者
LivaData
通过observer(LifecycleOwner owner, Observer observer)
或者observeForever(Observer observer)
方法来注册观察者。observer(LifecycleOwner owner, Observer observer)
:受宿主生命周期影响。observeForever(Observer observer)
:不受宿主生命周期影响。
// LiveData.java
@MainThread
public void observe(@NonNull LifecycleOwner owner, @NonNull Observer<? super T> observer) {assertMainThread("observe");// 当前绑定的组件(activity 或 fragment)状态为为 DESTROYED 的时候,则会忽视当前的订阅请求if (owner.getLifecycle().getCurrentState() == DESTROYED) {// ignorereturn;}// 创建生命周期感知的观察者包装类LifecycleBoundObserver wrapper = new LifecycleBoundObserver(owner, observer);// 如果指定的键尚未与某个值关联,则将其与给定的值关联ObserverWrapper existing = mObservers.putIfAbsent(observer, wrapper);// 对应观察者只能与一个 owner 绑定,负责抛出异常if (existing != null && !existing.isAttachedTo(owner)) {throw new IllegalArgumentException("Cannot add the same observer"+ " with different lifecycles");}if (existing != null) {return;}// 添加一个 LifecycleObserver,它将在 LifecycleOwner 更改状态时得到通知owner.getLifecycle().addObserver(wrapper);
}@MainThread
public void observeForever(@NonNull Observer<? super T> observer) {assertMainThread("observeForever");AlwaysActiveObserver wrapper = new AlwaysActiveObserver(observer);ObserverWrapper existing = mObservers.putIfAbsent(observer, wrapper);if (existing instanceof LiveData.LifecycleBoundObserver) {throw new IllegalArgumentException("Cannot add the same observer"+ " with different lifecycles");}if (existing != null) {return;}wrapper.activeStateChanged(true);
}
3.3 LiveData 事件分发
// LiveData
public abstract class LiveData<T> {...private abstract class ObserverWrapper {final Observer<? super T> mObserver;boolean mActive;int mLastVersion = START_VERSION;ObserverWrapper(Observer<? super T> observer) {mObserver = observer;}abstract boolean shouldBeActive();boolean isAttachedTo(LifecycleOwner owner) {return false;}void detachObserver() {}void activeStateChanged(boolean newActive) {// 活跃状态未发生改变,不会处理if (newActive == mActive) {return;}// immediately set active state, so we'd never dispatch anything to inactive// ownermActive = newActive;changeActiveCounter(mActive ? 1 : -1);if (mActive) {// 观察者变为活跃,进行数据分发dispatchingValue(this);}}}void dispatchingValue(@Nullable ObserverWrapper initiator) {// 对应数据的观察者在执行过程,如有新数据变更,不会再次通知到观察者if (mDispatchingValue) {mDispatchInvalidated = true;return;}// 标记分发开始mDispatchingValue = true;do {mDispatchInvalidated = false;// 区分对象是否为空if (initiator != null) {// 通知真正的观察者considerNotify(initiator);initiator = null;} else {// 使用迭代器遍历数据for (Iterator<Map.Entry<Observer<? super T>, ObserverWrapper>> iterator =mObservers.iteratorWithAdditions(); iterator.hasNext(); ) {considerNotify(iterator.next().getValue());if (mDispatchInvalidated) {break;}}}} while (mDispatchInvalidated);// 标记分发结束mDispatchingValue = false;}private abstract class ObserverWrapper {final Observer<? super T> mObserver;boolean mActive;int mLastVersion = START_VERSION;ObserverWrapper(Observer<? super T> observer) {mObserver = observer;}abstract boolean shouldBeActive();boolean isAttachedTo(LifecycleOwner owner) {return false;}void detachObserver() {}void activeStateChanged(boolean newActive) {// 活跃状态未发生改变,不会处理if (newActive == mActive) {return;}// immediately set active state, so we'd never dispatch anything to inactive// ownermActive = newActive;changeActiveCounter(mActive ? 1 : -1);if (mActive) {// 观察者变为活跃,进行数据分发dispatchingValue(this);}}}void dispatchingValue(@Nullable ObserverWrapper initiator) {// 对应数据的观察者在执行过程,如有新数据变更,不会再次通知到观察者if (mDispatchingValue) {mDispatchInvalidated = true;return;}// 标记分发开始mDispatchingValue = true;do {mDispatchInvalidated = false;// 区分对象是否为空if (initiator != null) {// 通知真正的观察者considerNotify(initiator);initiator = null;} else {// 使用迭代器遍历数据for (Iterator<Map.Entry<Observer<? super T>, ObserverWrapper>> iterator =mObservers.iteratorWithAdditions(); iterator.hasNext(); ) {considerNotify(iterator.next().getValue());if (mDispatchInvalidated) {break;}}}} while (mDispatchInvalidated);// 标记分发结束mDispatchingValue = false;}private void considerNotify(ObserverWrapper observer) {if (!observer.mActive) {// 观察者非活跃,直接r eturnreturn;}// 观察者状态活跃,但是当前变为了不可见状态,再调用 activeStateChanged 方法,并传入 false,其内部会再次判断if (!observer.shouldBeActive()) {observer.activeStateChanged(false);return;}// 如果数据版本已经是最新的了,那么直接返回if (observer.mLastVersion >= mVersion) {return;}// 修改数据版本observer.mLastVersion = mVersion;// 回调真正的 mObserver 的 onChanged() 方法observer.mObserver.onChanged((T) mData);}...
}
3.4 LiveData 事件更新
// LiveData.java
protected void postValue(T value) {boolean postTask;// 用于判断是否要更新synchronized (mDataLock) {// 加锁解决多个子线程同时调用问题postTask = mPendingData == NOT_SET;mPendingData = value;// 将数据存入 mPendingData}if (!postTask) {return;}// 通过线程池分发到主线程去处理ArchTaskExecutor.getInstance().postToMainThread(mPostValueRunnable);
}@MainThread
protected void setValue(T value) {assertMainThread("setValue");// 检查是否在主线程mVersion++;// 默认值是 -1,每次更新数据都会自增mData = value;// 更新的数据赋值给 mData// 调用 dispatchingValue() 方法并传入 null,将数据分发给所有观察者// 注意:dispatchingValue 如果传入 null 则是所有的观察者,如果是具体的 ObserverWrapper 对象,则通知到具体的 ObserverdispatchingValue(null);
}
4、LiveData 总结
- 注册观察者:
LiveData
调用observer()
方法,将其lifecycleOwner
和observer
对象封装成一个LifecycleBoundObserver
对象,并以observer
为key
,LifecycleBoundObserver
为value
添加到一个Map
集合中,最终再调用Lifecycle
的addObserver()
方法将LifecycleBoundObserver
传递进去。 - 事件分发:当回调
LifecycleBoundObserver
的onStateChanged()
方法,仅当宿主的状态最多为resumed
活跃状态时,才会分发最新数据到每个观察者,并且最终回调到Observer
的onChange()
方法中进行回到。 - 事件更新:当
LiveData
调用postValue()
方法更新数据时,会通过ArchTaskExecutor
线程池分发到主线程去处理,然后在Runnalbel
中调用setValue()
方法,最终通过LiveData
的dispatchingValue(null)
方法去同事所有的观察者。
5、LiveData 相关问题
5.1 LiveData 数据倒灌?
LiveData
的设计原则:在页面重建时,LiveData
自动推送最后一次数据,不必重新去向后台请求。- 常见的页面重建场景有:屏幕旋转、系统语言切换、内存不足,应用在后台被系统杀死之后用户再重新进入应用等情况。
Activity
等页面重建后,LiveData
调用observe()
,方法内会new
一个新的LifecycleBoundObserver
对象,该对象继承ObserverWrapper
类,ObserverWrapper
类初始化会重新初始化int mLastVersion = START_VERSION
,并将mLastVersion
赋值为-1
,因为observer.mLasterVersion < mVersion
,considerNotify()
方法中的判断失效,重新分发事件,导致数据倒灌。- 官方解决方法:
public class SingleLiveEvent<T> extends MutableLiveData<T> {private static final String TAG = "SingleLiveEvent";private final AtomicBoolean mPending = new AtomicBoolean(false);@MainThreadpublic void observe(LifecycleOwner owner, final Observer<T> observer) {if (hasActiveObservers()) {Log.w(TAG, "Multiple observers registered but only one will be notified of changes.");}// Observe the internal MutableLiveDatasuper.observe(owner, new Observer<T>() {@Overridepublic void onChanged(@Nullable T t) {if (mPending.compareAndSet(true, false)) {observer.onChanged(t);}}});}@MainThreadpublic void setValue(@Nullable T t) {mPending.set(true);super.setValue(t);}/*** Used for cases where T is Void, to make calls cleaner.*/@MainThreadpublic void call() {setValue(null);}
}
5.2 LiveData#postValue(xxx) 数据丢失?
- 调用
postValue()
方法时,其实只是将值暂存到mPendingData
变量中,然后往主线程抛一个Runnable
,接着setValue(xxx)
方法将暂存的值设置进去,回调观察者,但是如果在这个Runnable
真正执行前多次postValue()
,只会改变暂存值mPendingData
,通过postTask
的检测不会再往主线程抛Runnable
。
5.3 LiveData 如何感知生命周期?
LiveData#observer()
方法会传入LifecycleOwner
对象(以Fragment
为例)。LifecycleOwner
是一个接口,内部的getLifecycle()
方法会返回一个Lifecycle
对象。Fragment
实现了该接口,并返回LifecycleRegistry
对象,当Fragemnt
的生命周期发生变化时,会调用LifecycleRegistry.handleLifecycleEvent(0
方法传入相应的生命周期,最后会调用到onStateChanged()
将生命周期分发给添加进来的观察者。- 而这个观察者其实就是在
LiveData.observer()
方法中创建的LifecycleBoundObserver
对象。在LifecycleBoundObserver.onStateChanged()
方法中会调用activeStateChanged()
->dispatchingValue()
-> 遍历所有的观察者调用considerNotify()
->Observer.onChanged()
-> 执行相应的操作。
这篇关于LiveData 源码解析(2.4.1 版本)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!