预热专题
redis缓存预热、缓存穿透的详细教程
前言 作此篇主要在于关于redis的缓存预热、缓存雪崩、缓存击穿和缓存穿透在面试中经常遇到，工作中也是经常遇到。中级程序员基本上不可避免要克服的几个问题，希望一次性解释清楚 缓存预热 MySQL加入新增100条记录，一般默认以MySQL为准为底单数据，如何同步给redis（布隆过滤器） 这是100合法数据，mysql有100条新纪录，但是redis无。 为什么需要预热
Redis 缓存深度解析：穿透、击穿、雪崩与预热的全面解读
Redis 缓存深度解析：穿透、击穿、雪崩与预热的全面解读 一 . 什么是缓存 ?二 . 使用 Redis 作为缓存三 . 缓存的更新策略3.1 定期生成3.2 实时生成 四 . 缓存预热、缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿4.1 缓存预热4.2 缓存穿透4.3 缓存雪崩4.4 缓存击穿 Hello , 大家好 , 这个专栏给大家带来的是 Redis 系列 ! 本篇文章给大家讲解的是
速盾：什么是cdn预热？
CDN预热，即Content Delivery Network Preheating，是指在用户访问前，提前将内容缓存在CDN节点上，以降低用户访问时的响应时间和延迟，提升网站的访问速度和用户体验。 CDN（Content Delivery Network）是一种分布式的网络架构，通过将内容缓存到位于全球各地的服务器节点上，实现将用户请求的内容快速传输给用户的技术。CDN服务器节点分布在全球各地
项目实践缓存预热方案之CommandLineRunner和ApplicationRunner
众所周知，在项目的开发中，合理使用缓存是提高服务性能的一大利器，本篇文章就来介绍一下我所在项目中如何使用缓存的一个案例。 背景 我们的项目是由多个微服务所组成，业务是保险，我所负责的模块是出单，在压测的过程中，发现当所有服务启动好之后，第一次出单的时间存在耗时较长的情况，通过sleuth分析了一下各个服务之间的调用链，针对第一单，发现出单接口中存在调用其他接口做查询和逻辑处理，在第一次调用后会
第16期状元简讯：天猫双十一将于10月14日开始预热
第16期状元简讯：天猫双十一将于10月14日开始预热 参考至：http://info.hhczy.com/news/20130926/16270.shtml 1、联通正式推出手机钱包业务 移动支付只支持部分手机 今天，中国联通正式发布了“手机钱包”业务。据了解，用户可以把银行卡、公交卡、加油卡、会员卡、员工卡等各种卡片与手机绑定，在超市、商场、地铁、餐馆等场所进行小额支付，或使用门禁考勤
【报告分享】2021年5月618预热期榜单及两大消费赛道抖音月报-果集数据（附下载）
摘要:统计周期内，抖音直播带货GMV达412.19亿，相比上月增长了74.99亿。平均每日销售额达13.3亿，总直播场次达490.7万场，5月20日前后，本月直播带货表现最佳。5月25日，适逢抖音开始618预售，至31日为预售期，此阶段抖音带货GMV数 据和平日基本保持一致。直播品类销售额占比中，男装女装、珠宝配饰、鞋帽箱包、护肤、美食饮品贡献大部分销售额，本月护肤品类带货占比提升。
预热 618，编程好书推荐——提升你的代码力
文章目录 📋前言🎯编程好书推荐📘 Java领域的经典之作🐍 Python学习者的宝典🌐 前端开发者的权威指南🔒 并发编程的艺术🤖 JVM的深入理解🏗 构建自己的编程语言🧠 编程智慧的结晶🌟 代码效率的提升 📝最后🔥 参与方式 📋前言 618 火热来袭，编程书单推荐：提升你的代码力，亲爱的开发者们，在这个快速发展的技术时代，不断学习和提升自己的编程
Java Leyden可3倍提高JVM启动和预热时间
Leyden 存储库的目的是对 Java 程序的启动时间、达到峰值性能的时间和占用空间进行原型改进 。 Leyden 原型包含许多优化，将工作从运行时转移到早期阶段，这些阶段称为_训练运行_。在训练运行中，我们根据对应用程序实际行为的观察，预先计算各种信息，并将字节码预编译为本机代码。 Leyden repo 密切跟踪 JDK 主线开发。我们通常只比主线JDK repo晚几周。我们在 JDK
缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、缓存预热、缓存降级区别和解决方案
一、一般缓存处理流程 前台请求，后台先从缓存中取数据，取到直接返回结果，取不到时从数据库中取，数据库取到更新缓存，并返回结果，数据库也没取到，那直接返回空结果。 二、缓存雪崩 描述： 缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间，而查询数据量巨大，引起数据库压力过大甚至down机。和缓存击穿不同的是， 缓存击穿指并发查同一条数据，
Springboot基于健康检查服务预热
文章目录 用于服务启动之后，健康检查完成才会给服务流量 /*** http://localhost:8080/actuator/health* 服务启动后，服务健康状态为DOWN，等待执行完成warmup()之后变为UP** @author batman*/@Componentpublic class MyHealthIndicator implements HealthI
实战hadoop海量数据处理系列04预热篇：窗函数row_number 从理论到实践
实战hadoop海量数据处理系列04预热篇：窗函数row_number 从理论到实践 作者写第一版书的时候，，hive还没有官方支持row_number,需要使用UDF来实现额外的jar; 不过幸运的是，从hive 0.11过后，官方就加入这个函数，所以入门更容易啦。 1 row_number定义 结合情景分析 row_number()over (partition by tran_id
Sentinel(流控模式:直接关联链路，流控效果:直接预热排队）
Sentinel能够对流量进行控制，主要是监控应用的QPS流量或者并发线程数等指标，如果达到指定的阈值时，就会被流量进行控制，以避免服务被瞬时的高并发流量击垮，保证服务的高可靠性。 1.流控模式: 直接模式测试案例 表示1秒钟内查询1次就是OK，若超过次数1，就直接-快速失败，报默认错误。 测试结果 关联模式测试案例 当关联的资源到达阈值，就限流自己 测试案例:当关联资
缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题
一、缓存雪崩 简单理解：由于原有缓存失效，新缓存未到期间 (例如：设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期)，所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。 解决办法： 大多数系统设计者考虑用加锁（ 最多的解决方案）或者队列的方式保证来保证不会有大量的线程对数据库一次性进行读
缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级的理解
一：缓存雪崩 我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间 (例如：我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期)，所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。 解决办法： 大多数系统设计者考虑用加锁（ 最多的解决方案）或者队列的方式保证来保证不会有大量的线程对数
Memcached之缓存雪崩，缓存穿透，缓存预热，缓存算法
原文地址：http://blog.csdn.net/qianshangding0708/article/details/48024239 缓存雪崩 缓存雪崩可能是因为数据未加载到缓存中，或者缓存同一时间大面积的失效，从而导致所有请求都去查数据库，导致数据库CPU和内存负载过高，甚至宕机。 解决思路： 1，采用加锁计数，或者使用合理的队列数量来避免缓存失效时对数据库造成太大的
如何做企业直播的宣传预热阶段呢？
无论是培训，还是营销、带货，企业想要做一场成功的直播，都逃不过预热宣传这一前提。那么在预热宣传阶段，企业要做什么呢？ 基础版：直播活动基本信息 在宣传当中，直播活动的基本信息包括主题、讲师、时间和地点。主题信息就要看企业想要举办什么类型的直播，企业再结合热点话题来确定主题。企业也要将直播的时间和地点尽快确定下来，并且邀请讲师，在宣传海报和视频当中备注好讲师成就。 上述的信息都确定好之后，企业
Redis缓存预热-缓存穿透-缓存雪崩-缓存击穿
什么叫缓存穿透? 模拟一个场景: 前端用户发送请求获取数据,后端首先会在缓存Redis中查询,如果能查到数据,则直接返回.如果缓存中查不到数据,则要去数据库查询,如果数据库有,将数据保存到Redis缓存中并且返回用户数据.如果数据库没有则返回null; 这个缓存穿透的问题就是这个返回的null上面,如果客户端恶意频繁的发起Redis不存在的Key,且数据库中也不存在的数据,返回永远是null
基于 Guava 的 RateLimiter 实现预热功能
基于 Guava 的 RateLimiter 实现预热功能 Guava 的 RateLimiter 类提供了一种限流的机制，它可以控制在给定的时间间隔内允许的操作速率。虽然 Guava 的 RateLimiter 类本身并没有提供预热模型的功能，但是你可以通过自定义的方式实现一个简单的预热模型。 预热模型的基本思想是在启动应用程序时，逐步增加操作速率，直到达到所需的稳定速率。 1.示例代码
Springboot实现缓存预热
很多时候我们代码中使用缓存时都是先判断缓存中没有数据我们再读取数据库而有则直接使用缓存数据，而在系统冷启动(当系统重启或新启动时，缓存是空的，这被称为冷启动)时，我们毫无意外都是直接获取数据库的内容，这时候缓存的命中率几乎为0，这时候我们需要考虑业务系统的缓存预热功能，在系统启动之前通过预先将常用数据加载到缓存中，以提高缓存命中率和系统性能的过程。缓存预热的目的是尽可能地避免缓存击穿和缓存雪崩。
11 Redis之高并发问题(读+写) + 缓存预热+分布式锁
8. 高并发问题 Redis做缓存虽减轻了DBMS的压力，减小了RT(Response Time)，但在高并发情况下也是可能会出现各种问题的。 8.1 缓存穿透 当用户访问的数据既不在数据库中也不在缓存中，如id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据, 这时的用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大。就会导致每个用户查询都会“穿透”缓存“直抵”数据库。这种情况就称为缓存穿透。 当高度
没有预热，不叫高并发，叫并发高
大家都知道，高并发系统有三把斧子：缓存、降级和限流。但还有一把斧子，经常被遗忘在角落里，郁郁不得志，那就是预热。 现象举例 先说两个现象。这些现象，只能在并发高的系统中出现。 好吧，它已经引起了多个故障。 一、DB重启后，瞬间死亡 一个高并发环境下的DB，进程死亡后进行重启。由于业务处在高峰期间，上游的负载均衡策略发生了重分配。刚刚启动的DB瞬间接受了1/3的流量，然后load疯
没有预热，这不叫高并发，叫并发高
大家都知道，高并发系统有三把斧子：缓存、熔断和限流。但还有一把斧子，经常被遗忘在角落里，郁郁不得志，那就是预热。 现象举例 先说两个现象。这些现象，只能在并发高的系统中出现。 好吧，它已经引起了多个故障。 一、DB重启后，瞬间死亡 一个高并发环境下的DB，进程死亡后进行重启。由于业务处在高峰期间，上游的负载均衡策略发生了重分配。刚刚启动的DB瞬间接受了1/3的流量，然后load疯狂飙升
![[转帖]没有预热，不叫高并发，叫并发高](https://s1.51cto.com/oss/201906/28/2df1387a4f92c1f62ae3d139b2a16bbf.jpg)
[转帖]没有预热，不叫高并发，叫并发高
没有预热，不叫高并发，叫并发高 大家都知道，高并发系统有三把斧子：缓存、熔断和限流。但还有一把斧子，经常被遗忘在角落里，郁郁不得志，那就是预热。 作者：小姐姐养的狗来源： 小姐姐味道|2019-06-28 10:55 收藏 分享 http://developer.51cto.com/art/201906/598514.htm 大家都知道，高并发系统有三把斧子
使用 Docker 镜像预热提升容器启动效率详解
概要 在容器化部署中，Docker 镜像的加载速度直接影响到服务的启动时间和扩展效率。本文将深入探讨 Docker 镜像预热的概念、必要性以及实现方法。通过详细的操作示例和实践建议，读者将了解如何有效地实现镜像预热，以加快容器启动速度，提高服务的响应能力。 Docker 镜像预热概述 Docker 镜像预热是指在容器实际启动前，预先将镜像数据加载到主机的过程。这样做的目的是减少从