全球30米100%水陆覆盖高程

2024-04-22 12:20
文章标签 覆盖 高程 30 100% 全球 水陆

本文主要是介绍全球30米100%水陆覆盖高程,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

数据是GIS的血液。

熟悉水经注的朋友都应该知道,我们可以为大家提供全球30米和全球12.5米的高程数据,但这两种数据都无法达到全球覆盖。

你可以从《40TB全球12.5米高程DEM原始数据》与《700G全球30米高程DEM原始数据》等文中了解这两种数据的详细说明。

现在,我们再为大家提供一份全球水陆100%覆盖的30米高程数据。

水陆覆盖高程基本情况

该全球30米100%水陆覆盖的高程数据,由3米、10米、25米和30米等高程数据融合而成。

在海平面以下,从约-11000米的马里亚纳海沟开始,到约8900米的珠穆朗玛峰都有高程数据。

该数据按1度×1度进行分块,按纬度1度分目录,即一行数据存储为一个目录,一共有181个目录。   

图片

181个目录

随机打开两个目录,可见每个目录中有361个文件。

图片

    N14目录

图片

N59目录

所有的高程数据文件,都可以在ArcGIS或GlobalMapper中打开进行查看。

图片

    查看高程

由于有181个文件夹,每个文件夹又都有361个文件,因此共有65341个高程数据文件。

图片

文件总大小

也许你有疑问,按1度×1度进行分块,为什么不是180个目录每个目录360个文件,而是181个目录每个目录361个文件呢?

那是因为多了N90这一行和E180这一列。

在北极N90这一行理论上不应该有,因为如果有这一行就意味着该行的数据纬度范围为N90到N91度,已经超出了合理的范围,但该数据还是保留了小部分数据。   

图片

N90E011文件示例

同样地,在东经180度这一列也不应该有,因为也超出了有效的数据范围,但该文件还是保留了小部分数据,便于在构建三维场景时的接边处理。

图片

    N81E180文件示例

这样一来,也真的是确保了100%全球覆盖!

为什么说是全球30米高程?

该全球30米100%水陆覆盖的高程数据,由多种数据源融合而成。

它虽然包括了3米、10米、25米、30米和90米等高程数据,但最后融合的结果为30米分辨率。

图片

多数据源截图表

由于每个高程图片为3601像素×3601像素大小,其中的1个像素是为了解决图片之间的接边问题,因此可以理解为是3600×3600像素大小。   

图片

TIF图片像素尺寸

我们以地球赤道周长为准,计算出每个像素的实际跨度距离,即为该数据的精度。

赤道周长约40075020米,高程数据在水平方向按每1度分块360个图片,每个图片水平方向为3600个像素。

于是,每个像素大小为40075020/360/3600=30.92,即约30米。

因此这里说的30米,是指水平分辨,是在墨卡托投影下一个像素点的横向和纵向跨度距离。   

该数据的理论垂直精度为10米,但是否能真正满足在工作中的使用,可以先联系我们获取样例数据。

写在最后

本高程数据的最大优点是全球100%水陆覆盖,且可以通过部署到本地之后发布高程检索服务,并在客户通过调用该API进行高程检索。

这篇关于全球30米100%水陆覆盖高程的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/925766

相关文章

shell脚本自动删除30天以前的文件(最新推荐)

《shell脚本自动删除30天以前的文件(最新推荐)》该文章介绍了如何使用Shell脚本自动删除指定目录下30天以前的文件,并通过crontab设置定时任务,此外,还提供了如何使用Shell脚本删除E... 目录shell脚本自动删除30天以前的文件linux按照日期定时删除elasticsearch索引s

Java覆盖第三方jar包中的某一个类的实现方法

《Java覆盖第三方jar包中的某一个类的实现方法》在我们日常的开发中,经常需要使用第三方的jar包,有时候我们会发现第三方的jar包中的某一个类有问题,或者我们需要定制化修改其中的逻辑,那么应该如何... 目录一、需求描述二、示例描述三、操作步骤四、验证结果五、实现原理一、需求描述需求描述如下:需要在

TP-Link PDDNS服将于务6月30日正式停运:用户需转向第三方DDNS服务

《TP-LinkPDDNS服将于务6月30日正式停运:用户需转向第三方DDNS服务》近期,路由器制造巨头普联(TP-Link)在用户群体中引发了一系列重要变动,上个月,公司发出了一则通知,明确要求所... 路由器厂商普联(TP-Link)上个月发布公告要求所有用户必须完成实名认证后才能继续使用普联提供的 D

MySQL的cpu使用率100%的问题排查流程

《MySQL的cpu使用率100%的问题排查流程》线上mysql服务器经常性出现cpu使用率100%的告警,因此本文整理一下排查该问题的常规流程,文中通过代码示例讲解的非常详细,对大家的学习或工作有一... 目录1. 确认CPU占用来源2. 实时分析mysql活动3. 分析慢查询与执行计划4. 检查索引与表

mysql-8.0.30压缩包版安装和配置MySQL环境过程

《mysql-8.0.30压缩包版安装和配置MySQL环境过程》该文章介绍了如何在Windows系统中下载、安装和配置MySQL数据库,包括下载地址、解压文件、创建和配置my.ini文件、设置环境变量... 目录压缩包安装配置下载配置环境变量下载和初始化总结压缩包安装配置下载下载地址:https://d

vue解决子组件样式覆盖问题scoped deep

《vue解决子组件样式覆盖问题scopeddeep》文章主要介绍了在Vue项目中处理全局样式和局部样式的方法,包括使用scoped属性和深度选择器(/deep/)来覆盖子组件的样式,作者建议所有组件... 目录前言scoped分析deep分析使用总结所有组件必须加scoped父组件覆盖子组件使用deep前言

Python绘制土地利用和土地覆盖类型图示例详解

《Python绘制土地利用和土地覆盖类型图示例详解》本文介绍了如何使用Python绘制土地利用和土地覆盖类型图,并提供了详细的代码示例,通过安装所需的库,准备地理数据,使用geopandas和matp... 目录一、所需库的安装二、数据准备三、绘制土地利用和土地覆盖类型图四、代码解释五、其他可视化形式1.

高效+灵活,万博智云全球发布AWS无代理跨云容灾方案!

摘要 近日,万博智云推出了基于AWS的无代理跨云容灾解决方案,并与拉丁美洲,中东,亚洲的合作伙伴面向全球开展了联合发布。这一方案以AWS应用环境为基础,将HyperBDR平台的高效、灵活和成本效益优势与无代理功能相结合,为全球企业带来实现了更便捷、经济的数据保护。 一、全球联合发布 9月2日,万博智云CEO Michael Wong在线上平台发布AWS无代理跨云容灾解决方案的阐述视频,介绍了

30常用 Maven 命令

Maven 是一个强大的项目管理和构建工具,它广泛用于 Java 项目的依赖管理、构建流程和插件集成。Maven 的命令行工具提供了大量的命令来帮助开发人员管理项目的生命周期、依赖和插件。以下是 常用 Maven 命令的使用场景及其详细解释。 1. mvn clean 使用场景:清理项目的生成目录,通常用于删除项目中自动生成的文件(如 target/ 目录)。共性规律:清理操作

2024网安周今日开幕,亚信安全亮相30城

2024年国家网络安全宣传周今天在广州拉开帷幕。今年网安周继续以“网络安全为人民,网络安全靠人民”为主题。2024年国家网络安全宣传周涵盖了1场开幕式、1场高峰论坛、5个重要活动、15场分论坛/座谈会/闭门会、6个主题日活动和网络安全“六进”活动。亚信安全出席2024年国家网络安全宣传周开幕式和主论坛,并将通过线下宣讲、创意科普、成果展示等多种形式,让广大民众看得懂、记得住安全知识,同时还