规划法专题
算法设计：实验三动态规划法
【实验目的】 应用动态规划算法思想求解矩阵连乘的顺序问题。 【实验要求】 应用动态规划算法的最优子结构性质和子问题重叠性质求解此问题。分析动态规划算法的基本思想，应用动态规划策略写出算法及相应的程序，求解此题。要读懂读透A[i,j]， A[1,n]=A[1,k] ×A[k+1,n]，m[i][j]，s[i][j]各式所表达的含义并正确加以应用。m[i][j]的递归定义：
最大子数组和_贪心法与动态规划法_java
最大子数组和 leetcode链接 问题描述 给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。 子数组 是数组中的一个连续部分。 提示： 1 <= nums.length <= 10^5 -10^4 <= nums[i] <= 10^4 示例 示例 1： 输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
C语言及程序设计进阶例程-28 动态规划法问题求解
贺老师教学链接 C语言及程序设计进阶 本课讲解 最短路径问题 #include<stdio.h>#define n 7#define x 9999 /*用一个尽可能大的开销，代表结点之间没有通路*/int map[n][n]= /*对图7.33中交通网的描述，map[i][j]代表i结点到j结点的开销*/{{x,4,5,8,x,x,x},{x,x,x,6,6,x,x},{x,x,
【数据结构与算法】动态规划法解题20240302
这里写目录标题 一、198. 打家劫舍1、动态规划五部曲 二、213. 打家劫舍 II 一、198. 打家劫舍 你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。 给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 不触动警报装置的情况下
最大子数组和——动态规划法
1、总结上一篇方法 上一篇求解最大子数组用的是暴力求解法，把所有可能的子数组和求出来，然后比较得出最大的子数组和，这方法也是最容易想出来的，编程比较容易，感兴趣的同学可以看我的上一篇博客。 2、基于动态规划的最大子数组求和问题 由于暴力求解的复杂度为O(n**3)，确实有点大，那么不妨采用动态规划法求解，主要思路也很简单明了，我们假设最大和子
【数据结构与算法】动态规划法解题20240227
动态规划法 一、什么是动态规划二、动态规划的解题步骤三、509. 斐波那契数1、动规五部曲： 四、70. 爬楼梯1、动规五部曲： 五、746. 使用最小花费爬楼梯1、动规五部曲： 一、什么是动态规划 动态规划，英文：Dynamic Programming，简称DP，如果某一问题有很多重叠子问题，使用动态规划是最有效的。 所以动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出
回溯法，分支限界法，动态规划法求解0-1背包问题(c++)
文章目录 1.回溯法求解搜索空间:约束函数(进包用):上界函数(不进包用):上界函数(不进包用):实例相关代码： 2.分支限界法求解基本思想：实例相关代码 3.动态规划法求解分析最优解的结构建立最优值的递归关系实例相关代码 问题描述 给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi>0，其价值为vi>0，背包的容量为c。问应如何选择装入背包中的物品，使得装入背包中物品的总价值最大？
利用动态规划法、中心扩展法解决回文子串
利用动态规划法、中心扩展法解决回文子串 动态规划法：1.确定dp[][]，对角线是true(因为单个字母为回文串) 2.枚举子串长度，从底至右上角填完表格 3.当Si!=Sj时，false，当Si==Sj时，当最多3个字母为true，当大于3个字母取决于S[i+1,j-1] 中心扩展法：1.边界情况为1个字母或者2个字母，扩展 2.当扩展到两边字母不一致时，停止扩展 5 最长回
算法-04 动态规划法 回溯法
文章目录 1 回溯法之 八皇后2 大数相乘3 约瑟夫杀人法4 求两个字符串的最长子字符串 1 回溯法之 八皇后 要求：在八横八纵的网格中，找到任意八个点，且这八个点不能在同一行 也不再同一列。并且也不在任意一条对角线上。 思路：遍历每一列，判断这一列前面的列已经放好了的位置。则此行不能再放。 再判断这一列所有和这个位置构成对角线的点。这个点也不能在放。 // 每一行 每一
动态规划法(五)——多段图问题
问题描述 给定一个多段图，求出多段图中的最短路径和最短路径长度。 什么是多段图？ 多段图是一个有向、无环、带权 图。有且仅有一个起始结点（原点source） 和 一个终止结点（汇点target）。它有n个阶段，每个阶段由特定的几个结点构成。每个结点的所有结点都只能指向下一个相邻的阶段，阶段之间不能越界。 数据结构 cost数组： 该数组用于记录以某个结点为起点，到终点t
动态规划法解决游艇租用问题
动态规划法解决游艇租用问题 游艇租用问题描述：长江旅游俱乐部在长江上设置了N个游艇出租站1，2，…，N,游客在这些站中租用游艇，并在下游的任何一个游艇出租站归还，游艇出租站i到游艇出租站j之间的租金为fee(i,j),0≤i<j≤N-1；试求出从游艇出租站1到游艇出租站N所需的最少租金。 这里感觉动态规划法是属于较复杂的算法，它的思想很容易理解，但是针对不同问题如何设计相应的函数去求解仍需要仔
动态规划法解决游艇租用问题
动态规划法解决游艇租用问题 游艇租用问题描述：长江旅游俱乐部在长江上设置了N个游艇出租站1，2，…，N,游客在这些站中租用游艇，并在下游的任何一个游艇出租站归还，游艇出租站i到游艇出租站j之间的租金为fee(i,j),0≤i<j≤N-1；试求出从游艇出租站1到游艇出租站N所需的最少租金。 这里感觉动态规划法是属于较复杂的算法，它的思想很容易理解，但是针对不同问题如何设计相应的函数去求解仍需要仔
动态规划法求解0/1背包问题 C语言
0/1背包问题是给定n个重量为{w1, w2, … ,wn}、价值为{v1, v2, … ,vn}的物品和一个容量为C的背包，求这些物品中的一个最有价值的子集，并且要能够装到背包中。 在0/1背包问题中，物品i或者被装入背包，或者不被装入背包，设xi表示物品i装入背包的情况，则当xi=0时，表示物品i没有被装入背包，xi=1时，表示物品i被装入背包。0/1背包问题可以看作是决策一
动态规划法求解TSP问题 C++
“鸡汤惠”帮“鸭汤莹”看代码，于是翻出了自己写的动态规划法求解TSP问题，于是整理了一下。（算法思想在知识点整理的部分，这里是具体实现的代码） 问题描述： TSP问题是指旅行家要旅行n个城市，要求各个城市经历且仅经历一次然后回到出发城市，并要求所走的路程最短。各个城市间的距离可以用代价矩阵来表示。假设从顶点i出发，令d(i, V')表示从顶点i出发经过V'中各个顶点一次且仅
《算法分析与设计》 第六章 动态规划法 基本知识点
今天终于把动态规划法基本思想和知识点整理出来了。说起动态规划，不由得想起贪心法，生活不是代码，不会按照事先输入的指令在控制器的控制下一步步执行，它总是会带来意想不到，但也正是这样，才能称之为——生活。 更新了杂志，附上今日份阅读。 我要时刻做好孤军一人，提剑奋战的准备。 我喜欢这样的北京，这里有迷失的灵魂，也有
最大子段和（分治法+动态规划法）
求最大子段和 此类问题通常是求数列中连续子段和的最大值，经典的股票问题就是考察的这个思想及拓展。 例题： AcWing:1054. 股票买卖 Leetcode:53. 最大子数组和 分治法O(nlogn) 此类问题时分适合采用分治思想，因为所有子区间 [ s t a r t , e n d ] [start, end] [start,end]只可能有以下三种可能： 在 [ 1 , n 2
MATLAB 旅行商问题（动态规划法）程序
具体实现方法可以参考这一篇呀： 旅行商问题（动态规划方法，超级详细的） 在这就不细说了 直接看代码： 完整代码： function [circle,dis]=minCycle_dp(adjMat,pntSet,startPnt)%该函数使用动态规划法求解旅行商问题，点数不宜过多%变量 类型 释义%====================================
参考HDU 4396完成 spfa算法及动态规划法的JAVA实现
为了实现一个最短路径问题的JAVA实现，参考杭电 HDU 4396题目进行JAVA改写 参考题目链接: hdu 4396 参考代码： #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>#define MAX 5010#define INF 0x3f3f3f3fint Dp[MAX][505],pre[MA
动态规划法C++实现最大k乘积问题
最大K乘积问题 问题描述 设I是一个n位十进制整数。如果将I划分为k段，则可得到k个整数。这k个整数的乘积称为I的一个k乘积。试设计一个算法，对于给定的I和k，求出I的最大k乘积。 例如十进制整数 1234 划分为 3 段可有如下情形： 1 × 2 × 34 = 68 1 × 23 × 4 = 92 12 × 3 × 4 = 144 编程任务 对于给定的I 和k，编程计算I 的最大k 乘积。 数据
数字三角形最大和 动态规划法求解 C语言
目录 题目要求 实现代码 实验结果 题目要求 在上面的数字三角形中寻找一条从顶部到底边的路径，使得路径上所经过的数字之和最大。路径上的每一步都只能往左下或右下走。只需要求出这个最大和即可，不必给出具体路径。 三角形的行数大于1小于等于100，数字为 0-99。 实现代码 #include<iostream>#include<stdlib.h>#include<m
45跳跃游戏 II（贪心法、动态规划法、递归调用法）
1、题目描述 给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。 2、示例 输入: [2,3,1,1,4] 输出: 2 解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。从下标为 0 跳到下标为 1 的位置，跳 1 步，然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。 3、题解 解法一 贪心法