表与专题
浅谈单链表与双链表的区别
数组的优点 随机访问性强（通过下标进行快速定位） 查找速度快 数组的缺点 插入和删除效率低（插入和删除需要移动数据） 可能浪费内存（因为是连续的，所以每次申请数组之前必须规定数组的大小，如果大小不合理，则可能会浪费内存） 内存空间要求高，必须有足够的连续内存空间。 数组大小固定，不能动态拓展 链表的优点 插入删除速度快（因为有next指针指向其下一个节点，通过改变指针的指向可以方便的增加删除元素）
【jvm】局部变量表与GCRoots之间的关系
目录 1. 说明2. GC Roots的概念3. 局部变量表的作用4. 局部变量表与GC Roots的关系 1. 说明 1.局部变量表与GC Roots的关系主要体现在：局部变量表中的引用是GC Roots的一个重要组成部分，它们决定了哪些对象在垃圾收集过程中是可达的。2.通过理解这种关系，我们可以更好地控制Java程序中的内存使用，避免内存泄漏和内存溢出等问题。 2.
数据结构基础.顺序表与链表
数据结构： 1.衡量一个程序是否优秀： 1.时间复杂度： 数据量增长与程序运行时间的比例关系以函数描述称为时间渐进复杂度函数,简称时间复杂度 O(c) > O(logn) > O(n) > O(nlogn) > O(n^2) > O(n^3) > O(2^n) 2.空间复杂度： 数据量增长与程序所占用空间的比例关系称为空间复杂度
软考之路（三）——数据结构之查找表与哈希表
引言： 数据结构一直都是程序人员应该重视的科目，程序是处理数据的软件，知道了数据结构，能让我们编程人员的力量更加强大。 概述： 本篇博客总结查找表和哈希表，先说它们的概念。（1）查找表：同一类型的数据元素（或记录）构成的集合，这种数据结构各数据元素之间的关系松散，它是非常灵活数据结构。（2）哈希表：根据关键码值(Key value)而直接
数据仓库中的表设计模式：全量表、增量表与拉链表
在现代数据仓库中，管理和分析海量数据需要高效且灵活的数据存储策略。全量表、增量表和拉链表是三种常见的数据存储模式，各自针对不同的数据管理需求提供了解决方案。全量表通过保存完整的数据快照确保数据的一致性，增量表则通过记录数据的变化部分优化性能和存储效率，而拉链表则通过维护数据的历史版本满足复杂的分析和审计需求。了解这三种表的特点和应用有助于设计更为高效和可靠的数据仓库系统。 全量表(Full
关于方法参数中的“可变长度参数列（Object...obj）”表与“数组（Obejct[] obj）”的区别
方法test(String...str)，可以直接通过.test()调用，也可以通过.test("xxx")调用，或.test(new String[]{"a","b"})调用。test(String...str)可以与test()方法重载，当使用.test()调用时，优先调用后者。test(String...str)不能与test(String[] array)重载，会报错：出现重复方法。
多态、虚函数表与动态绑定的深入解析
目录 多态简介 虚函数表与动态绑定 虚函数表 动态绑定机制 内存与性能影响 纯虚函数与抽象类 纯虚函数 抽象类 动态类型转换与typeid操作符 dynamic_cast typeid操作符 虚析构函数的重要性 在面向对象编程中，多态性是一种核心特性，它允许我们以统一的接口处理不同类型的对象，从而提高代码的灵活性和可扩展性。本文将深入探讨多态的概念，包括虚函数表、动态绑
哈希表与离散化（题目）
A. 子串判重 题目描述： 给定一个含有 26 个小写英文字母的字符串。有 m 次询问，每次给出 2 个区间，请问这两个区间里的子字符串是否一样？ 输入： 第一行输入一个字符串 S 。 第二行一个数字 m，表示 m 次询问。 接下来 m 行，每行四个数字 l1,r1,l2,r2 ，分别表示此次询问的两个区间，注意字符串的位置从 1 开始编号。 数据范围： 1≤length(
SQL刷题笔记day8——SQL进阶——表与索引操作
目录 1 创建一张新表 2 修改表 3 删除表 4 创建索引 5 删除索引 1 创建一张新表 我的答案 create table if not exists user_info_vip(id int(11) primary key auto_increment Comment'自增ID', # 有了主键就不用写not nul了uid int(11) unique not
三分钟“手撕”顺序表与ArrayList
前言： 实现顺序表的代码放开头，供大家更好的查阅，每个方法都有代码的实现。 其次我会讲解Java自带的ArrayList的实例，扩容机制ArrayList使用方法，遍历以及它的优缺点。 目录 一、自己实现的顺序表 二、Java的ArrayList实例的扩容机制 三、ArrayList的使用 四、ArrayList的遍历 六、ArrayList的优缺点 一、自己实现的顺
在SQL Server中使用临时表与普通表的性能差异分析
在SQL Server中，临时表和普通表的性能确实存在差异，具体表现和影响因素如下： 临时表和普通表的区别 存储位置： 临时表：存储在tempdb数据库中，生命周期仅限于当前会话或批处理。当会话结束或批处理完成时，临时表会自动删除。普通表：存储在用户定义的数据库中，生命周期由用户管理，可以永久存在，直到明确删除。 创建和管理： 临时表：分为本地临时表（以#开头）和全局临时表（以##开头）。本
Hive中DDL数据定义之管理表与外部表
管理表 1.理论 默认创建的表都是所谓的管理表，有时也被称为内部表。因为这种表，Hive会（或多或少地）控制着数据的生命周期。Hive默认情况下会将这些表的数据存储在由配置项hive.metastore.warehouse.dir(例如，/user/hive/warehouse)所定义的目录的子目录下。 当我们删除一个管理表时，Hive也会删除这个表中数据。管理表不适合和其他工具共享数据
数据结构(4)--循环链表的应用之约瑟夫环问题以及线性表总结之顺序表与链表的比较
参考书籍：数据结构（C语言版） 严蔚敏 吴伟民编著 清华大学出版社 本文中的代码可从这里下载：https://github.com/qingyujean/data-structure 1.循环链表应用--约瑟夫环问题 1.1问题说明 问题描述：编号为1，2，···，n的n个人围坐在一圆桌旁，每人持有一个正整数的密码。从第一个人开始报数，报到一个预先约定的正整数m时，停止报数，报
MySQL视图：数据库中的虚拟表与数据透视窗
前言 在数据库管理系统的世界里，MySQL视图扮演着一个独特而重要的角色，它如同数据库中的一扇窗，透过这扇窗，我们可以以不同的视角观察和操作数据，而无需直接触及底层表格的结构。本文将为您深入解析MySQL视图的定义、功能、优势、应用场景及其创建和使用方法，助您掌握这一强大的数据库抽象工具。 什么是MySQL视图？ MySQL视图是一种虚拟表，它并不存储数据，而是存储了一个SQL查询的结果集定
leetcode 刷题视频(7) - 哈希表与字符串
哈希表与字符串 预备知识 拉链法解决冲突，构造哈希表。 #include <iostream>using namespace std;struct ListNode {int val;ListNode *next;ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}};int hash_func(int key, int table_len) { ret
Oracle索引组织表与大对象平滑迁移至OceanBase的实施方案
作者简介：严军(花名吉远)，十年以上专注于数据库存储领域，精通Oracle、Mysql、OceanBase，对大数据、分布式、高并发、高性能、高可用有丰富的经验。主导过蚂蚁集团核心系统数据库升级，数据库LDC单元化多活项目，常年负责蚂蚁重大数据库活动（如双11、双12、春节红包大促），现任阿里云数据库架构师和云计算专家，专注于金融行业数据库架构设计和咨询工作。 因最近笔者在协助金融客户完成
刷题日记 ---- 顺序表与链表相关经典算法题(C语言版)
目录 1. 移除元素2. 合并两个有序数组3. 移除链表元素4. 反转链表5. 合并两个有序链表6. 链表的中间结点7. 环形链表的约瑟夫问题8. 分割链表总结 正文开始 1. 移除元素 题目链接: 移除元素 题目描述: 思路历程: 题目明确要求, 不能使用额外的数组空间, 也就是说不可以创建一个新的数组. 可以使用双指针法, 一个指向源数组, 一个指向目标数组,
7.3 哈希表与布隆过滤器（入门）—— C语言实现
文章目录 前言一、哈希表1.1 哈希函数1.2 哈希冲突 二、布隆过滤器布隆过滤器的工作原理：存储空间与元素数量的关系：结论： 三、哈希表的代码演示3.1 哈希表扩容 四、总结参考文献 前言 本章内容参考海贼宝藏胡船长的数据结构与算法中的第七章——查找算法，侵权删。 哈希表的优点： 高效的操作时间：在最佳情况下，哈希表的查找、插入和删除操作的时间复杂度为 O(1)。这是
【数据结构（二）】顺序表与ArrayList
❣博主主页: 33的博客❣ ▶文章专栏分类:数据结构◀ 🚚我的代码仓库: 33的代码仓库🚚 🫵🫵🫵关注我带你学更多数据结构知识 目录 1.前言2.定义IList接口3.MyArraylist实现接口3.1定义成员变量与构造方法3.2添加元素3.3 是否包某一个元素3.4f返回某个值的下标3.5获取某一个下标的值3.6删除某一个值3.7遍历3.8判空与判满3.9清除所有元
顺序表与链表时间复杂度比较
顺序表与链表时间复杂度比较 名称访问查找插入删除数组O(1)O(n)O(n)O(n)有序数组O(1)O(logN)O(n)O(n)链表O(n)O(n)O(1)O(1)有序链表O(n)O(n)O(n)O(n) 1、向一个有序数组中插入一个数的时间复杂度是多少? 第一步：确定插入的位置。采用遍历查找的时间复杂度是O(n)，采用二分查找的时间复杂度是O(log2n)。 第二步：插入元素。在进行插入
数据结构——链表（定义详解及建立单链表与实现其操作）
链表定义：链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点（链表中每一个元素称为结点）组成，结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分：一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储下一个结点地址的指针域。 本文仅讲解单链表，其他链表构造基本类似单链表。 单链表有带头节点链表和不带头节点链表，头节点就是链表中第一个节点前的一般不
数据结构——顺序表（定义详解及建立顺序表与实现其操作）
顺序表定义：顺序表是在计算机内存中以数组的形式保存的线性表，线性表的顺序存储是指用一组地址连续的存储单元依次存储线性表中的各个元素、使得线性表中在逻辑结构上相邻的数据元素存储在相邻的物理存储单元中，即通过数据元素物理存储的相邻关系来反映数据元素之间逻辑上的相邻关系，采用顺序存储结构的线性表通常称为顺序表。顺序表是将表中的结点依次存放在计算机内存中一组地址连续的存储单元中。 简单来说，顺序表存储有