鱼类专题
基于python-CNN的常见鱼类分类识别-含数据集+pyqt界面
代码下载地址： https://download.csdn.net/download/qq_34904125/89383072 本代码是基于python pytorch环境安装的。 下载本代码后，有个requirement.txt文本，里面介绍了如何安装环境，环境需要自行配置。 或可直接参考下面博文进行环境安装。 深度学习环境安装教程-anaconda-python-pytorch_深度
目标检测——鱼类数据集
一、重要性及意义 生物多样性保护与监测： 鱼类识别是生物多样性保护工作的关键一环。通过准确识别不同种类的鱼类，科学家能够更好地了解它们的分布、种群数量以及栖息地状况，从而制定更为有效的保护措施。鱼类是水域生态系统的重要组成部分，它们的存在与否以及数量多少，往往能够反映出水体质量的变化。因此，鱼类识别对于监测水体健康、预防水污染和生态破坏具有重要意义。 渔业管理与可持续发展： 对于渔业来说，
OpenKG开源系列 | 海洋鱼类百科知识图谱（浙江大学）
OpenKG地址：http://openkg.cn/dataset/ocean 开放许可协议：CC BY-SA 4.0 贡献者：浙江大学（徐雅静、邓鸿杰、唐坤、郑国轴） 1、背景 海洋是生命的摇篮,是人类文明的重要发祥地,在人类社会发展的进程中起着举足轻重的作用。海洋问题一直是国家战略问题。在党的十八大报告中首次提出建设海洋强国的战略目标，并在十九大报告中提出“坚持陆海统筹，加快建设海洋强国”
基于深度学习的海洋鱼类识别算法matlab仿真
目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.部分核心程序 ............................................................% 对测试集进行分类预测[Pred
044基于深度学习的鱼类检测
demo仓库和视频演示找044期： 到此一游7758258的个人空间_哔哩哔哩_bilibili 效果展示图如下： 代码文件展示如下： 运行01数据集文本生成制作.py可以读取图片路径保存再txt文本中， 运行02train.py可以对txt文本中的图片路径读取并训练模型， 运行03pyqt界面.py可以生成一个可视化的界面，通过点击按钮加载图片识别。
海洋鱼类检测7种YOLOV8NANO
【免费】海洋鱼类检测，7种类型，YOLOV8训练，转换成ONNX，OPENCV调用资源-CSDN文库 采用YOLOV8NANO训练模型，得到PT模型，然后转换成ONNX，供OPENCV的DNN调用，摆脱PYTORCH依赖，支持C++/PYTHON/ANDROID
深度学习数据集大合集—鱼类数据集
最近收集了一大波有关于各类鱼类的数据集，有淡水鱼、有深海鱼、有鱼的状态、有鱼的分类。大家可以详细查看。废话不多说，接下下来逐一的给大家介绍！！ 1、鱼类检测数据集 包含鱼类的对象检测数据集 本数据集包含4种鱼类及其相关的.xm[文件。这可以用于物体检测。 该物种是:Catla、Silver、Gulfaam、Grass 共254张图片。 数据查看地址：https://www.dilita
智能鱼类养殖控制系统
国内的生产养殖行业，正在经历一次产业升级，处于从“以养为主”到如今以生态、智能、精准、高效转型升级为绿色发展的阶段现，想要实现一步一个脚印，逐步走上了快速发展的道路，迈向了水产养殖大国的前列，还是要依靠现代化技术。 随着物联网软硬件的开发，如今已经出现了智能鱼类养殖控制系统，养殖户可以通过手机端，设定好养殖管理参数，就能实现远程控制设备作业，包括智能投料、自动增氧、水质监测、异常示警、账号
10.Direct2D 捕鱼游戏开发-鱼类fish.h的封装
环境: 编辑器:VS2015 系统:win10 专业版 碰撞:aabb obb盒模型(obb采用分离轴进行判断) 渲染:direct2d 相关知识说明: 鱼的游动:可以是一个连续的帧动画(我们这里采用的就是一个数组来储存每一帧的动画) 鱼的曲线游动:我们让鱼一直像前移动然后在移动的时候修改鱼的面向角度这样鱼就会有一个非常完美的曲线游动了又因为我们的鱼在修改每一帧的显示位置(根据储存帧
一作分享| eDNA快速检测鱼类多样性！长江上游江津至涪陵河段鱼类多样性调研
长江上游作为鱼类多样性热点研究区域，已有诸多相关调查研究。传统捕捞法不仅耗时费力，并具有偶然性，对鱼体和生态环境均有害，而且难以发现一些稀少或体型较小的鱼类。环境DNA宏条形码（eDNA metabarcoding）技术通过对水、沉积物等环境样品中的DNA进行PCR、测序和注释，获得物种信息，已发展成为鱼类多样性监测的新方法，其意义不可估量。 重庆师范大学生命科学
流域梯级开发影响下：eDNA在乌江流域鱼类资源保护中的应用
连续的河流生境对水生生物尤其是鱼类具有重要的意义，但梯级水电引起的河流生境片段化会导致鱼类生物多样性下降。梯级水电使河流连通性受到阻隔，鱼类洄游受阻，以及水文情势的改变导致鱼类原有的栖息生境消失，鱼类繁殖受到影响。水生环境的变化与鱼类种群生态类型组成息息相关，作为水环境中高级的捕食者，梯级水电开发下鱼类资源的稳定性及可持续性备受学者关注。 凌恩生物客户重庆师范大学
《生命》第四集：Fish （鱼类）
旗鱼，是游动最快的鱼，他们不仅速度快，背上的鱼鳍还能吓唬成群的沙丁鱼，他们依靠速度与技巧结队捕食。 飞鱼，继续讲述了一下，飞鱼可以飞起来，把捕食者远远甩掉；飞鱼保护后代的方式是把卵产在水中的树叶上，很多卵导致树叶下沉，提升孵化率。 澳大利亚南部的浅水区，海藻龙交配之前，需要雄性一模一样模仿雌性的跳舞动作，雄性海藻龙把受精卵带在身上，两个月内一直保护着他们。 太平洋西南部，喷沙鱼是
AI：11-基于深度学习的鱼类识别
当今，人工智能和深度学习已经成为许多领域的关键技术。在生态学和环境保护领域，鱼类识别是一项重要的任务，因为准确识别和监测鱼类种群对于保护水生生物多样性和可持续渔业管理至关重要。基于深度学习的鱼类识别系统能够自动识别和分类不同种类的鱼类，为生态学研究和渔业管理提供有力的工具。 基于深度学习的鱼类识别系统，该系统使用卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）