本文深入探讨了非凸优化与统计学之间的紧密联系。文章首先介绍了非凸优化的基本概念和特性，强调了其在现实世界问题中的广泛存在性和挑战性。随后，文章详细分析了非凸优化在统计学中的应用，包括机器学习、数据分析、参数估计等多个领域。通过具体案例和实例，文章展示了非凸优化算法如何有效地解决统计学中的复杂问题，并指出了其在提高模型精度、优化算法效率等方面的优势。此外，文章还讨论了非凸优化面临的挑战和未来的研究方

1. 简介 对于无约束的非凸优化问题，算法复杂度的下界为 Ω ( 1 / ϵ 2 ) \Omega(1/\epsilon^2) Ω(1/ϵ2)；在目标函数光滑时，这个下界可以通过标准梯度下降算法来取到. 对于带约束的非凸优化问题，这个下界依旧适用；到这里，我们自然会提出疑问：它是否也能通过某个一阶算法来取到？ 对此，本文 [ 1 ] ^{[1]} [1]作出了回答. 文中介绍了一种简单的一

2022年12月，非凸科技顺利通过上海市科技部、财政部、国家税务总局的严格评审，获得“国家级高新技术企业”认定，并最终荣获“高新技术企业证书”。此项荣誉是国家对非凸科技在技术创新、产品研发、服务能力等方面的高度认可，也是最佳激励。   成立以来，非凸科技始终关注前沿科技的研究并持续投入，在全球多地建立了研发部门。如今随着超算中心的建设完成，在算力等研发投入上每年超千万，实现了模型和策略的高效迭代

1月12日-14日，“华为杯”第48届国际大学生程序设计竞赛（ICPC）亚洲区决赛在上海大学成功举办。非凸科技作为此次赛事的支持方之一，希望携手各方共同推动计算机科学和技术的发展。 这是一场智慧的巅峰对决，320支优秀队伍，汇聚一堂，强强博弈。比赛中，参赛选手们屏息凝神，专注题目，手指在键盘上飞快地跳跃，编写着一行行精妙的代码。他们除了需要具备扎实的专业水平外，良好的团队协作和心理素质同样是

原文信息（包括题目、发表期刊、原文链接等）：First Order Methods Beyond Convexity and Lipschitz Gradient Continuity with Applications to Quadratic Inverse Problems 原文作者：Jérôme Bolte, Shoham Sabach, Marc Teboulle, and Yak

本文引用了上海财经大学崔雪婷老师最优化理论与方法课程，课程链接如下： 【最优化理论与方法-第十二讲-二次规划】 https://www.bilibili.com/video/BV1vQ4y1P77A/?p=4&share_source=copy_web&vd_source=ec4b99096a4967b6330aae8eaef5e99b 崔老师讲最优化讲的特别好！满分推荐！ 逐次凸近似(Su

9月23日，由开源中国联合腾讯云TVP开展的“数据与前沿技术”源创会活动在成都顺利举行，非凸科技受邀出席，与业界专家们共同探讨了数据存储、数据分析、数据挖掘等前沿技术。 会上，非凸科技成都分公司研发总监赵海峰以“量化交易的数据驱动”为主题进行了分享。在量化交易领域如何高效地获取行情数据，如何将行情数据转发到需要的服务器，如何处理大量历史行情数据的存放和读取，又是如何通过行情数据进行模型的

9月23日，由开源中国联合腾讯云TVP开展的“数据与前沿技术”源创会活动在成都顺利举行，非凸科技受邀出席，与业界专家们共同探讨了数据存储、数据分析、数据挖掘等前沿技术。 会上，非凸科技成都分公司研发总监赵海峰以“量化交易的数据驱动”为主题进行了分享。在量化交易领域如何高效地获取行情数据，如何将行情数据转发到需要的服务器，如何处理大量历史行情数据的存放和读取，又是如何通过行情数据进行模型的