科研里面优化算法都用的多，尤其是各种动物园里面的智能仿生优化算法，但是目前都是MATLAB的代码多，python几乎没有什么包，这次把优化算法系列的代码都从底层手写开始。 需要看以前的优化算法文章可以参考：Python优化算法_阡之尘埃的博客-CSDN博客 之前没写过粒子群算法，现在和一个改进的算法一起补上。现在有新的一种——基于觅食生境选择的改进粒子群算法，然后我也会和普通的粒子群算

目录 1.背景2.算法原理2.1算法思想2.2算法过程 3.代码实现4.参考文献 1.背景 2017年，Zhao等人受到蝠鲼自然捕食行为启发，提出了蝠鲼觅食优化算法(Manta Ray Foraging Optimization，MRFO)。 2.算法原理 2.1算法思想 MRFO模拟了蝠鲼在海洋中的觅食过程，提出了三种捕食策略链式觅食-螺旋觅食-翻滚觅食。 2

一、电鳗觅食优化算法 电鳗觅食优化算法（Electric eel foraging optimization,EEFO）由Weiguo Zhao等人提出的一种元启发算法，EEFO从自然界中电鳗表现出的智能群体觅食行为中汲取灵感。该算法对四种关键的觅食行为进行数学建模：相互作用、休息、狩猎和迁徙，以在优化过程中提供探索和利用。此外，还开发了一个能量因子来管理从全球搜索到本地搜索的过渡以及搜索空间中

智能优化算法应用：基于蝠鲼觅食算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用：基于蝠鲼觅食算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.蝠鲼觅食算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB代码 摘要：本文主要介绍如何用蝠鲼觅食算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。

智能优化算法应用：基于蝠鲼觅食算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用：基于蝠鲼觅食算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.蝠鲼觅食算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB代码 摘要：本文主要介绍如何用蝠鲼觅食算法进行无线传感器网(WSN)覆盖优化。 1.无线传

智能优化算法应用：基于蝠鲼觅食算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用：基于蝠鲼觅食算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.蝠鲼觅食算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB代码 摘要：本文主要介绍如何用蝠鲼觅食算法进行无线传感器网(WSN)覆盖优化。 1.无线传

文章目录 一、理论基础1、GWO算法2、改进GWO算法（1）动态扰动因子策略（2）翻筋斗觅食策略 3、DSF-GWO算法步骤 二、实验测试及分析三、参考文献 一、理论基础 1、GWO算法 请参考这里。 2、改进GWO算法 （1）动态扰动因子策略 本文将引入新的动态扰动因子策略以确保精度，扰动因子 E E E如式(1)所示，更新后的 A A A如式(2)所示。 E = r

基于蝠鲼觅食算法的无人机航迹规划 文章目录 基于蝠鲼觅食算法的无人机航迹规划1.蝠鲼觅食搜索算法2.无人机飞行环境建模3.无人机航迹规划建模4.实验结果4.1地图创建4.2 航迹规划 5.参考文献6.Matlab代码 摘要：本文主要介绍利用蝠鲼觅食算法来优化无人机航迹规划。 1.蝠鲼觅食搜索算法 蝠鲼觅食算法原理请参考：https://blog.csdn.net/u011

基于蝠鲼觅食优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码 文章目录 基于蝠鲼觅食优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.蝠鲼觅食优化BP神经网络3.1 BP神经网络参数设置3.2 蝠鲼觅食算法应用 4.测试结果：5.Matlab代码 摘要：本文主要介绍如何用蝠鲼觅食算法优化BP神经网络，利用鸢尾花数据，做一个简单的讲解。 1.鸢尾