遗传学专题

群体遗传学基础学习

Introduction 群体遗传学(Population Genetics)是研究在群体水平上基因频率的变化及其影响因素的学科。它结合了遗传学、进化生物学和统计学的方法来分析基因在群体中的分布和变化。 群体(Population)指的是一组同一物种的个体,它们生活在同一地理区域内,并能够相互交配和繁殖。这个群体的个体共享一个共同的基因库(gene pool),即所有个体的基因及其等位基因的集

C++ 遗传学SFLA混合蛙跳算法

蛙跳算法(Shuffled Frog Leading Algorithm)是一种启发式算法,通过启发式函数进行启发式搜索,从而找到组合最优问题的解。 他结合了以遗传为基础的memetic算法和以社会行为为基础的粒子群优化算法的优点。也可以说SFLA=SCE+PSO 一、问题概念: 蛙跳算法的思想是:在一片湿地中生活着一群青蛙。湿地内离散的分布着许多石头,青蛙通过寻找不同的石头进行跳跃去找

易基因:表观遗传学和表观转录组修饰在植物金属和准金属暴露中的作用 | 抗逆综述

大家好,这里是专注表观组学十余年,领跑多组学科研服务的易基因。 非必需金属(non-essential metal)和准金属(metalloid,也称类金属)对土壤的污染是全球许多地区面临的严重问题。这些非必需金属和准金属对影响作物产量和人类健康的所有生物体均有毒性。作物暴露于高浓度的这些金属中会导致矿物质稳态失调、光合作用效率降低、细胞分裂抑制、氧化应激、基因毒性影响,以及随后的生长阻碍。植物

C++ 遗传学SFLA混合蛙跳算法

蛙跳算法(Shuffled Frog Leading Algorithm)是一种启发式算法,通过启发式函数进行启发式搜索,从而找到组合最优问题的解。 他结合了以遗传为基础的memetic算法和以社会行为为基础的粒子群优化算法的优点。也可以说SFLA=SCE+PSO 一、问题概念: 蛙跳算法的思想是:在一片湿地中生活着一群青蛙。湿地内离散的分布着许多石头,青蛙通过寻找不同的石头进行跳跃去找

编码遗传学:JavaScript 继承之道

引入 JavaScript中的继承问题是一个很重要的知识点,很多面试都会问到。本文主要来详细地讲解JavaScript实现继承的不同方法。其中包括原型链继承、构造函数基础、组合式继承以及寄生组合式继承等ES5的实现方式,也会介绍ES6新出现的class继承。 原型链继承 原型链继承简单地将子类的原型对象指向父类实例,这样子类实例在无法找到对应的属性或方法时会继续向其原型对象,即父类实例上

Nat. Med. | 基于遗传学原发部位未知癌症的分类和治疗反应预测

今天为大家介绍的是来自Alexander Gusev团队的一篇论文。原发部位未知癌症(Cancer of unknown primary,CUP)是一种无法追溯到其原发部位的癌症,占所有癌症的3-5%。CUP缺乏已建立的靶向治疗方法,导致普遍预后不佳。作者开发了OncoNPC,这是一个基于机器学习的分类器,使用来自三个机构的22种癌症类型中的36,445个肿瘤的定向次世代测序(NGS)数据进行训

后基因组行为遗传学:从革命到常规(下)

关注微信公众号:脑机接口研习社 了解脑机接口最近进展 系列文章链接 后基因组行为遗传学:从革命到常规(上): https://blog.csdn.net/weixin_44099023/article/details/112177894 文章目录 一、全转录组、全表观基因组和其组学结合的行为分析二、降低复杂性杂交:一种依赖全基因组序列的新方法三、​基因分型四、​一些研

计算机生物学与定量遗传学,科学网—中医理论与系统生物学 - 图解 - 曾杰的博文...

- 系统与合成(synthetic)生物学 A 1991年-2002年J. Zeng(Tseng)的论述 - 包括生物系统论、系统生物工程和实验生物学、计算生物(信息)学与工程(基因和仿生)方法的生物系统与人工生物系统(genomic intelligence & artificial biosystem)研究: EXPLORING OF GENOTYPE - PHENOTYPE COMPLEX

跨界打击, 23秒绝杀700智能合约! 41岁遗传学博士研究一年,给谷歌祭出秘密杀器!...

来源 | Forbes 译者 | Guoxi 整理 | Aholiab 出品 | CSDN、区块链大本营 去年12月,中国大部分地区早已入冬,而在2000多公里外的新加坡,还停留在温暖的26度,气候宜人。 41岁的谷歌数据科学家Allen Day,通过他自己开发的搜索工具,发现以太坊上一大堆「自动代理」在自动化地转移资金。虽然,这些「自动代理」的身份不明,但根据他的经验,他认为,这很可