高程专题
Google Earth Engine——高程数据入门和山体阴影和坡度的使用
目录 山体阴影和坡度 对图像应用计算 应用空间减速器 高程数据 通过从“重置”按钮下拉菜单中选择“清除脚本”来清除脚本。搜索“elevation”并单击 SRTM Digital Elevation Data 30m 结果以显示数据集描述。单击导入，将变量移动到脚本顶部的导入部分。将默认变量名称“image”重命名为“srtm”。使用脚本将图像对象添加到地图： Map
外业精灵实时查看区域等高线（如何显示等高线的高程值）
0.序 图新地球桌面端的等高线预览，既可以看到等高线，也能看到等高线的高程值。 而等高线生成功能，只有等高线没有高程值（多少米）的点标注。 导致生成的等高线不论是在图新地球桌面端、外业精灵（手机端）都不显示高程值。 本文的核心是根据等高线，生成位于等高线上面的高程点，并显示当前等高线的高度值 等高线预览： 1.根据等高线生成（高程点） 核心步骤： 1.在线的
Cesium 展示——获取指定区域地形的最大最小高程
文章目录 需求分析方法一：方法二： 需求 在地图上勾选某一处的区域，分析获取区域内最大最小高程 分析 方法一： function getAreaHeight(viewer, positions) {const startP = positions[0
matlab计算对比两个点云的高程差
通常需要计算两个点云的高程差值 代码如下 假设 pointCloud1 和 pointCloud2 是两个点云数据的矩阵% 每行代表一个点，列分别是 x, y, z 坐标% 对齐点云[tform,~,pointCloud1Reg] = pcregistericp(pointCloud1, pointCloud2);% 计算重叠区域% 假设通过一定的距离阈值来提取重叠区域dist
自定义类加载器使用geotools读取高程报 ImageRead: No OperationDescriptor is registered 问题
背景 项目中使用了 自定义classLoader ,，然后使用下面简化后的代码读取高程数据 public class Test{public static void main(String[] args) throwS Exception{CustomClassLoader cl = new CustomClassLoader();Class<?> clazz = cl.loadClass
DLR、ASTER GDEM、SRTM3、GMTED2010等5种全球高程数据对比
目前网上有多种全球高程数据，国内在这方面也进步喜人，资源三号目前已放出来的卫片给了不少惊喜，其高程数值得期待。但资源三号的高程数据放出来还需等待，过去两三年全球高程数据发展相当迅猛，DLR放出了相当高精度的数据，去年底aster gdem放出了修正后的第二版，数据质量改善很大，昨天又看到有网友介绍USGS放出的GMTED数据，所以决定先不等国产数据了，将目前的几种全球高程数据精度作简单对比。
【GlobalMapper精品教程】083：基于DEM整体抬升或下降地形高程的两种方式
在Globalmapper24中文版中，可以很方便地对DEM高程数据进行整体抬升或下降。 文章目录 一、准备DEM数据二、高程整体修改1. 修改偏移2. 数据导出 三、栅格计算器 一、准备DEM数据 订阅专栏后，从私信查收实验数据及Globalmapper24中文版，加载实验数据包data083.rar中的dem数据，如下所示： 三维效果： 查看高程范围：通过软
DEM、DSM和DTM之间的区别及5米高程数据获取
在日常的学习工作中我们经常会遇到DEM、DSM和DTM等术语，它们的含义类似，甚至相互替换。那么它们之间有什么区别？这里我们对这些术语进行介绍。 DEM（数字高程模型，Digital Elevation Model）： 定义：DEM是一个通用术语，用于描述地球表面的高程数据。它通常包括DSM和DTM。 内容：DEM可以包括地表上的所有物体，如建筑物、树木等（即DSM），也可以表示地表的裸露
使用Eigen将经纬度、高程、偏北角转成变换矩阵
目录 1、前言 2、示例 3、代码解析 4、垂直于给定点的切平面变换 5、代码解析 1、前言 在地球表面进行刚体变换时候，要将具有经纬度、高程和偏北角的坐标信息转换为变换矩阵表达，首先需要了解坐标系之间的转换关系。 通常，我们会将经纬度坐标转换为地心坐标系（ECEF坐标系），然后再根据高程和偏北角进行变换。 2、示例 #include <iostream>#i
Unity读取GDAL格式航拍图的经纬度，高程，像素值
最近在做一个项目：依赖大疆航拍数据，在应用中渲染航拍图片，并获取每个点位的经纬高。 gdal解析工具：https://www.gisinternals.com/query.html?content=filelist&file=release-1930-x64-gdal-3-6-3-mapserver-8-0-0.zip 资源分析：
全在这了！全国分省90米、30米、12.5米、5米DEM高程模型数据下载方式汇总
全在这了！全国分省90米、30米、12.5米、5米DEM高程模型数据下载方式汇总 SRTM15（450米）免费下载 https://pan.baidu.com/s/1eO0U6wfzs7YSe2EQdxRJ2Q提取码：o7am GMTED(250米)免费下载 https://pan.baidu.com/share/init?surl=nrbbdbhyNVQV46XwqzqLlg 提取
全球30米100%水陆覆盖高程
数据是GIS的血液。 熟悉水经注的朋友都应该知道，我们可以为大家提供全球30米和全球12.5米的高程数据，但这两种数据都无法达到全球覆盖。 你可以从《40TB全球12.5米高程DEM原始数据》与《700G全球30米高程DEM原始数据》等文中了解这两种数据的详细说明。 现在，我们再为大家提供一份全球水陆100%覆盖的30米高程数据。 水陆覆盖高程基本情况 该全球30米100%水陆覆盖的高程
【GDAL-Python】3-在Python中使用GDAL处理数字高程模型DEM
文章目录 1-介绍1.1 主要内容1.2 坡度、坡向、山体阴影 2-代码实现2.1 数据介绍2.2 代码实现2.3 效果显示 3.参考资料3.1 使用richdem库中的TerrainAttribute计算坡度、坡向、山体阴影 1-介绍 1.1 主要内容 （1）教程内容：使用GDAL处理数字高程模型（DEM)得到一些分析的结果，如坡度（slope)，坡向（aspect)，山体
5米分辨率数字高程模型（DEM）的制作
在现代科技的驱动下，地理信息系统（GIS）和遥感技术已经取得了惊人的进展。其中一项令人瞩目的技术就是5米分辨率数字高程模型（DEM）的制作，它是基于多颗高分辨率卫星数据为原始数据，借助智能立体模型构建与点云密集匹配、网络分布式与多核并行计算技术、三维点云融合与地形提取技术、智能化的人机交互编辑等手段而实现的。让我们深入了解这项令人振奋的科谱技术。 高分辨率卫星数据的威力
如何使用 ArcGIS Pro 制作好看的高程渲染图
虽然 ArcGIS Pro 已经提供了很多好看的配色方案，但是如果直接对高程DEM进行渲染效果不是很理想，我们可以结合山体阴影让高程渲染图看起来更加立体，这里为大家介绍一下制作方法，希望能对你有所帮助。 数据来源 教程所使用的数据是从水经微图中下载的DEM数据，除了DEM数据，常见的GIS数据都可以从水经微图中下载。 水经微图 直接渲染 在符号系统内选择一个配色方案，可以得到直接
导出含高程值的标注点
导出含高程值的标注点 在标注的过程中，我们有时候需要导出的点信息里面包含高程值。 第一步：打开BIGEMAP软件，选在地图源【谷歌地球】，点击右上角【编辑】按钮，会出来标绘的图层管理(左边)和标绘的工具条(上面)。 第二步：拖动地图找到我们需要在地图上标绘的位置，通过滚动鼠标放大地图，直到软件右下角有显示海拔高程，如下图： 第三步：开始标绘你需要的点，在标绘的过程
点、线导出含高程值的表格
点、线导出含高程值的表格 在标注的过程中，我们有时候需要导出的点信息里面包含高程值。 第一步：打开BIGEMAP软件，选在地图源【谷歌地球】，点击右上角【编辑】按钮，会出来标绘的图层管理(左边)和标绘的工具条(上面)。 第二步：拖动地图找到我们需要在地图上标绘的位置，通过滚动鼠标放大地图，直到软件右下角有显示海拔高程，如下图： 第三步：开始标绘你需要的点，在标绘的过程中，
导出含高程值的标注点信息
导出含高程值的标注点信息 在标注的过程中，我们有时候需要导出的点信息里面包含高程值。 第一步：打开BIGEMAP软件，选在地图源【谷歌地球】，点击右上角【编辑】按钮，会出来标绘的图层管理(左边)和标绘的工具条(上面)。 第二步：拖动地图找到我们需要在地图上标绘的位置，通过滚动鼠标放大地图，直到软件右下角有显示海拔高程，如下图： 第三步：开始标绘你需要的点，在标绘的
AE+C#控制影像数据的清晰度和高程数据的平滑度
在ArcGlobe中影响影像清晰度和高程平滑度的因素很多，其中一个是在ArcGlobe中设置ArcGlobe选项中的细节等级 可以根据实际情况调整当前影像的清晰度和高程的平滑度。这里不在细说，重点是下面要说明的通过AE+C#如何来控制该处，下面为详细控制的代码 privatevoid btnSetImageAndEvelation_Click(object
【ArcGIS】利用高程进行坡度分析：区域面/河道坡度
在ArcGIS中利用高程进行坡度分析 坡度ArcGIS实操案例1：流域面上坡度计算案例2：河道坡度计算2.1 案例数据2.2 操作步骤 参考 坡度 坡度是地表单元陡缓的程度，通常把坡面的垂直高度和水平距离的比值称为坡度。 坡度的表示方法有百分比法、度数法、密位法和分数法四种，其中以百分比法和度数法较为常用。 （1）百分比法：最为常用的方法，即两点的高程差与其水平距离的百分比，
【ArcGIS】利用高程进行坡度分析
在ArcGIS中利用高程进行坡度分析 坡度ArcGIS实操参考 坡度 坡度是地表单元陡缓的程度，通常把坡面的垂直高度和水平距离的比值称为坡度。 坡度的表示方法有百分比法、度数法、密位法和分数法四种，其中以百分比法和度数法较为常用。 （1）百分比法：最为常用的方法，即两点的高程差与其水平距离的百分比，其计算公式如下： 坡度 ＝ (高程差/水平距离)x100% （2）度数法：用度
高程 | 继承与派生（c++）
文章目录 📚继承的概念和语法📚派生类生成过程📚继承权限和继承方式🐇公有继承🐇私有继承🐇保护继承 📚类型转换规则📚派生类构造函数和析构函数📚继承中的静态成员特性📚虚继承和虚基类 📚继承的概念和语法 ⭐️概念 类的继承，是新的类从已有类那里得到已有的特性。类的派生，从已有类产生新类的过程。原有的类称为基类或父类，产生的新类称为派生类或子类。直接参与派生出某类的基
高程 | 数组、指针与字符串（c++）
文章目录 📚数组🐇数组的概念🐇数组的声明与使用🐇数组的存储与初始化🐇数组作为函数参数🐇对象数组 📚指针🐇内存空间的访问方式🐇指针变量的声明🐇指针运算🐇指针的赋值🐇指向常量的指针🐇指针类型的常量🐇用指针处理数组元素🐇指针数组🐇用指针作为函数参数🐇指针类型的函数🐇指向函数的指针🐇对象指针 📚动态内存分配🐇必要性🐇new和delete🐇动态创建多维数组
[GIS原理] 9 数字地形分析DTA、数字地形模型DTM、数字高程模型DEM、数字地表模型DSM、不规则三角网TIN
在知识传播途中，向涉及到的相关著作权人谨致谢意！ 文章目录 1 数字地形分析（DTA）1.1 数字地形模型（DTM）1.1.1 DSM与DEM对比 1.2 数字地形分析研究与应用进展1.2.1 DEM模型的拓展1.2.1.1 高保真数字高程模型1.2.1.2 平原河网区P-DEM构建 1.2.2 DEM表达方式的拓展1.2.3 DEM地形分析方法的进展1.2.3.1 基于DEM的地形
arcgis自定义dem高程实现地形抬高 - 操作矢量，转tin、adf(tif)，cesiumlab切高程服务
这次记录分享一下arcgis自定义高程全过程 /(ㄒoㄒ)/~~ 我的场景：前端实现地面抬高效果 自定义高程实现地形抬高 一、数据处理 - arcgis操作矢量1、准备工作（可选）2、绘制外围矢量（可选）3、操作矢量数据 二、创建tin - 矢量转tin三、栅格化 - tin 转 adf，adf导出 tif1、栅格化2、导出为tif3、合并（可选） 四、cesiumlab切分
如何使用Global Mapper平均高程DEM
在进行地形分析的时候，有时候需要结合两个地形数据进行分析，这里讲解一下通过Global Mapper结合地形功能平均两个DEM的高程值。结合地形层就是用户对两个同一位置不同高程特征的网格层，进行运算操作。其主要的意义是用户可以加减平均筛选等运算操作生成新的地貌层。实践意义为用户可通过操作得知在从一个地区己知地貌变化后地貌，广泛运用于GIS分析、土石方计算等方面。 步骤 第一步：下