🎉博主首页： 有趣的中国人 🎉专栏首页： C++进阶 🎉其它专栏： C++初阶 | Linux | 初阶数据结构 小伙伴们大家好，本片文章将会讲解 哈希函数与哈希 之 闭散列的线性探测解决哈希冲突 的相关内容。 如果看到最后您觉得这篇文章写得不错，有所收获，麻烦点赞👍、收藏🌟、留下评论📝。您的支持是我最大的动力，让我们一起努力，共

一. 哈希的概念        首先，在顺序搜索以及二叉树搜索树中，元素存储的位置与元素的关键码之间没有对应的关系，因此查找一个元素时，必须要经过关键码的多次比较，搜索效率取决于搜索过程中元素的比较次数。        那么，我们理想的搜索方法是：可以不经过任何的比较，一次直接从中找到要搜索的元素。如果构造一种存储结构，通过某种函数使得元素的存储位置与元素的关键码之间有一一映射的关系，那么在查

> 作者：დ旧言~ > 座右铭：松树千年终是朽，槿花一日自为荣。 > 目标：手撕哈希表的闭散列和开散列 > 毒鸡汤：谁不是一边受伤，一边学会坚强。 > 专栏选自：C嘎嘎进阶 > 望小伙伴们点赞👍收藏✨加关注哟💕💕 🌟前言 谈到哈希表，大家都做过这样的题目，统计字符串的字母个数，像这样的题目可以创建一个数组，每个字母采用 a['ch']++ 计入数组中，这样的数组我们称之为哈希

闭散列 闭散列：也叫开放定址法，当发生哈希冲突时，如果哈希表未被装满，说明在哈希表中必然还有 空位置，那么可以把key存放到冲突位置中的“下一个” 空位置中去。 线性探测 需要定义三个状态，空、删除、存在。因为如果不定义删除状态，那么在删除元素后就会对该元素后面的元素查找产生影响。 实现 #pragma once#include<vector>using namespace std;

👦个人主页：@Weraphael ✍🏻作者简介：目前学习C++和算法 ✈️专栏：C++航路 🐋 希望大家多多支持，咱一起进步！😁 如果文章对你有帮助的话 欢迎 评论💬 点赞👍🏻 收藏 📂 加关注✨ 目录 一、哈希表的闭散列实现1.1 结构1.2 插入操作1.3 查找操作1.3 删除操作 二、哈希表的开散列实现（哈希桶）2.1 结构2.2 构造函数2.3 插入

哈希思想 在顺序和树状结构中，元素的存储与其存储位置之间是没有对应关系，因此在查找一个元素时，必须要经过多次的比较。 顺序查找的时间复杂度为0(N)，树的查找时间复杂度为log(N)。 我们最希望的搜索方式：通过元素的特性，不需要对比查找，而是直接找到某个元素。 这一个通过key与存储位置建立一一的思想就是hash思想。 哈希表就是基于哈希思想的一种具体实现。哈希表也叫散列表，是一种数

文章目录 1.哈希概念2.哈希冲突3.解决哈希冲突3.1.闭散列3.2.开散列 4.字符串哈希算法 1.哈希概念 顺序结构以及平衡树中，元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系，因此在查找一个元素时，必须要经过关键码的多次比较。如果一个顺序结构，有N个数据，数据之间没有顺序，暴力查找时间复杂度是O（N），但如果数据之间是有序的，就可以使用二分查找能快速的找到查找的值，但是，

哈希表的的闭散列和开散列（哈希桶）实现 一、哈希概念二、哈希冲突三、哈希函数3.1 直接定址法--（常用）3.2 除留余数法--（常用）3.3 平方取中法--（了解）3.4 折叠法--（了解）3.5 随机数法--（了解）3.6 数学分析法--（了解） 四、哈希冲突解决4.1 闭散列——开放定址法4.1.1 线性探测4.1.2 二次探测 4.2 开散列——链地址法（拉链法、哈希桶） 五、哈希表