蛙跳专题
【车间调度】改进的蛙跳算法求解车间调度问题【含Matlab源码 073期】
⛄一、车间调度简介 1 车间调度定义 车间调度是指根据产品制造的合理需求分配加工车间顺序，从而达到合理利用产品制造资源、提高企业经济效益的目的。车间调度问题从数学上可以描述为有n个待加工的零件要在m台机器上加工。问题需要满足的条件包括每个零件的各道工序使用每台机器不多于1次，每个零件都按照一定的顺序进行加工。 2 传统作业车间调度 传统作业车间带调度实例 有若干工件，每个工件有若干工序，有多
基于蛙跳算法求解简单调度问题附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 🍎个人主页：Matlab科研工作室 🍊个人信条：格物致知。 更多Matlab仿真内容点击👇 智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机 电力系统 ⛄ 内容介绍 混合蛙跳算法（Shuffled Frog Leaping Algo
【混合蛙跳算法】基于混合蛙跳算法实现最优求解matlab源码
1 简介 混合蛙跳算法（Shuffled Frog Leaping Algorithm）是根据青蛙在石块上觅食时的种群分布变化而提出的算法。算法提出于2003年，时间有点久远，但相关的论文并不是特别多，仍有较大的研究和改进空间。 混合蛙跳算法( SFLA) 是一种受自然生物模仿启示而产生的基于群体的协同搜索方法。这种算法模拟青蛙群体寻找食物时，按族群分类进行思想传递的过程，将全局信息交换和局部
混合蛙跳算法-Python实现
核心思想 混合蛙跳算法(SFLA)是一种受自然生物模仿启示而产生的基于群体的协同搜索方法。 混合蛙跳算法由局部搜索和全局信息交换两部分组成。 湿地的整个虚拟青蛙群被分为不同的memeplex（社群），每个memeplex(社群)进行独立的局部搜索，社群的个体随着社群的进化而进化。当社群进化到一定程度后，这些青蛙被混合并重组形成新的memeplex（社群），来使局部间的模因信息得到全局信息交换。局
SFLA混合蛙跳算法的理解
问题概念 蛙跳算法的思想是：在一片湿地中生活着一群青蛙。湿地内离散的分布着许多石头，青蛙通过寻找不同的石头进行跳跃去找到食物较多的地方。每只青蛙个体之间通过文化的交流实现信息的交换。每只青蛙都具有自己的文化。每只青蛙的文化被定义为问题的一个解。湿地的整个青蛙群体被分为不同的子群体，每个子群体有着自己的文化，执行局部搜索策略。在子群体中的每个个体有着自己的文化，并且影响着其他个体，也受其他个体的影
基于蛙跳算法的最优值计算matlab仿真
目录 1.算法描述 2.仿真效果预览 3.MATLAB核心程序 4.完整MATLAB 1.算法描述 蛙跳算法是基于种群进化的元启发式算法之一，通过模拟自然界中青蛙觅食过程中种群所体现出的交流与合作行为，以实现对问题的求解。在一片湿地中，分布着一群青蛙，每只青蛙有自己的想法，每只青蛙的想法则被定义为一个解。每只青蛙找到食物时，都会向其周围的青蛙传递信息，从
混合蛙跳算法的基本原理及C/C++实现
1、 混合蛙跳算法的基本原理 对随机生成的青蛙群体F，共有n只青蛙。将青蛙按个体文化信息值的大小即适应度降序排列，然后把整个群体分成m个子群，每个子群有k只青蛙。对青蛙群体F，将第一只青蛙分入第1子群，第二只青蛙分入第2子群，第m只青蛙分入第m子群，第m+1只青蛙分入第1子群，第m+2只青蛙分入第2子群，依次类推，直到全部青蛙划分完毕，且满足关系式n=m×k。 对于青蛙群体F，具有全局
C++ 遗传学SFLA混合蛙跳算法
蛙跳算法（Shuffled Frog Leading Algorithm）是一种启发式算法，通过启发式函数进行启发式搜索，从而找到组合最优问题的解。 他结合了以遗传为基础的memetic算法和以社会行为为基础的粒子群优化算法的优点。也可以说SFLA=SCE+PSO 一、问题概念： 蛙跳算法的思想是：在一片湿地中生活着一群青蛙。湿地内离散的分布着许多石头，青蛙通过寻找不同的石头进行跳跃去找
C++ 遗传学SFLA混合蛙跳算法
蛙跳算法（Shuffled Frog Leading Algorithm）是一种启发式算法，通过启发式函数进行启发式搜索，从而找到组合最优问题的解。 他结合了以遗传为基础的memetic算法和以社会行为为基础的粒子群优化算法的优点。也可以说SFLA=SCE+PSO 一、问题概念： 蛙跳算法的思想是：在一片湿地中生活着一群青蛙。湿地内离散的分布着许多石头，青蛙通过寻找不同的石头进行跳跃去找
基于混合蛙跳算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码
基于混合蛙跳算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码 文章目录 基于混合蛙跳算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码1.Elman 神经网络结构2.Elman 神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1 模型建立 4.基于混合蛙跳优化的Elman网络5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码 摘要：针对Elman神经网络，初始权值阈值盲目随机性的缺点。采用混合蛙
智能优化算法应用：基于混合蛙跳算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
智能优化算法应用：基于混合蛙跳算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用：基于混合蛙跳算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.混合蛙跳算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB代码 摘要：本文主要介绍如何用混合蛙跳算法进行无线传感器网(WSN)覆盖优化。 1.无线传
【C语言】C语言⻘蛙跳台阶问题--递归问题
🌈write in front : 🔍个人主页 ： @啊森要自信的主页 本期专栏🔥：本期将分享一些猜数字小游戏怎么一步一步实现的 🌈作者寄语 🌈： 小菜鸟的力量不在于它的体型，而在于它内心的勇气和无限的潜能，只要你有决心，就没有什么事情是不可能的。 欢迎大家关注🔍点赞👍收藏⭐️留言📝>希望看完我的文章对你有小小的帮助，如有错误，可以指出，让我们一起探讨学习。
关于蛙跳算法的计算机文献,进化策略自主选择的改进混洗蛙跳算法
混洗蛙跳算法[(shuffled frog leaping algorithm, SFLA)，以其模型简单，寻优速度快等优点得到学者的广泛关注。Elbeltagi等[通过实验表明SFLA在求解某些连续和离散优化问题时的成功率和寻优速度优于遗传算法、模因算法和蚁群算法；Babak等[利用SFLA改进K均值聚类方法，实验结果表明其优于遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等聚类算法。目前SFLA已应用到经
基于混合蛙跳优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码
基于混合蛙跳优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码 文章目录 基于混合蛙跳优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.混合蛙跳优化BP神经网络3.1 BP神经网络参数设置3.2 混合蛙跳算法应用 4.测试结果：5.Matlab代码 摘要：本文主要介绍如何用混合蛙跳算法优化BP神经网络，利用鸢尾花数据，做一个简单的讲解。 1.鸢尾