规范化专题
BERN2（生物医学领域）命名实体识别与命名规范化工具
BERN2: an advanced neural biomedical named entity recognition and normalization tool 《Bioinformatics》2022 1 摘要 NER和NEN：在生物医学自然语言处理中，NER和NEN是关键任务，它们使得从生物医学文献中自动提取实体（如疾病和药物）成为可能。 BERN2：BERN2是一个工具，
【机器学习】【数据预处理】数据的规范化，归一化，标准化，正则化
数据的规范化，归一化，标准化，正则化，这几个破词整得我头晕，首先这些词就没规范好，对数据做实验更晕，网上狂搜一阵后，发现数据归一化，标准化，正则化，还是有差别 数据规范化 一种是针对数据库的解释 规范化理论把关系应满足的规范要求分为几级，满足最低要求的一级叫做第一范式(1NF)，在第一范式的基础上提出了第二范式(2NF)，在第二范式的基础上又提出了第三范式(3NF)，以后又提出
软件设计师全套备考系列文章15 -- 数据库：规范化、控制功能、大数据
软考-- 软件设计师（15）-- 数据库：规范化、控制功能、大数据 文章目录 软考-- 软件设计师（15）-- 数据库：规范化、控制功能、大数据前言一、章节考点二、规范化三、数据库的控制功能四、大数据、数据仓库 前言 考试时间：每年5月、11月，软件设计师每年都会开考。考试条件：三不限考试形式： 一共两门计算机于软件工程基本知识--120分钟--机考--选择题--7
使用Python整理数据集，规范化数据
写在前面的话：经过大量的采图实验，数据散落各处，设备也调整过，标定参数之类的也都不一致，以前整理数据都是用的C/C++傻乎乎地system(“cp str str”)虽然知道shell更简单，但是毕竟懒，现在发现PY真是一把利器。 1.0按照指定的文件路径组织文件 已知部分（多数数据）数据目录结构如下： 用下面的方式整理实验数据，写完这个也可以当是PY学习的小例子： import osi
规范化JavaBean
Java Bean 是一个很常见的概念，简单来说就是一个 Java 类，其中的内容就是各种属性，以及各个属性的 getter/setter 。例如： class Student {private String name;private int age;public String getName() {return this.name;}public void setName(String nam
动手学深度学习7.5 批量规范化-笔记练习（PyTorch）
本节课程地址：28 批量归一化【动手学深度学习v2】_哔哩哔哩_bilibili 本节教材地址：7.5. 批量规范化 — 动手学深度学习 2.0.0 documentation (d2l.ai) 本节开源代码：...>d2l-zh>pytorch>chapter_multilayer-perceptrons>batch-norm.ipynb 批量规范化 训练深层神经网络是十分困难的，特
动手学深度学习（Pytorch版）代码实践 -卷积神经网络-28批量规范化
28批量规范化 """可持续加速深层网络的收敛速度"""import torchfrom torch import nnimport liliPytorch as lpimport matplotlib.pyplot as pltdef batch_norm(X, gamma, beta, moving_mean, moving_var, eps, momentum):"""实现一个具有
数据库原理（关系数据库规范化理论）——（4）
一、关系模式规范化的必要性 1.关系可能出现的问题 数据冗余大；插入异常；删除异常；更新异常； 2.关系模式应满足的基本要求 元组的每个分量必须是不可分割的数据项；数据库中的数据冗余应尽可能少；不要出现插入异常；不要出现删除异常；不要出现更新异常；数据库设计应考虑查询要求，数据组织要合理。 二、函数依赖及关系的范式 1.函数依赖类型 （1）完全函数依赖： （2）部分函数依赖：
数据库设计最佳实践：规范化与反规范化在MySQL中的应用
引言 1.1 前言：关于MySQL数据库设计的重要性 数据库设计是任何数据驱动项目成功的基础。在MySQL，一种广泛使用的关系型数据库管理系统中，设计的重要性甚至更突出。一个精心设计的数据库可以提高数据的一致性，减少冗余，并且帮助开发者更有效地检索信息。更重要的是，一个优秀的数据库设计可以极大的提高数据的可扩展性和性能，使得数据库在处理大量数据时，仍能保持高速的响应。 1.2 数据库设
编程规范-代码检测-格式化-规范化提交
适用于vue项目的编程规范 – 在多人开发时统一编程规范至关重要 1、代码检测 --Eslint Eslint：一个插件化的 javascript 代码检测工具 在 .eslintrc.js 文件中进行配置 // ESLint 配置文件遵循 commonJS 的导出规则，所导出的对象就是 ESLint 的配置对象// 但是Eslint的校验规则会使开发者头疼不已 借助代码格式话可以
前端工程化工具系列（八）——Commitizen(v4.3.0)：Git 提交规范化工具
在 前端工程化工具系列（四）—— Commitlint(v19.3.0)：规范化 Git 提交 中曾介绍过 commitlint，它主要负责检查提交信息的规范性。而本文中的 commitizen，则是提供给了一个交互式的命令行界面，引导开发者按照预定义的格式填写提交信息。它俩的目的都是规范 git 提交。按照使用习惯选择其一即可。 1. 环境要求 支持 Node.js 的版本为 v12 +。
JSON语法及JSON定义规范化
一、前言 JSON(JavaScript Object Notation, JS对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。它是基于 ECMAScript 的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。 二、JSON 语法规则 在 JS 语言中，一切都是对象。因此，任何支持的类型都可以通过 JSON 来表示，例如字符串、数字、对象、数组等。但是对象和数组是比较特殊
Matlab解决施密特正交规范化矩阵（代码开源）
#最近在学习matlab，刚好和线代论文重合了 于是心血来潮用matlab建了一个模型来解决施密特正交规范化矩阵。 我们知道这个正交化矩阵挺公式化的，一般公式化的内容我们都可以用计算机来进行操作，节约我们人工的时间。 我们首先把矩阵导入进去，之后计算投影的长度进行缩减。进行正交化 之后单独进行规范化 代码如下： %%% 施密特正交化a=ones(3,3); % 假设3行，3列
颜色恒常性L2规范化思考
颜色恒常性L2规范化思考 背景是否正确思考原因新的思考 背景 最近在做硕士毕业论文，关于颜色恒常性。在对源码进行解读的时候发现，对光源ground truth的规范化中，使用了L2方法，对应的，模型的输出光源也使用L2归一化，然后再计算角度误差。 由于之前的研究多为颜色相关，所以直觉考虑有些奇怪，因为CIE中定义色度是有色光加色法决定的，即L1，因此，如果颜色恒常性算法的最终目
关系数据库设计规范化
文章目录 基础知识规范化1NF（第一范式）2NF（第二范式）3NF（第三范式）BCNF（Boyce Codd Normal Form，巴克斯范式）4NF（第四范式） 模式分解总结 基础知识 关系数据库设计的目标是生成一组合适的、性能良好的关系模式，以減少系统中信息存储的冗余度，但又可方便地获取信息。 数据依赖是通过一个关系中属性间值的相等与否体现出来的数据间的相互关系，是现实
前端工程化工具系列（四）—— Commitlint(v19.3.0)：规范化 Git 提交
commitlint 是对 Git 提交的信息进行校验的工具。 1. 环境要求 v19 以上的 Stylelint，支持 Node.js 的版本为 v18 +。 在命令行中输入以下内容来查看当前系统中 node 的版本。 node -v Node.js 推荐使用 v18.20.3 或者 v20.13.1。 这里使用的包管理器是 PNPM，版本为 v9.1.4。 2 安装 在对应项目的
规范化与标准化的区别和联系
规范化与标准化的区别和联系 一、定义 1、规范化是在经济、技术、科学及管理等领域，对重复性事物和概念通过制定、发布和实施规范、规程、制度等达到统一，以获得最佳秩序和社会效益的状态。化，通常是以某个组织目标为对象，制定包括政策法规、管理办法、规章制度等一系列宏观性文件，体现为一种结果； 2、标准化则指为了在既定范围内获得最佳秩序，促进共同效益，对现实问题或潜在问题确立共同使用和重复使用的条款以及
大坝安全监测自动化技术的规范化设计准则
大坝安全监测自动化技术的规范化设计准则 一、施工阶段自动化系统设计要点 在施工阶段，大坝安全监测自动化系统的设计应当涵盖以下几个核心内容： 监测仪器的布局规划及详细的施工图纸设计。 配套土建项目以及防雷设施的施工设计规划。 明确施工过程中的技术要求与标准。 确定系统运行的模式及其要求。 二、系统环境及电源要求 关于系统环境及电源方面的要求
玩转Eclipse — 自动代码规范化
http://www.firedragonpzy.com.cn/index.php/archives/4885?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 大项目往往是有很多人一起完成的，然而每个人都有自己的style，导致整个项目的代码不仅存在不符合语言规范的情况，而且读起来非常困难。因此，这样的项目中都会引入Checkstyle，来规范大家的编码风格，
深入了解数据库设计中的规范化与反规范化
目录 零、前言 一、一些基本术语 二、关系模式 2.1. 什么是关系模式 2.2. 示例 三、数据依赖 3.1. 函数依赖 3.1.1. 完全函数依赖 3.1.2. 部分函数依赖 3.1.3. 传递函数依赖 3.2. 多值依赖 3.3. 连接依赖 四、规范化 4.1. 第一范式（1NF） 4.2. 第二范式（2NF） 4.3. 第三范式（3NF） 4.4. 巴斯-
Django项目规范化（虚拟环境、目录结构、数据库权限、建表、Media、日志）
Django项目规范化（虚拟环境、目录结构、数据库权限、建表、Media、日志） 目录 Django项目规范化（虚拟环境、目录结构、数据库权限、建表、Media、日志）前言虚拟环境pycharm创建虚拟环境 创建Django项目调整目录结构数据库规范创建用户表创建Media日志配置 前言 调整Django项目目录是为了提高项目的可维护性、可扩展性、协作性，使组织结构更清晰，提
卷价格不如卷工艺降本增效狠抓模块规范化设计
俗话说，“卷价格不如卷工艺”，这意味着在追求成本控制和效率提升的过程中，蓝鹏的领导认为蓝鹏应该更注重工艺的优化和创新，而不仅仅是价格的竞争。而模块规范化设计正是实现这一目标的有效途径。 模块规范化设计可以提高生产效率和产品质量，减少生产过程中的浪费和错误，降低生产成本。通过模块规范化设计，可以将产品分解为多个标准化的模块，每个模块都具有独立的功能和接口，可以方便地进行组合和替换。这样，蓝鹏就可
规范化-RESTful URL
有些项目的 URI 是 Restful 风格，但是项目本身并不是 RESTful项目，即，返回的仍是 html 格式字符串，而非 json格式字符串。 在这里，我们只谈论 URL 的风格规范，而不强求是否是『真·RESTful』项目。 1. 以资源为中心的 URL 设计 『资源』是 Restful API 的核心元素，所有的操作都是针对特定资源进行的。 1. 资源分为单个文档和集合，尽量使用『
深入浅出SQL（三）——表的规范化
原子性：对数据具有原子性，就表示它已经被分割至最小块，已经不能或不应该再被分割。 原子性数据规则： 规则1：具有原子性数据的列中不会有多个类型相同的值 如一种食物的成分列，若”成分“列中有多种成分，如何方便查找。 规则2：具有原子性数据的表中不会有多个存储同类数据的列 如一个老师带有多个学生，有student1、student2、student3等列 规范化表的优点： 1 规范化表中没有重复的数
批量规范化（batchnormalization）
µ ˆB 是小批量B的样本均值，σˆ B 是小批量B的样本标准差。应用标准化后，生成的小批量的平均 值为0和单位方差为1。由于单位方差（与其他一些魔法数）是一个主观的选择，因此我们通常包含 拉伸参数（scale）γ和偏移参数（shift）β， 请注意，γ和β是需要与其他模型参数一起学习的参数。 “魔法参数”来规范化或调整模型的行为。这些参数通常不是通过数据或者明确的推断得出，而是根据经验