茴香豆专题

【InternLM实战营第二期笔记】03：“茴香豆“，搭建你的 RAG 智能助理（未完成）

文章目录笔记-RAG课程结构为什么要用 RAG？定义工作原理向量数据库RAG 工作流程发展历程常见优化RAG vs 微调LLM 优化方法比较RAG的评价总结笔记-茴香豆什么是茴香豆茴香豆实战笔记-RAG 课程结构为什么要用 RAG？新增知识，尤其是高频变动且精确度要求高的知识，其实比较难通过微调的方式注入模型，而在模型的输入窗口中添加基于相关性的召回段落，能

[书生·浦语大模型实战营]——第三节：茴香豆：搭建你的 RAG 智能助理

0.RAG 概述定义：RAG（Retrieval Augmented Generation）技术，通过检索与用户输入相关的信息片段，并结合外部知识库来生成更准确、更丰富的回答。解决 LLMs 在处理知识密集型任务时可能遇到的挑战, 如幻觉、知识过时和缺乏透明、可追溯的推理过程等。提供更准确的回答、降低推理成本、实现外部记忆。 RAG 能够让基础模型实现非参数知识更新，无需训练就可以掌握新领域

茴香豆：搭建你的RAG智能助理-笔记三

本次课程由书生·浦语社区贡献者【北辰】老师讲解【茴香豆：搭建你的 RAG 智能助理】课程课程视频：https://www.bilibili.com/video/BV1QA4m1F7t4/ 课程文档：Tutorial/huixiangdou/readme.md at camp2 · InternLM/Tutorial · GitHub 该课程，分为3个部分来讲解： RAG基本概念、原

【第3节】“茴香豆“：搭建你的 RAG 智能助理

目录 1 基础知识1.1.RAG技术的概述1.2 RAG的基本结构有哪些呢？1.3 RAG 工作原理：1.4 向量数据库(Vector-DB )：1.5 RAG常见优化方法1.6RAG技术vs微调技术 2、茴香豆介绍2.1应用场景2.2 场景难点2.3 茴香豆的构建： 3 论文快读 1 基础知识【资源汇总】文档 | 视频 | 论文：Retrieval-Augmented Gen

【RAG】在 InternLM Studio 上部署茴香豆技术助手

本次部署的教程参考 https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp2/huixiangdou/readme.md 部署位置为Intern Studio 开发机在实践过程中学到很多知识点，尤其是linux指令创建软链接（也称符号链接）（symbolic link）作用类似于快捷方式，可以在链接文件访问目标文件的内容，但是不占用内存。目标文件也

书生·浦语大模型实战营（第二期）：茴香豆，搭建你的RAG智能助手

目录 RAG概述茴香豆介绍作业1：在茴香豆Web版中创建自己领域的知识问答助手创建知识库上传文件对话作业2：在InternLM Studio上部署茴香豆技术助手环境配置使用茴香豆搭建RAG助手修改配置文件配置文件解析创建知识库运行茴香豆知识助手茴香豆进阶加入网络搜索使用远程模型利用Gradio搭建网页Demo RAG概述嵌入优化和索引优化均是提高向量数据

书生·浦语大模型实战营之茴香豆：搭建你的 RAG 智能助理

书生·浦语大模型实战营之茴香豆：搭建你的 RAG 智能助理 RAG（Retrieval Augmented Generation）技术，通过检索与用户输入相关的信息，并结合外部知识库来生成更准确、更丰富的回答。解决 LLMs 在处理知识密集型任务时可能遇到的挑战, 如幻觉、知识过时和缺乏透明、可追溯的推理过程等。提供更准确的回答、降低推理成本、实现外部记忆。 RAG 能够让基础模型实现

【InternLM 实战营第二期笔记】使用茴香豆搭建你的RAG智能助理

RAG RAG是什么 RAG（Retrieval Augmented Generation）技术，通过检索与用户输入相关的信息片段，并结合外部知识库来生成更准确、更丰富的回答。解决 LLMs 在处理知识密集型任务时可能遇到的挑战, 如幻觉、知识过时和缺乏透明、可追溯的推理过程等。提供更准确的回答、降低推理成本、实现外部记忆。 RAG工作原理 RAG 能够让基础模型实现非参数知识更新

茴香豆的四种写法（rest-framework之视图）

一.基本视图基本视图继承APIView，所以里面的方法都需要我们自己重写。基本视图class PublishView(APIView):def get(self, request):publish_list = models.Publish.objects.all()bs = PublishSerializers(publish_list, many=True)# 序列化数据retur

茴香豆的九种写法——论java单例写法

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 懒汉式 public class LazySingleton {private static LazySingleton singleton;private LazySingleton() {}public synchronized LazySingleton getInstance() {if (singleton == null

LeetCode64|茴香豆？？？

1，问题简述给定一个非空字符串 s，最多删除一个字符。判断是否能成为回文字符串。 2，示例示例 1:输入: "aba"输出: True示例 2:输入: "abca"输出: True解释: 你可以删除c字符。注意:字符串只包含从 a-z 的小写字母。字符串的最大长度是50000。 3,题解思路回文字符串的使用 4，题解程序 public class ValidPalindrom