六月中下旬，以Java研发实习生身份，入职链家网，截止已有一月有余，就目前从事的工作及学习心得进行记录与分享。 1、工作性质： 侧重应用服务开发，以编写增删改查的接口为主，但却不只是基础的增删改查，看似简单，却要在编写接口之前，充分考虑代码的可扩展性，细节的处理，以及及时的单元测试 　　1.1 细节 　　 try-catch异常的捕获处理，不能因为一个普通的空指针异常就让整个程序停止运行。

一、工具说明 火狐浏览器fireBug插件R软件revest包、stringr包 二、数据说明 想要获取链家网南京楼盘的信息，如：楼盘名称、地址、面积、是否在售、住宅性质、价格。最后在R里生成数据框 三、代码 Part1:加载包，rvest用于爬取数据、stringr处理字符串 # 加载包 ------------------------------------------

近一个月一直在Udacity学习数据分析课程，因此很久没有更新博客。我根据自己的学习安排，已经完成提交了项目一——对Stroop现象用数理统计方法进行假设检验并得出结论。这次来分析一下链家网公开的部分城市新楼盘数据(2017.07获取的数据)，主要对城市楼盘数量、价格进行分析。 数据读取         为了操作方便，我从网上爬取的数据保存为csv格式，因此直接用pandas库

前言： 随着人们生活方式的的提高，房子成为了我们必不可少的一部分。而网上的信息太过于复杂，为了了解最近房价的变化趋势。小编以链家这个网站为例，抓取房价的信息。   一、项目目标 实现将获取到的房子的名字、价格、房子的关注度，导入Word模板，并生成独立的Word文档。 二、涉及的库和网站 先列出网址，如下所示。 网址：https://bj.lianjia.com/ershoufa

导语 链家网是中国最大的房地产交易平台之一，提供了全国各地的房源信息，包括价格、面积、户型、楼层、朝向、小区、地理位置等。这些信息对于房地产市场的分析和预测有着重要的价值，但是链家网并没有提供方便的数据接口，因此需要使用爬虫技术来抓取和分析这些数据。本文将介绍如何使用Scrapy框架和代理IP技术来实现一个链家网房源价格信息的爬虫分析工具，该工具可以根据指定的城市和区域，抓取并保存链家网上的

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安装RSelenium包 # 直接从CRAN下载RSelenium包install.packages("RSelenium") 启动Selenium服务器 在控制台输入java -jar D:\R\library\Rwebdriver\selenium-server-standalone-3.7.1.jar以启动Selenium服务器。保持打开状态，可配合plantomjs、Chrom