长尾分布( L o n g − t a i l e d D i s t r i b u t i o n Long-tailed\ Distribution Long−tailed Distribution)是统计学和概率论中的一个重要概念,用于描述一组数据中尾部(即远离均值的部分)包含了相对较多极端值的情况。以下是对长尾分布的详细解释: 定义 长尾分布是重尾分布的一个子类型,其特点是分布的尾部
最近在看论文时,发现这篇关于长尾问题的论文,我觉得挺好的。大家可以看看。DECOUPLING REPRESENTATION AND CLASSIFIER FOR LONG-TAILED RECOGNITION。 其实面对长尾问题,尤其是针对分类问题的长尾问题,我们可以把网络分成特征提取和分类器这两个部分,一般认为长尾问题并不会影响特征提取器对于特征的学习。关键问题是由于大量样本集中中某个类别,导
文章目录 Combat Long-Tails in Medical Classification with Relation-Aware Consistency and Virtual Features Compensation摘要方法实验结果 Combat Long-Tails in Medical Classification with Relation-Aware Cons
解决长尾问题,BEV-CLIP:自动驾驶中复杂场景的多模态BEV检索方法 理想汽车的工作,原文,BEV-CLIP: Multi-modal BEV Retrieval Methodology for Complex Scene in Autonomous Driving 链接:https://arxiv.org/pdf/2401.01065.pdf 自动驾驶中对复杂场景数据的检索需求正在