谢尔专题

排序算法(python)- 插入排序和谢尔排序

文章目录 插入排序LeetCode剑指 Offer 45. 把数组排成最小的数谢尔排序 插入排序 插入排序的思路与冒泡排序、选择排序不同,时间复杂度却是O(n^2)。 插入排序维持一个已经排好的子列表在列表的前部,然后逐渐扩大这个子列表直到全表。 第一步,子列表包含第一项数据,将第二项作为新项与第一项比较,放到合适位置,这样一排好的就有两项了;再将第三项与前两项比较,并

数据结构与算法——谢尔排序

谢尔排序就是每隔一段距离的一个子序列进行插入排序;间隔是从大到小发生改变。谢尔排序也称为缩减增量排序。 比如数据序列v: 81 94 11 96 12 35 17 95 28 58 41 75 15 (序列个数为13) 增量序列是:h1, h2, h3, ......, hk 谢尔增量序列是:hk=N/2, hk-1=hk/2, .....(N是序列的数据个数) Hibbard增量序列:{

数据结构34:谢尔排序

目录   一、谢尔排序shell sort 二、谢尔排序:思路 三、算法分析 一、谢尔排序shell sort 我们注意到,对于插入排序的比对次数,在最好的情况下是O(n),这种情况发生在列表已经是有序的情况下,实际上,列表越是接近于有序,插入排序的比对次数就越少 在这种情况下,谢尔排序以插入排序为基础,对无序表进行“间隔”划分子列表,每个子列表都执行插入排序。 随着子列表

谢尔排序—Python实现

谢尔排序 我们注意到插入排序的对比次数,在最好的情况下是O(n),这种情况发生在列表是已有序的情况下,实现上,列表越接近有序,插入排序的比对次数就越少。 对这个情况入手,谢尔排序以插入排序为基础,对无序表进行“间隔”划分子列表,每个子列表执行插入排序 间隔为3的子列表,子列表分别插入排序后的整体状况更接近有序 最后一趟是标准的插入排序,但由于前面几趟已经将列表处理到接近有序,这一趟仅需

【python 谢尔排序算法】

【python & 谢尔排序算法】 算法基本原理思想简单排序代码示例复杂度分析 算法基本原理思想 注意到插入排序的比对次数,在最好的情况下是0(n),这种情况发生在列表已是有序的情况下,实际上,列表越接近有序,插入排序的比对次数就越少;从这个情况入手,谢尔排序以插入排序作为基础,对无序表进行“间隔”划分子列表,每个子列表都执行插入排序。 随着子列表的数量越来越少,无序

内排序(四)——谢尔(Shell)排序

我的视频课:《面试之排序算法》欢迎大家围观~ 核心思想 谢尔(Shell)排序,也叫缩小增量排序法,其核心思想如下: 首先确定一个元素的间隔数gap。 将参加排序的元素按照gap分隔成若干个子序列( 即分别把那些位置相隔为gap的元素看作一个子序列),然后对各个子序列采用某一种排序方法进行排序;此后减小gap值,重复上述过程,直到gap<1。 常用的一种减小gap的方法如下: 基于上述减

排序算法(python)- 插入排序和谢尔排序

文章目录 插入排序LeetCode剑指 Offer 45. 把数组排成最小的数谢尔排序 插入排序 插入排序的思路与冒泡排序、选择排序不同,时间复杂度却是O(n^2)。 插入排序维持一个已经排好的子列表在列表的前部,然后逐渐扩大这个子列表直到全表。 第一步,子列表包含第一项数据,将第二项作为新项与第一项比较,放到合适位置,这样一排好的就有两项了;再将第三项与前两项比较,并

【白话排序算法】希尔/谢尔排序法

谢尔排序法(Shell’s Sort)又称缩小增量排序法。他在1959年由谢尔(D.L.Shell)提出的。当时主流的排序算法时间复杂度都是 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)。谢尔排序是有望突破这个复杂度的一批算法之一。题外话,对比现在如此多O(nlogn)时间复杂度的排序算法,可见当时人们对排序算法的认知匮乏。你如果能穿越回60年前,绝对是一个了不起的人… 谢尔排序理解起来还是有些

数据结构与算法(python):插入排序和谢尔排序算法及分析

参考自 MOOC数据结构与算法Python版 目录 一、插入排序 Insertion Sort1.1 算法思路1.2 代码及算法分析 二、谢尔排序Shell Sort2.1 算法思路2.2 代码及算法分析 一、插入排序 Insertion Sort 1.1 算法思路 插入排序维持一个已排好序的子列表, 其位置始终在列表的前部, 然后逐步扩大这个子列表直到全表。 【步骤】

C++谢尔夫斯基三角形递归 (代码非原创,仅自用)

1、核心思想: 基于二维数组,利用递归对数组进行相关赋值,最后打印输出。 #include <iostream>#include <cmath>#include <cstring>using namespace std;char triangle[2048][2048];void draw(int depth,int posx,int posy){if(depth==1){triangl

数据结构与算法(Python版)三十五:谢尔排序算法及分析

谢尔排序Shell Sort 我们注意到插入排序的比对次数, 在最好的情况下是O(n), 这种情况发生在列表已是有序的情况下, 实际上, 列表越接近有序, 插入排序的比对次数就越少 从这个情况入手, 谢尔排序以插入排序作为基础, 对无序表进行“间隔”划分子列表, 每个子列表都执行插入排序 随着子列表的数量越来越少, 无序表的整体越来越接近有序, 从而减少整体排序的比对次数 间隔为3的子

C++实现谢尔排序(希尔排序)(shell sort)

谢尔排序和插入排序还是有类似的,可以说插入排序是谢尔排序中必经的一步,或者说是特殊的一种情况。因为谢尔排序需要使用一个增量序列 hk h_k, k=1,2,3,...,t k=1,2,3,...,t,其中 h1=1 h_1=1。然后会根据不同的 hk h_k,进行排序,每次排序的方式和插入排序相似,但是间隔为 hk h_k,因此当 k=1 k=1的时候,便是插入排序了。对谢尔排序,需要从 ht

【数据结构与算法python】谢尔排序算法的python实现

1、概念解释 我们注意到插入排序的比对次数, 在最好的情况下是O(n), 这种情况发生在列表已是有序的情况下, 实际上, 列表越接近有序, 插入排序的比对次数就越少。 从这个情况入手, 谢尔排序以插入排序作为基础, 对无序表进行“间隔”划分子列表, 每个子列表都执行插入排序。 随着子列表的数量越来越少, 无序表的整体越来越接近有序, 从而减少整体排序的比对次数,以间隔等于3为例,子列表分别插入