降水专题

全国各区县平均降水月数据，2001-2022年均有，含shp/excel两种格式

基本信息. 数据名称: 全国各区县平均降水月数据数据格式: Shp、Excel 数据时间: 2001-2022年数据几何类型: 面数据坐标系: WGS84坐标系数据来源：网络公开数据数据字段：序号字段名称字段说明1province省份名称2city城市名称3county区县名称4county_dm区县代码5js2001m012001年1月平均降水（单位：m）6

【高校科研前沿】新疆生地所陈亚宁研究员团队在GeoSus发文:在1.5°C和2°C全球升温情景下，中亚地区暴露于极端降水的人口增加

目录文章简介 1.研究内容 2.相关图件 3.文章引用文章简介论文名称：Increased population exposures to extreme precipitation in Central Asia under 1.5 ◦C and 2 ◦C global warming scenarios（在1.5°C和2°C全球变暖情景下，中亚地区暴露于极端降

【高校科研前沿】云南大学陈峰研究员联合多家单位在Sci. Bull发文揭示了明末特大干旱背景下北京降水变化及其以太平洋海温变化为主导的驱动新机制

文章简介论文名称：Coupled Pacific Rim megadroughts contributed to the fall of the Ming Dynasty’s capital in 1644 CE（环太平洋地区的特大干旱影响了公元 1644 年明朝的灭亡）第一作者及通讯作者：陈峰研究员&王涛研究员（共同一作）;陈峰研究员第一作者及通讯作者单位：云南大学，中国科学院大

CMIP6降水单位转换

cmip6中的降水单位一般是 k g m − 2 s − 1 kgm^{-2}s^{-1} kgm−2s−1 ,一般观测降水数据如GPCP为 m m / d a y mm/day mm/day,如何转换呢？ # 转换为mm/daydef kgm2s_to_mmday(kg_m2_s):return kg_m2_s * 86400# 转换为mm^2/day^2def kgm2s_to_mm2

中国1KM降水侵蚀因子R（2000-2022）

降雨侵蚀力因子其实是用来描述降雨对土壤侵蚀的潜在能力大小的，就是降雨的冲刷对土壤的侵蚀效应。到降雨侵蚀力因子R的计算方法非常的繁多，不过这些计算方法总结下来，核心思路其实大概可以分为两种：一种是将降雨的动能引入模型来计算，因为降雨的动能越大，说明冲刷的力度越大；另一种是直接引用月降雨量或年降雨量来计算，降雨量越大对土壤的侵蚀能力就越大。降雨侵

酸雨降水问题——多元回归分析

目录题目如下数据集如下解题方法 regress 函数代码实现得出结果题目如下酸雨是降水中各种离子综合作用的结果。实际检测表明:城市降水pH值主要受酸性离子[SO]、[NO]、[Ca²+]、[NH]影响。下表列出了我国部分城市降水中[SO]、[NO]、[Ca²⁺]、[NH]的浓度和pH值数据。以[SO]、[NO]、 [Ca²+]、[NH]和组

近期活动盘点：基于雷达图像预测未来降水参赛经验分享、大数据基础设施讲座、药品行业分析及大数据应用思享会（11.22-11.29）

想知道近期有什么最新活动？大数点为你整理的近期活动信息在此： CIKM AnalytiCup 2017—基于雷达图像预测未来降水参赛经验分享 2017年11月29日活动简介：清华大学清华-青岛数据科学研究院一直致力于面向校内外的大数据领域传播知识，继清华大数据“技术·前沿”、“应用·创新”系列讲座之后，全新推出“赛事经验分享”系列讲座，分享国内外大数据领域重要赛事获胜团队及

遥感降水、气温数据的处理与可视化、ERA5大气再分析数据的统计分析、干旱监测及SCI论文写作技巧

深度探讨人工智能在大气科学中的应用，特别是如何结合最新AI模型与Python技术处理和分析气候数据。课程介绍包括GPT-4等先进AI工具，旨在帮助学员掌握这些工具的功能及应用范围。内容覆盖使用GPT处理数据、生成论文摘要、文献综述、技术方法分析等实战案例，使学员能够将AI技术广泛应用于科研工作。特别关注将GPT与Python结合应用于遥感降水数据处理、ERA5大气再分析数据的统计分析、干旱监测及风

【数据集】MSWEP（多源加权集合降水）再分析数据

MSWEP全球降水数据数据概述数据下载参考数据概述 MSWEP（Multi-Source Weighted-Ensemble Precipitation）降水数据集是一种高分辨率、全球覆盖的降水数据产品，它融合了多种来源的降水信息，包括卫星遥感数据、雷达观测、地面气象站观测数据以及数值天气预报模型的输出。MSWEP旨在提供更准确、时空分辨率更高的全球降水估算，填补传统单一数据

云降水物理期末复习笔记

云降水物理期末复习概述什么是云降水物理学云、雾和降水物理学（简称云物理学）是以大气热力学和大气动力学为基础，研究大气中水分在各阶段所经历的物理过程，具体而言就是研究云、雾和降水和形成、发展、维持和消散规律的科学按研究对象尺度的大小，可以分为宏观云物理学和微观云物理学宏观云物理学研究水平尺度10m1000km**，垂直尺度**10m10km范围内云的形成，发展，消散的动力过程微

获取最新中央气象台降水预报图片数据

获取最新中央气象台降水预报图片数据 JS版 import axios from "axios";import * as cheerio from "cheerio";const BASE_URL = "http://www.nmc.cn";const SOURCE_URL = BASE_URL + "/publish/precipitation/1-day.html";const

构造分钟降水R01文件

格式为：四川省降水强度数据集目的：主要练习提取降水强度，而创建随机的分钟降水文件。处理：雨量筒降水不需要，统一处理为666666。无降水与缺测（标志2，3）增加出现概率，以符合正常情况，同时两种不同标志不能相邻同时出现。 private static void Main(string[] args){string filePath = Path.Combine

气候灾害组织：全球红外降水站数据

气候灾害组织红外降水站数据-Prelim (CHIRPS-Prelim)¶ 气候灾害中心红外降水站数据 Prelim (CHIRPS-Prelim) 融合了 CHIRPS 数据与原位降水数据，以消除数据偏差并提高其准确性。生成 CHIRPS-Prelim 的过程与 CHIRPS 过程类似，主要区别在于它仅依赖于近实时可用的全球电信系统 (GTS) 站。CHIRP 与仅 GTS 站的混合使得 CH

云降水物理基础

云降水物理基础云的分类相对湿度变化方程由相对湿度的定义，两边取对数之后可以推出联立克劳修斯-克拉佩龙方程（L和R都为常数）由右式看出，增加相对湿度的方式：增加水汽（de增大）和降低温度（dT减小）云雾形成的宏观条件生成云雾的两条途径：降温和增湿一般来说，云主要通过在上升运动中绝热膨胀降温达到饱和而生成，而水汽凝结过程中释放的潜热又提供了云体进一步发展的能量，

基于分钟级降水预报API 的智能农业水资源管理探究

前言随着农业现代化的发展，越来越多的农业生产活动需要依赖于科学技术的支持。其中，智能农业水资源管理就是依托新型技术手段，实现对水资源的更加精准预报、科学调度的一种管理模式。而基于分钟级降水预报API的智能农业水资源管理，则是新型技术手段中的一种代表性形式。一、智能农业水资源管理的重要性农业依赖于适当的水资源供应，而水资源的不足或浪费都会对农业产量和环境造成严重影响。智能农业水资源管理的

Python | 计算中国5°×5°方格年总降水

0.写在前面继续学习站点数据处理ing，这是上周第一个任务，一共三个，写三篇（或者四篇）来记录。任务一：将中国和部分周围区域划分为5°×5°的格子，计算每个格子内的年降水。难点：依次读取文件夹中数据解决办法：遍历每天的站点，找到他属于哪个方格，先计算每天每方格内所有站点的平均，再把每天的降水二维数组加起来（365天）所用数据：2014年365天SURF_CHN_MUL_DAY_

软件学院王建民、龙明盛团队提出极端降水临近预报大模型

近日，清华大学软件学院王建民教授、龙明盛副教授团队提出了极端降水临近预报大模型，将数据驱动与物理驱动两大科学范式紧密结合，显著提高了公里尺度下0～3小时极端降水的预报能力，在全国62位气象预报专家的过程检验中大幅领先国际上的同类方法。目前该大模型已经在国家气象中心短临预报业务平台（SWAN 3.0）部署上线，将为全国极端降水天气短临预报业务提供支撑。近年来，受全球气候变化的影响，短时强降水

$【2023华为杯F题】强对流降水临近预报（PythonMatlab代码分享）$