茴香豆专题
【#第三期实战营闯关作业 ## 茴香豆：企业级知识库问答工具】
今天学习了《 茴香豆：企业级知识库问答工具》这一课，对大模型的应用有了更深得认识。以下是记录本课实操过程及截图： 搭建茴香豆虚拟环境： 输入以下命令 ``studio-conda -o internlm-base -t huixiangdou 成功安装虚拟环境截图 安装茴香豆 cd /root 克隆代码仓库 git clone https://github.com/internlm/h
【书生大模型实战营（暑假场）】进阶任务五 茴香豆：企业级知识库问答工具
进阶任务五 茴香豆：企业级知识库问答工具 任务文档视频茴香豆 1 茴香豆基本介绍 茴香豆 是由书生·浦语团队开发的一款开源、专门针对国内企业级使用场景设计并优化的知识问答工具。在基础 RAG 课程中我们了解到，RAG 可以有效的帮助提高 LLM 知识检索的相关性、实时性，同时避免 LLM 训练带来的巨大成本。在实际的生产和生活环境需求，对 RAG 系统的开发、部署和调优的挑战更大，如需要解
【书生大模型实战营】茴香豆：企业级知识问答工具实践
茴香豆：企业级知识问答工具实践 【书生大模型实战营】茴香豆：企业级知识问答工具实践任务茴香豆本地标准版搭建一般使用联网远程大模型 闯关任务 【书生大模型实战营】茴香豆：企业级知识问答工具实践 茴香豆Demo：地址 任务 在 InternStudio 中利用 Internlm2-7b 搭建标准版茴香豆知识助手，并使用 Gradio 界面完成 2 轮问答（问题不可与教程重复，作
【书生大模型实战】L2-茴香豆：企业级知识问答工具实践闯关任务
一、关卡任务 基础任务（完成此任务即完成闯关） 在 InternStudio 中利用 Internlm2-7b 搭建标准版茴香豆知识助手，并使用 Gradio 界面完成 2 轮问答（问题不可与教程重复，作业截图需包括 gradio 界面问题和茴香豆回答）。知识库可根据根据自己工作、学习或感兴趣的内容调整，如金融、医疗、法律、音乐、动漫等（优秀学员必做）。 如果问答效果不理想，尝试调整正反例
【书生大模型实战营第三期 | 进阶岛第5关-茴香豆：企业级知识库问答工具】
学习心得：茴香豆：企业级知识库问答工具 摘要 《茴香豆：企业级知识库问答工具》课程详细介绍了由书生·浦语团队开发的开源知识问答工具——茴香豆。该系统针对国内企业级使用场景进行了专门的设计和优化，具备三阶段Pipeline架构，支持多种硬件配置，并能与微信和飞书等平台集成。课程通过Web版和本地版的搭建教程，向用户展示了如何快速部署企业级RAG知识问答系统，并提供了丰富的功能，如网络搜索、远
进阶岛 茴香豆：企业级知识库问答工具
一、任务介绍 在 InternStudio 中利用 Internlm2-7b 搭建标准版茴香豆知识助手，并使用 Gradio 界面完成 2 轮问答（问题不可与教程重复，作业截图需包括 gradio 界面问题和茴香豆回答）。知识库可根据根据自己工作、学习或感兴趣的内容调整，如金融、医疗、法律、音乐、动漫等（优秀学员必做）。 二、根据文档内容搭建环境 https://github.com/Int
茴香豆本地标准版搭建作业
环境搭建 命令行中输入一下命令，创建茴香豆专用 conda 环境： studio-conda -o internlm-base -t huixiangdouconda activate huixiangdou 安装茴香豆 先从茴香豆仓库拉取代码到服务器： cd /root# 克隆代码仓库git clone https://github.com/internlm/huixiangd
【InternLM实战营第二期笔记】03：“茴香豆“，搭建你的 RAG 智能助理（未完成）
文章目录 笔记-RAG课程结构为什么要用 RAG？定义工作原理向量数据库RAG 工作流程发展历程常见优化RAG vs 微调LLM 优化方法比较RAG的评价总结 笔记-茴香豆什么是茴香豆茴香豆实战 笔记-RAG 课程结构 为什么要用 RAG？ 新增知识，尤其是高频变动且精确度要求高的知识，其实比较难通过微调的方式注入模型，而在模型的输入窗口中添加基于相关性的召回段落，能
![[书生·浦语大模型实战营]——第三节：茴香豆：搭建你的 RAG 智能助理](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/5e6b4fce0b7a4c13bd32fd9fe9d6cb95.png)
[书生·浦语大模型实战营]——第三节：茴香豆：搭建你的 RAG 智能助理
0.RAG 概述 定义：RAG（Retrieval Augmented Generation）技术，通过检索与用户输入相关的信息片段，并结合外部知识库来生成更准确、更丰富的回答。解决 LLMs 在处理知识密集型任务时可能遇到的挑战, 如幻觉、知识过时和缺乏透明、可追溯的推理过程等。提供更准确的回答、降低推理成本、实现外部记忆。 RAG 能够让基础模型实现非参数知识更新，无需训练就可以掌握新领域
茴香豆：搭建你的RAG智能助理-笔记三
本次课程由书生·浦语社区贡献者【北辰】老师讲解【茴香豆：搭建你的 RAG 智能助理】课程 课程视频：https://www.bilibili.com/video/BV1QA4m1F7t4/ 课程文档：Tutorial/huixiangdou/readme.md at camp2 · InternLM/Tutorial · GitHub 该课程，分为3个部分来讲解 ： RAG基本概念、原
【第3节】“茴香豆“：搭建你的 RAG 智能助理
目录 1 基础知识1.1.RAG技术的概述1.2 RAG的基本结构有哪些呢？1.3 RAG 工作原理：1.4 向量数据库(Vector-DB )：1.5 RAG常见优化方法1.6RAG技术vs微调技术 2、茴香豆介绍2.1应用场景2.2 场景难点2.3 茴香豆的构建： 3 论文快读 1 基础知识 【资源汇总】文档 | 视频 | 论文：Retrieval-Augmented Gen
【RAG】在 InternLM Studio 上部署茴香豆技术助手
本次部署的教程参考 https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp2/huixiangdou/readme.md 部署位置为Intern Studio 开发机 在实践过程中学到很多知识点，尤其是linux指令 创建软链接（也称符号链接）（symbolic link） 作用类似于快捷方式，可以在链接文件访问目标文件的内容，但是不占用内存。目标文件也
书生·浦语大模型实战营（第二期）：茴香豆，搭建你的RAG智能助手
目录 RAG概述茴香豆介绍作业1：在茴香豆Web版中创建自己领域的知识问答助手创建知识库上传文件对话 作业2：在InternLM Studio上部署茴香豆技术助手环境配置使用茴香豆搭建RAG助手修改配置文件配置文件解析创建知识库运行茴香豆知识助手 茴香豆进阶加入网络搜索使用远程模型利用Gradio搭建网页Demo RAG概述 嵌入优化 和 索引优化 均是提高向量数据
书生·浦语大模型实战营之茴香豆：搭建你的 RAG 智能助理
书生·浦语大模型实战营之茴香豆：搭建你的 RAG 智能助理 RAG（Retrieval Augmented Generation）技术，通过检索与用户输入相关的信息，并结合外部知识库来生成更准确、更丰富的回答。解决 LLMs 在处理知识密集型任务时可能遇到的挑战, 如幻觉、知识过时和缺乏透明、可追溯的推理过程等。提供更准确的回答、降低推理成本、实现外部记忆。 RAG 能够让基础模型实现
【InternLM 实战营第二期笔记】使用茴香豆搭建你的RAG智能助理
RAG RAG是什么 RAG（Retrieval Augmented Generation）技术，通过检索与用户输入相关的信息片段，并结合外部知识库来生成更准确、更丰富的回答。解决 LLMs 在处理知识密集型任务时可能遇到的挑战, 如幻觉、知识过时和缺乏透明、可追溯的推理过程等。提供更准确的回答、降低推理成本、实现外部记忆。 RAG工作原理 RAG 能够让基础模型实现非参数知识更新
茴香豆的四种写法（rest-framework之视图）
一.基本视图 基本视图继承APIView，所以里面的方法都需要我们自己重写。 基本视图class PublishView(APIView):def get(self, request):publish_list = models.Publish.objects.all()bs = PublishSerializers(publish_list, many=True)# 序列化数据retur
茴香豆的九种写法——论java单例写法
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 懒汉式 public class LazySingleton {private static LazySingleton singleton;private LazySingleton() {}public synchronized LazySingleton getInstance() {if (singleton == null
LeetCode64|茴香豆？？？
1，问题简述 给定一个非空字符串 s，最多删除一个字符。 判断是否能成为回文字符串。 2，示例 示例 1:输入: "aba"输出: True示例 2:输入: "abca"输出: True解释: 你可以删除c字符。注意:字符串只包含从 a-z 的小写字母。字符串的最大长度是50000。 3,题解思路 回文字符串的使用 4，题解程序 public class ValidPalindrom