龙格专题
Python案例 | 使用四阶龙格-库塔法计算Burgers方程
使用四阶龙格-库塔法计算Burgers方程 引言求解过程完整代码 引言 Burgers方程产生于应用数学的各个领域，包括流体力学、非线性声学、气体动力学和交通流。它是一个基本的偏微分方程，可以通过删除压力梯度项从速度场的Navier-Stokes方程导出。对于黏度系数较小的情况( ν = 0.01 / π \nu = 0.01/ \pi ν=0.01/π)，Burgers方程会
龙格库塔法c语言,龙格——库塔（Rungekutta）法求解常微分方程
1.龙格库塔法的基本原理 该算法是构建在数学支持的基础之上的。对于一阶精度的拉格朗日中值定理有： 对于微分方程 y'=f(x,y) y(n+1)=y(n)+h*K1 K1=f(xn,yn) 当用点xn处的斜率近似值K1与右端点xn+1处的斜率K2的算术平均值作为平均斜率K*的近似值，那么就会得到二阶精度的改进拉格朗日中值定理： y(n+1)=y(n)+[h*( K1+ K2)/2] K1=f(x
二阶常微分方程-龙格库塔法
当刚体受力以后，通常会在介质中运动受到阻力，一般阻力大小正比速度，即kv，或者速度的平方kv^2，方向相反，速度是物体位移-时间微分曲线x(t)的一阶导x’=v，加速度是二阶导x’’=a，假设受力为T，质量为m，这样t时刻，对象受力情况为 f(t)=T-kv=ma 即 T-kx’=mx’’ 化为 x’’=T/m-kx’ 这是一个二阶常微分方程 x’’=f(t,x,x’) 初值x(t0)=x0, x
C#，数值计算，解微分方程的龙格-库塔二阶方法与源代码
1 微分方程 含有导数或微分的方程称为微分方程，未知函数为一元函数的微分方程称为常微分方程。 微分方程的阶数 微分方程中导数或微分的最高阶数称为微分方程的阶数。 微分方程的解 使得微分方程成立的函数称为微分方程的解。 微分方程的特解 微分方程的不含任意常数的解称为微分方程的特解。 微分方程的通解 所含相互独立的任意常数的个数与微分方程的阶数相等的微分方程的
cuda加速求解龙格库塔四阶五步积分
一般代码使用cuda加速的方法： 使用PyTorch进行加速： 首先，你需要将你的ODE系统定义为PyTorch模型，这样可以利用PyTorch的自动微分功能和GPU加速。然后，你需要将数据和参数转换为PyTorch张量，并将它们移动到GPU上。最后，你可以使用PyTorch的优化器来优化参数，同时在GPU上执行计算。 使用Numba进行加速： Numba可以将Python代码即时编译成CUD
基于龙格库塔算法的SIR病毒扩散预测matlab仿真
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 5.完整程序 1.程序功能描述 基于龙格库塔算法的SIR病毒扩散预测,通过龙格库塔算法求解传染病模型的微分方程。输出易受感染人群数量曲线，感染人群数量曲线，康复人群数量曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 .
智能优化算法应用：基于龙格-库塔算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
智能优化算法应用：基于龙格-库塔算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用：基于龙格-库塔算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.龙格-库塔算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB代码 摘要：本文主要介绍如何用龙格-库塔算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化
智能优化算法应用：基于龙格-库塔算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
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智能优化算法应用：基于龙格-库塔算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
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matlab编的龙格库塔法解微分方程，求改错
@[TOmatlab编的龙格库塔法解微分方程，求改错 数学模型： 主程序数据： R1=0.019; R2=0.022; R3=0.044; R4=0.062;% 一级杆直径，二级杆直径，泵径,油管径 L1=1100; L2=500; %L1碳纤维杆的长度，L2钢杆长度 L=5; %单元节长 h1=1600;h2=1047; %泵挂深度 ，动液面 hc=h1-h2; %泵沉没度 S1=1900;
基于龙格-库塔算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码
基于龙格-库塔算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码 文章目录 基于龙格-库塔算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1 模型建立 3.基于龙格-库塔优化的PNN网络5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码 摘要：针对PNN神经网络的光滑因子选择问题，利用龙格-库塔算法优化PNN神经网络的光滑因子的选择，并
四阶龙格库塔与元胞自动机
龙格库塔法参考： 【精选】四阶龙格库塔算法及matlab代码_四阶龙格库塔法matlab_漫道长歌行的博客-CSDN博客 龙格库塔算法 Runge Kutta Method及其Matlab代码_龙格库塔法matlab_Lzh_023016的博客-CSDN博客 元胞自动机参考： 元胞自动机：森林火灾模拟（Matlab：heatmap、colormap）_森林救火模型matlab程序_Dest